نتایج جستجو برای: گروه بندی محلی پیکسل
تعداد نتایج: 175771 فیلتر نتایج به سال:
. مغز انسان بعنوان پیچیده ترین و حساس ترین بخش بدن نیز مانند سایر اعضا از گزند بیماری ها و مشکلات محفوظ نبوده و در نتیجه پزشکان زیادی سعی در درمان این بخش مهم از بدن بیماران را دارند. بیماری های مغزی بسیار متعدد و پیچیده و بعضا ناشناخته هستند. درمان این بیماری ها فقط در صورت تشخیص مناسب و به موقع آن ها امکان پذیر است. از این رو روش های تشخیص بیماری های مغز بسیار مهم و حیاتی هستند. امروزه ابزار ...
در این پایان نامه هدف ارائه روشی خودکار به منظور ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز انسان به سه بافت مختلف ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی-نخاعی بر اساس الگوریتم سطوح همتراز می باشد. از مهمترین چالش ها در ناحیه بندی خودکار تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی وجود نویز و نایکنواختی شدت روشنایی می باشد. در روش پیشنهاد شده در این پایان نامه با استفاده از الگوریتم سطوح همتراز، به طور همزمان ناحیه بندی...
بررسی مناطق دگرسانی در کانسارهای مس پورفیری با استفاده از روشهای دورسنجی به طوریکه بارزسازی این مناطق با استفاده از روش هائی چون:روش خلوص پیکسل،روش فیلت گذاری تطبیقی،روش طبقه بندی نظارت شده و ........انجام می گیرد.به طوریکه در روش خلوص پیکسل که روش دقیق تری نسبت به بقیه روش ها می بتشد به طوریکه میزان صحت این روش 76.92 درصد می باشد.
سودمندی و اعتبار داده های ماهواره ای به طور قوی به شرایط جوی وابسته است. گرد و غبارهای جوی، گازها و بویژه حضور ابرها می تواند به طور قابل توجهی بر انرژی بازتابیده از سطح اثر گذاشته و قرائت سنجنده های اپتیکی را با خطا مواجه سازند. پیکسل های آلوده به ابر اغلب بازتابندگی پوشش های زمینی را افزایش داده و دمای آن ها را پایین تر از مقدار واقعی خود نشان می دهند. ابرهای کوچک تر از ابعاد پیکسل که قابل م...
با پیشرفت های ایجاد شده در صنعت نفت وگاز و پیچیده شدن روش های اکتشافی، نگار های معمول قادر به پیشبرد تمامی اهداف این صنعت نیستند. در صورت محدود بودن اطلاعات، تشخیص لایه های موثر و برآورد پارامتر های مخزن دشوارتر است. در عین حال، تکنولوژی fmi می تواند اطلاعات ارزشمندی را در مورد مخازن شکاف دار به منظور تعیین کمّی و توصیف کیفی در اختیار گذارد. مخازن ایران به طور عمده کربناته بوذه که در آن ها شکست...
آگاهی سریع، دقیق و جامع از موقعیت ساختمان های آسیب دیده، پس از وقوع زمین لرزه، مبنای بسیاری از مراحل مطرح در روند مدیریت بحران از قبیل امداد و نجات، اسکان، آواربرداری و حتی بازسازی است. در سال های اخیر استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا، به علت رفع محدودیت های روش های زمینی، یکی از اصلی ترین منابع اطلاعاتی به شمار می رود. هدف این تحقیق ارائه و پیاده سازی یک روش خودکار برای تهیه ی ...
آگاهی از دمای سطح زمین تغییرات زمانی- مکانی ترازمندی انرژی در سطح زمین را آشکار میسازد. در دادههای دمای سطح زمین مودیس اختلاف زمان خورشیدی محلی وجود دارد. این اختلاف ممکن است به دلیل تفاوت زمانی در برداشت پیکسلهای یک خط پیمایش ماهواره در یک روز باشد یا در روزهای مختلف زمان محلی برداشت دما در یک پیکسل متغیر باشد. هدف از پژوهش کنونی بررسی شیب دمای سطح زمین و تغییرات زمانی- مکانی آن در ایرا...
مسئله شناسایی جاده از جمله مهم ترین مسائل در زمینه هوشمندی خودرو و سیستم های کمک به راننده محسوب می شود. این مسئله در دو دهه اخیر همواره به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم مطرح بوده است. امروزه در اثر سوانح رانندگی در جاده ها، روزانه تعداد زیادی جان خود را از دست می دهند؛ بنابراین استفاده از سیستم های هوشمند و کمک به راننده می تواند تا حد قابل توجهی خطرات ناشی از رانندگی را کاهش دهد. علاوه بر موارد...
بخش بندی تصاویر معمولا براساس فرض استقلال بین پیکسل ها انجام می شود. ولی در برخی موارد با در نظر گرفتن فرض همبستگی بین پیکسل ها به نتایج بهتری می رسیم. در بخش بندی تصاویر فوق طیفی چون از یک شی ء تصاویری در طول موج های مختلف داریم، در برخی موارد علاوه بر فرض همبستگی بین پیکسل ها، تصاویر نیز به هم وابسته اند. هدف از این پایان نامه بدست اوردن پیوند و بخش بندی توام تصاویر نیز به هم می باشد. برای ای...
تقطیع تصویر یکی از اساسی ترین و دشوارترین مراحل هر مسأله بینایی ماشین است که اغلب حصول نتیجه ی مطلوب در آن منوط به تحقق اهداف متفاوتی است. یک رویکرد برای حل این مسأله، خوشه بندی فازی چندهدفه ی پیکسل ها در فضای ویژگی است. این مقاله یک استراتژی جدید جستجو برای یافتن افراز بهینه ی پیکسل ها پیشنهاد می دهد که در چارچوب بهینه سازی تکامل تفاضلی چندهدفه است. براین اساس، تمامی خوشه های کدشده در جمعیت ی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید