در بسیاری از مسائل آمار فضایی و فضایی-زمانی هنگام مدل بندی تابع روند، پیشگوها یا متغیرهای کمکی در دسترس هستند و هدف این است که مدل رگرسیونی بسازیم که ارتباط میان پاسخ و پیشگو را توصیف نماید. به طور کلی، در مدل های رگرسیون فضایی یا فضایی-زمانی تابع روند اغلب به صورت خطی اختیار شده و فرض می شود که میانگین پاسخ یک ترکیب خطی از مقادیر پیشگوها در همان موقعیت متغیر پاسخ است. اما در مسائل کاربردی بعضاً...

توزیع گاوسین معکوس، به طور عمده برای تجزیه و تحلیل داده های مثبت و چوله به راست مورد استفاده قرار می گیرد. روش های استنباطی مربوط به این توزیع، شباهت بسیاری با روش ها و نظریه های نرمال دارد و بر اساس توزیع های شناخته شده ی کای-دو، t و f است. در حالت خاص، روشی که برای مقایسه ی میانگین های گاوسین معکوس، زمانی که پارامترهای مقیاس یکسان هستند، به کار می رود بسیار مشابه روش آنالیز واریانس (anova) ...

چکیده بهبود برآوردگرهای پارامترهای جامعه مورد توجه برخی از آماردانان تحت شرایط متفاوت می باشد. در سالهای اخیر لاهیتران و ویجکون)2009) برآورد پارامترهای جامعه را زمانیکه اطلاعات اضافی در دسترس باشد بهبود دادند و روش تعمیم یافته ای را برای بدست آوردن برآوردگرهای انقباضی بهینه معرفی کردند. ما می خواهیم براساس قضایایی که لاهیتران و ویجکون مطرح کردند برآوردگرهای انقباضی را برای پارامترهای میانگی...

چکیده زمانی که فرض نرمال بودن داده ها پذیرفته نشود، مقدار انحراف توزیع نمونه از توزیع نرمال، توسط ضرایب کشیدگی و چولگی محاسبه می گردد. میزان نامتقارنی یک توزیع پیوسته ی یک متغیره، به عنوان چولگی توصیف می شود. ضریب چولگی کلاسیک بر اساس سه گشتاور اول داده ها بنا شده است. از آنجا که این ضریب نسبت به داده های دورافتاده بسیار حساس است، معیارهای دیگری از چولگی که در برابر داده های دورافتاده، استوار ...

توزیع های متنوعی برای تجزیه وتحلیل داده های طول عمر و مدل های شکست مورد استفاده قرار می گیرد. از میان آن ها می توان به توزیع های گاما، وایبل، لگ نرمال و نرمال بریده شده اشاره کرد. این توزیع ها به دلیل داشتن پارامترهای شکل ومقیاس ازانعطاف پذیری بالایی در تحلیل انواع مختلف داده های طول عمر، به خصوص داده های چوله مثبت برخوردار می باشند. هرکدام از توزیع های نام برده دارای مزایا و معایبی هستند و افر...

در چند دهه اخیر توزیع های آماری مختلفی در مدل های رگرسیونی خطی معرفی شده اند که هرکدام دارای ویژگی های خاصی هستند. خانواده توزیع های آمیخته-مقیاس اخیرا مورد توجه فراوان قرار گرفته است. ساختار این خانواده بر پایه یک فرآیند سلسله مراتبی تصادفی است که در آن توزیع آمیزنده نقش اساسی را در خواص آماری ایفا می کند. در استنباط بیزی مدل های رگرسیونی پیچیده توسط رهیافت شبیه سازی مونت کارلوی زنجیر مارکفی، ...

چکیده ندارد.

تاریخچه نظریه نرمال فرم بیش از100سال است. فرم نرمال کلاسیک لزوما ساده ترین فرم نیست. یوشیکی با استفاده از عملگربراکت لی و با استفاده از تبدیلات غیر خطی توانست فرم نرمال ساده تری به دست آورد. همچنین او توانست برای چند میدان برداری خاص ساده ترین فرم نرمال را بدست آورد .بیدر وسندرز ساده ترین فرم نرمال را برای سیستم های همیلتونی و پوچ توان مطالعه کردند.آنها ساده ترین فرم نرمال رابوسیله مفه...

  در این مقاله تعمیم دیگری از توزیع بیرنبام-ساندرز برپایه‌ توزیع چوله-لاپلاس ارایه می‌شود. همچنین برخی از ویژگی‌های توزیع معرفی شده به همراه برآورد پارامترهای توزیع با استفاده از الگوریتم EM و برآورد خطاهای استاندارد ارائه شده است. در نهایت نیز یک مثال شبیه‌سازی شده و همچنین کاربرد برازش توزیع روی دو مجموعه داده‌ واقعی مورد بررسی قرار گرفته شده است.