چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

تشخیص محدوده سنی توسط کامپیوتر از مسائل هوش مصنوعی و یکی از مسائل طبقه بندی الگوست که هر گروه سنی در آن نشان دهنده یک کلاس است. در این پایان نامه کلاس بندی بر اساس گروه های سنی کودکان 7-3 سال و 12-8 سال بدون تفکیک جنسیتی و گروه های سنی 20-13 سال، 30-21 سال، 40-31 سال، 50-41 سال و افراد بالای 50 سال با تفکیک جنسیتی انجام می گیرد. در اکثر کارهای مشابه انجام شده، دسته بندی سنین بین 20 تا 50 سال بع...

مقدمه و اهداف ارزیابی پردازش شنوایی در کودکان به وسیله آزمون­های ویژه با حساسیت تایید­شده انجام می­شود. برای هر آزمون ساخته یا بومی­سازی­شده باید مدارکی برای اثبات پایایی قابل قبول آن وجود داشته باشد. اخیرا دو آزمون شنوایی دایکوتیک و دو آزمون بازشناسی گفتار در حضور نویز از آزمون­های پردازش شنوایی به زبان فارسی ساخته شده است. مطالعه حاضر با هدف بررسی پایایی بازآزمایی آزمون­های نامبرده در کودکان...

استفاده از سیستم های تشخیص هویت بیومتریک یکی از مطمین ترین روش ها برای کنترل دسترسی افراد به فضاهای حقیقی و مجازی می باشد. بکارگیری ویژگی های منحصر به فرد مانند اثر انگشت، چهره، عنبیه چشم، شبکیه چشم، شکل دست، صوت و امضا در سیستم های تشخیص هویت بیومتریک متداول می باشد. از آنجاکه روش های مبتنی بر صوت بسیار سریع بوده و بکارگیری آن برای کاربر آسان می باشد، در این پایان نامه یک سیستم تصدیق هویت مبتن...

سیستم های محاوره به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در تعامل انسان و ماشین در دهه های اخیر مورد توجّه قرار گرفته و شاخه بزرگی از پردازش های زبانی را بوجود آورده اند. سیستم های محاوره به نوبه خود از زیرسیستم هایی تشکیل شده اند که هر یک بابی را در تحقیق های زبانی گشوده اند و از آن جمله می توان به پردازش های زبانی درک گفتار محاوره اشاره کرد. این پایان نامه تلاش ها در جهت ترکیب مدل های زبانی برای درک زب...

در این مقاله آنتروپی بسته موجک برای بازشناسی احساسات از گفتار در حالت مستقل از گوینده پیشنهاد شده است. پس از پیش‌پردازش، بسته موجکِ db3 سطح 4 در هر فریم محاسبه شده است و آنتروپی شانون در گره‌های آن به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است. ضمناً ویژگی‌های نواییِ گفتار شامل فرکانس چهار فرمنت اول، جیتر یا دامنه تغییرات فرکانس گام و شیمر یا دامنه تغییرات انرژی به عنوان ویژگی‌های پرکاربرد در حوزه تشخیص احس...

گفتار محصول سیستمهای تولید و درک گفتار و مغز انسان است . انسان همیشه از طریق گفت و شنود توانسته است ارتباط بهتری با محیط خود برقرار کند. بنابراین اگر بتوان از کامپیوتر بصورت سمعی و بصری بهره گرفت ، تحول بزرگی در استفاده از آنها بوجود می آید. در این پروژه، بمنظور طراحی روشهایی در بازشناخت گفتار پیوسته فارسی، شبکه های عصبی بعنوان ابزار مدلسازی انتخاب شده اند. در بخش نخست اجرای پروژه، با هدف دستیا...

تغییرات مشخصه آکوستیکی واج ها تحت متن های مختلف موجب شده است که در پیاده سازی سیستم-های بازشناسی گفتار، از واحد های گفتاری وابسته به متن مانند هجا و نیم هجا که اثرات آواهای مجاور را نیز در نظر می گیرند، استفاده شود. با توجه به اینکه زبان فارسی از دسته زبانهایی می باشد که دارای ساختار هجایی ساده ای است، در این تحقیق واحد گفتاری نیم هجا برای مدلسازی طیفی مورد توجه قرار گرفته است و آزمون های متعدد...

در این مقاله آنتروپی بسته موجک برای بازشناسی احساسات از گفتار در حالت مستقل از گوینده پیشنهاد شده است. پس از پیش پردازش، بسته موجکِ db3 سطح 4 در هر فریم محاسبه شده است و آنتروپی شانون در گره های آن به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است. ضمناً ویژگی های نواییِ گفتار شامل فرکانس چهار فرمنت اول، جیتر یا دامنه تغییرات فرکانس گام و شیمر یا دامنه تغییرات انرژی به عنوان ویژگی های پرکاربرد در حوزه تشخیص احس...