با افزایش استفاده از اینترنت، مکالمات متنی با استفاده از کامپیوتر محبوبیت زیادی یافته است. با این روش در فضای اینترنت، داده های بسیار زیادی تولید می شود، که موقعیت خوبی برای کاوش این نوع داده ها بوجود می آورد. ما اعتقاد داریم که بدست آوردن اطلاعات مفید از داده های مکالمات متنی اینترنتی می تواند در بهبود ایجاد ارتباط با استفاده از کامپیوتر نقش مهمی داشته باشد. ‎ در ایران با توجه به اینکه غالبا ...

مقدمه: تنگی شریان کاروتید بدون علامت یکی از عواملی است که سکتۀ مغزی ایجاد می­کند. عوامل دیگر مانند فشار خون بالا، بیماری­های قلبی، استعمال دخانیات، دیابت و عدم فعالیت بدنی ممکن است همچنین موجب بیماری شوند. فهمیدن و تشخیص عواملی که موجب تنگی شریان کاروتید می­شوند در پیشگیری از سکتۀ مغزی حاد، کمک خواهد کرد. با استفاده از روش­های داده کاوی، این مطالعه به­منظور کشف قوانین و روابطی که در شناسایی تنگ...

استخراج اطلاعات مناسب از میان انبوه داده ها و تبدیل آنها به دانش، نیازمند استفاده از روشهای نوین است. داده کاوی یکی از این ابزارها و رویکردهاست که در فضای مدیریت دانش به کشف دانش از پایگاه داده ها کمک می کند. شبکه های عصبی خودسازمان دهنده بی شک از کارآمدترین شبکه های موجود برای داده کاوی است. پژوهش حاضر، جدول اندازه لباس را معرفی میکند که بر اساس اندازه های گرفته شده از 2000 زن یزدی است. متغیره...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک و شناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد، عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیم گیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان با...

با ظهور علم داده کاوی ، روش nmf یا تجزیه نامنفی ماتریس توجهات زیادی را به خود جلب نموده است و با توجه به اهمیت و کاربرد فراوان nmf در بخش های مختلف در این تحقیق برآن شدیم تا از روش تجزیه دودویی ماتریس (bmf) برای حل مسایل nmf در قالب یک الگوریتم استاندارد استفاده نماییم. با وجود توانایی های nmf و سایر روش های خوشه بندی در زمینه های مختلف، هنوز این روش ها دارای نقصان هایی می باشد. یک محدودیت آنه...

بر اساس گزارش های تحلیلی در مورد چشم انداز آینده مطالعات اقلیمی سه بازوی اقلیم شناسی همدید ( اقلیم شناسی همدید سنتی، ریزگردانی تجربی و مدل سازی اقلیم منطقه ای) به پیشرفت خود ادامه خواهند داد ولی مطالعات از طبقه بندی های جوی به مدل سازی و شبیه سازی کشیده خواهند شد و کاربردهای آنها در زمینه حل مشکلات کنونی و آتی محیط های سطحی رواج خواهد یافت. آنچه در این مقاله به آن پرداخته خواهد شد امکان سنجی کا...

هدف از دسته بندی مشتریان، شناسایی رفتار خرید آنها و پیدا کردن الگوهای مشابه در پایگاه داده های خرید آنها می باشد تا از این طریق بتوان مشتریانی که رفتار شبیه به هم در خرید را دارند، شناسایی کرده و سپس مشتریان مشابه از جهت میزان وفاداری به محصولات سازمان را در دسته های متفاوتی قرار داد. این تحقیق می کوشد تا با تاکید بر مدل های داده کاوی در حوزه خوشه بندی، یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت بهبود مد...

پیش بینی اولیه و درست عوارض مادر بعد از زایمان، یکی از مسائل مهم برای مادران و متخصصین زنان می باشد. اگر چه عوامل بسیاری که بر روی عوارض مادر تاثیر دارند، شناخته شده است اما شناخت عوارض به طور شهودی و مستقیم برای بهینه سازی میزان موفقیت هر مادر برای متخصصین زنان مشکل است. این پایان نامه روش های هوشمند ترکیبی (تجمیع انتخاب ویژگی و الگوریتم apriori) که برای کاوش دانش داده های مامایی است، ارائه می...

چکیده امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم و با توجه به ایجاد بانک های اطلاعاتی بزرگ توسط شرکت ها و سازمان های دولتی وخصوصی، نیاز به استفاده از داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها، به طور عمیقی احساس می شود. داده کاوی ابزاری است در دست مدیران سازمان ها که با استفاده از آن می توانند تصمیم گیری های بهتر و با استدلال منطقی تر در جهت پیشبرد اهداف سازمان بگیرند. در واقع در حوزه های تصمیم...

از آنجاییکه در سیستم های صنعتی شناخت عوامل تاثیرگذار بر کیفیت و بهینه سازی آنان همواره مورد توجه بوده است در این تحقیق محقق به تجزیه تحلیل داده های جمع آوری شده در یک کارخانه تولید گچ با هدف تعیین تعداد خوشه مناسب برای خوشه بندی محصولات معیوب و کشف قوانین ارتباطی در هر خوشه پرداخت. هدف محقق استفاده از کاربردهای داده کاوی در راستای کاهش محصولات معیوب می باشد. داده هایی که در این کارخانه بلااستفا...