افزایش تقاضا برای mtbe و etbe که به عنوان مواد افزودنی به بنزین به منظور بالا بردن عدد اکتان مورد استفاده قرار می گیرند، باعث نیاز به افزایش تقاضا برای هیدروژن زدایی از ایزوبوتان و تبدیل آن به ایزوبوتن شده است. ایزوبوتن به عنوان ماده اولیه در تهیه این ترکیب های اکسیژن دار استفاده می شود. در این تحقیق در ابتدا میزان درصد تبدیل ایزوبوتان و عوامل موثر بر آن مانند دما، فشار و تغییرات غلظت خوراک با ...

در این تحقیق از شبکة عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی طول و عمق ثانویة پرش هیدرولیکی در حوضچة آرامش با دیوارة همگرا و شیب کف منفی -که یکی از حالت‌های خاص و پیچیده در پرش هیدرولیکی است- استفاده شده است. تعداد 1682 دادة آزمایشگاهی طول و عمق ثانویة پرش هیدرولیکی مربوط به مقاطع مستطیلی، برای شیب کف منفی %6/0-، %3/1- و %2- با زاویة همگرایی %7/2، %4 و %3/5 استفاده شده است. در توسعة مدل شبکه، 15 ساختار پرسپت...

تعیین نرخ نفوذ مته یکی از موارد پر اهمیت در صنعت حفاری می‌باشد. عموما، دو روش برای مدل‌سازی نرخ نفوذ مته وجود دارد که عبارتند از مدل‌های فیزیکی و مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی. کارایی مدل‌های فیزیکی با توجه به نقاط ضعفی مانند استفاده از ضرایب تجربی، نیاز به داده‌های جانبی زیاد، مورد تردید می‌باشد. از سوی دیگر، شبکه‌های عصبی می‌توانند با توجه به محدودیت داده‌های در درسترس، ابزاری مناسب جهت پیش‌...

  یکی از روش­های پیش­بینی دبی اوج استفاده از مدل جعبه سیاه از جمله شبکه عصبی مصنوعی است. نقطه ضعف شبکه­های عصبی در جعبه سیاه عدم وجود قانون تایید شده برای معماری شبکه آنها است، معیار مناسبی برای تعیین تعداد لایه­ و تعداد نرون در لایه پنهان، نوع تابع فعالسازی برای لایه پنهان و لایه خروجی وجود نداشته و تنها راه­ حل استفاده از روش سعی و خطا می­باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون و ...

شبکه‌های عصبی مصنوعی  به­عنوان یکی از تکنیک‌های غیرخطی در مطالعات اقلیمی و هیدرولوژی اهمیت فراوانی به­خود اختصاص داده­اند. تغییراقلیم و به­دنبال آن گرمایش جهانی از پدیده‌های اقلیمی به شمار می‌رود. شمار روزهای خشک و تداوم آن خشکسالی را به­دنبال دارد. در این پژوهش از داده‌های بارش روزانه طی سال‌های (1976-2008) و شبکه عصبی مصنوعی در نرم‌افزار MATLAB به­منظور پیش‌بینی شمار روزهای خشک ایستگاه تهران ...

روش‌های استخراج جدید همچون استخراج به کمک مایکروویو، روش‌های سریع و مؤثر برای استخراج ترکیب‌های موثره از بافت‌های گیاهی هستند. با انتخاب صحیح و مناسب روش استخراج می‌توان حداکثر غلظت ترکیب‌های فنلی را با خلوص بالا از ماده مورد نظر در مقایسه با روش‌های سنتی استخراج کرد. در این تحقیق تاثیر غلظت اتانول (10، 20، 30، 40، 50، 60، 70، 80، 90 و 100درصد) و زمان استخراج (5/0، 1، 2، 5، 7، 9، 11، 13 و 15 دق...

روش‌های استخراج جدید همچون استخراج به کمک مایکروویو، روش‌های سریع و مؤثر برای استخراج ترکیب‌های موثره از بافت‌های گیاهی هستند. با انتخاب صحیح و مناسب روش استخراج می‌توان حداکثر غلظت ترکیب‌های فنلی را با خلوص بالا از ماده مورد نظر در مقایسه با روش‌های سنتی استخراج کرد. در این تحقیق تاثیر غلظت اتانول (10، 20، 30، 40، 50، 60، 70، 80، 90 و 100درصد) و زمان استخراج (5/0، 1، 2، 5، 7، 9، 11، 13 و 15 دق...

تعیین نرخ نفوذ مته یکی از موارد پر اهمیت در صنعت حفاری می‌باشد. عموما، دو روش برای مدل‌سازی نرخ نفوذ مته وجود دارد که عبارتند از مدل‌های فیزیکی و مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی. کارایی مدل‌های فیزیکی با توجه به نقاط ضعفی مانند استفاده از ضرایب تجربی، نیاز به داده‌های جانبی زیاد، مورد تردید می‌باشد. از سوی دیگر، شبکه‌های عصبی می‌توانند با توجه به محدودیت داده‌های در درسترس، ابزاری مناسب جهت پیش‌...

در این پایان نامه به مدلسازی و بررسی فرآیند تراوش تبخیری مخلوط آب و استیک با استفاده از غشای پلیمری هیبریدی پلی وینیل الکل –سیلیکونی پرداخته می شود. در این پژوهش جهت مدلسازی سه پارامتر نسبت نانو ذره به پلیمر در غشا، دمای مخلوط آب و استیک اسید ورودی به غشا و غلظت استیک اسید ورودی به عنوان داده ورودی و psi به عنوان خروجی در نظر گرفته شد. جهت مدلسازی فرآیند تراوش تبخیری از ابزار شبکه عصبی و سیست...

نمره دهی اعتباری مشتری اغلب به عنوان یک وظیفه ی دسته بندی که در آن مشتریان وضعیت خوب یا بد می گیرند، در نظر گرفته می شود. با توجه به محدودیت منابع مالی در اختیار بانک ها، ارزیابی اعتباری مشتریان پیش از اعطای تسهیلات یکی از مهمترین چالش ها در سیستم بانکی است. با بهره گیری از تحلیل اطلاعات مربوط به مشتریان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی می توان بدون قضاوت شخصی به ارزیابی اعتبار...