به منظور تسهیل تفسیر نمره‌های خام، معمولا آنها را به نمره‌های مقیاس تبدیل می‌کنند که در بعضی مواقع این تبدیل‌ها یک سری تبدیل-های غیرخطی هستند و می‌توانند بر مقدار خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی در طول مقیاس نمره تأثیرگذار باشند. لذا اهداف این پژوهش، معرفی و مرور روش‌های متداول برای برآورد خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی براساس چارچوب نظریه نمره واقعی و نیز مقایسه خطای استاندارد اندازه‌گیری شرط...

مدل کسینوسی توزیع ون میسز دو متغیره، که تا حدودی رفتاری مشابه توزیع نرمال دومتغیره دارد، برای نمایش تغییرات احتمالاتی توام زوایای دوسطحی پیشنهاد شده است. از ویژگی های بارز این توزیع داشتن چگالی شرطی ون میسز یک متغیره است. اما توزیع حاشیه ای آن بسته به پارامترهای درگیر مسئله  صورت های متفاوتی به خود می گیرد و به طور کلی شکل بسته ای ندارد. این موضوع  استنباط آماری راجع به پارامت...

در این مقاله به بیان اهمیت استفاده از آماره های فرعی  و نقش آنها در استنباطهای شرطی می پردازیم و نشان می دهیم که چگونه شرطی کردن روی آماره فرعی می تواند به بهبود استنباطها منجر شود. همچنین به برخی ایرادها ، انتقادات و  کمبودهای استنباط های شرطی اشاره خواهیم کرد. در ادامه، چگونگی محاسبه برآوردهای مکان- مقیاس بهینه که با نظریه شرطی ارتباط دارند را شرح داده و توضیح می دهیم که چگونه شرطی کردن منجر ...

پیش بینی در زمان واقعی جریان رودخانه ها در بهره برداری بهینه از سیستم های منابع آب و به ویژه سدهای مخزنی به عنوان پیش نیازهای اصلی و اساسی مطرح هستند ولی به دلیل پیچیدگی بالای وقایع هیدروکلیماتولوژی، انجام پیش بینی در زمان واقعی بسیار دشوار و غالبأ توأم با خطا می باشد. این امر باعث شده کارهای زیادی برای دست یافتن به مدل های پیش بینی کوتاه مدت جریان رودخانه ها و به ویژه جریان ورودی مخازن سدها ان...

این مطالعه به بررسی شبیه­سازی زمین آماری عیار در کانسار هایی که توزیع عیار در آن ها روند فضایی نشان می­دهد می پردازد. این روند می­تواند به وسیله تعریف داده های شرطی دوباره تولید شود. این داده های شرطی می توانند داده های سخت موجود و یا تعدادی داده نرم باشند که با استفاده از نتایج کوکریجینگ تولید می شوند. فرآیند شرطی سازی، تحقق های صورت گرفته را مجبور به پیروی از این  داده ها می کند و بنابراین می...

شبکه‌های عصبی مصنوعی‏، از جمله مد‎ل‎های ریاضی جدیدی هستند که با دقت بالا به مد‏‎ل‎بندی ساختار سر‏ی‌های زمانی غیرخطی می‌پردازند. مزیت این مدل‌ها در مقایسه با مدل‌های سری زمانی این است که نیاز به فرضیات محدود کننده نمی‌باشد. دقت برآوردگرهای حاصل از شبکه عصبی به عنوان یک مدل ناپارامتری از مسائل مهم می‌باشد. برای این منظور با استفاده از روش‌های خودگردان، می‌توان دقت برآوردگرها را در ساختارهای پیچید...

در پژوهش های علوم منطقه ای، داده هایی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند که خاصیت مکانی دارند. به چنین داده هایی، داده های فضایی می گویند. این قبیل داده ها در بعد فضا(مکان) جمع آوری می شوند.زمانی که با داده های فضایی کار می کنیم رخداد دو مساله وابستگی فضایی بین مشاهدات و ناهمسانی فضایی دور از انتظار نخواهد بود. نادیده گرفتن این اثرات و استفاده از مدل های رگرسیونی مرسوم، ممکن است منجر به برآوردهای...

گروهی از اقتصاددانان معتقدند که اعمال سیاست های پولی فقط تولید اسمی را تغییر می دهد و تاثیری در تولید حقیقی نخواهد داشت. عده ای دیگر از اقتصاددانان اعتقاد دارند که سیاست های پولی در شرایط خاصی علاوه بر تولید اسمی، تولید حقیقی را در کوتاه مدت و حتی در بلند مدت تغییر می دهد. برخی از اقتصاددانان کینزین جدید اعتقاد دارند که سیاست پولی می تواند تاثیر نامتقارنی بر تولید ناخالص داخلی داشته باشد. هدف ا...