نتایج جستجو برای: روش عصبی
تعداد نتایج: 375003 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله از مدل فازی عصبی برای برآورد خواص مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزه ای استفاده شده است. الگوریتم "درخت مدل خطیمحلی(LOLIMOT)" برای آموزش مدل بهکار رفته است. این مدل از نگارهای چاه و نشانگرهای لرزه ای در محل چاه در مرحله آموزش استفاده میکند. شبکه فازی عصبی آموزشدیده برای برآورد خصوصیات مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزهای مورد استفاده قرار میگیرد. این روش در یک تاقدیس هیدروکربن...
اندازه گیری ظرفیت تبادل کاتیونی خاک در سطوح وسیع، بسیار پرهزینه و وقت گیر است. برآورد این خصوصیت بهوسیله ویژگیهای زودیافت خاک، از طریق روشهای پارامتریک و غیرپارامتریک (توابع انتقالی) میتواند رویکرد مناسبی باشد. در این پژوهش، روش پارامتریک رگرسیونهای خطی و غیر خطی و روشهای غیر پارامتریک شبکههای عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و فازی عصبی در تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک مورد استفاده قرار گرفت....
آنچه سامانه های اطلاعات مکانی (gis) با آن روبه رو هستند، اطلاعاتی است که در قالب لایه های مکانی مدون گشته اند. یکی از مهم ترین وظایف سامانه های اطلاعات مکانی تحلیل لایه ها به منظور مدل سازی پدیده های مکان مرجع است. عدم توجه کافی به چنین مدل سازی هایی می تواند منجر به نتایج غیرواقعی در تصمیم گیری های مکانی و در پی آن خسارات مالی زیادی شود. در بسیاری از مدل سازی های مکانی، راه حل تحلیلی خاصی برای...
زمینه و هدف: سلول های p19 دودمانی از سلول های کار سینومای جنینی چند استعدادی هستند که قادرند در محیط کشت حاوی سرم رشد نموده و برای تمایز به هر سه دودمان مزودرمی، آندودرمی و اکتودرمی القا شوند. با استفاده از روش های استاندارد ترانسفکشن می توان توالی dna خارجی را به این سلول ها وارد کرده و عملکرد و تمایز سلولی را بررسی کرد. این تحقیق با هدف القای فنوتیپ عصبی در سلول های p19 ترانسفکت شده با ژن پرو...
یکی از مهمترین مشکلات در ایستگاههای هیدرومتری که به اندازه گیری دبی رسوب در آنها پرداخته می شود، ناتوانی افراد و کمبود تجهیزات مناسب این اندازه گیری، در شرایط سیلابی می باشد. در نتیجه قسمت اعظم اندازه گیریها در شرایط غیرسیلابی می باشد از طرفی بیشتر رسوبات رودخانه بطور طبیعی در شرایط سیلابی منتقل می شوند. پس برای غلبه بر این مشکل نیاز به استفاده از روش مناسبی برای تعیین غلظت رسوب در رودخانه می ب...
پیش بینی در حسابداری از دیرباز مورد توجه متفکران و اندیشمندان این حرفه بوده است و پیش بینی بازده سهام برای دوره های آتی، از مهم ترین ضروریت های مدیریت واحدهای اقتصادی است. روشن است که خصوصیت عدم اطمینان، امر نامطلوبی است و از طرفی برای سرمایه گذارانی که بورس را به عنوان مکان سرمایه گذاری انتخاب نموده اند این خصوصیت اجتناب ناپذیر است. بنابراین به طور طبیعی تمام تلاش سرمایه گذار کاهش عدم اطمینان ...
چکیده ندارد.
یکی از جنبههای حائز اهمیت در مدیریت محیط در ژئومورفولوژی کاربردی حل مشکل برآورد رسوب یک سیستم رودخانهای میباشد. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد مقایسهای دونوع شبکه عصبی مصنوعی (مدل ژئومورفولوژیکی و مدل غیر ژئومورفولوژیکی) و دو نوع مدل رگرسیونی (مدل توانی ومدل غیر خطی چندگانه) برای پیش بینی بار رسوب معلق حوضه اسکندری در حوضه آبریز زاینده رود میباشد. مدلها براساس آمار 104 حادثه وقوع همزمان ثب...
تخمین نفوذپذیری نهایی خاکها با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مزرعه پردیس ابوریحان)
نفوذپذیری یکی از مهمترین پارامترهای فیزیکی خاکها و از دادههای بنیادی طرحهای آبیاری و زهکشی است. اگرچه برای توصیف این پدیده، تاکنون روشها و روابط مختلف تئوری و یا تجربی ارایه شده، ولی هنوز هم از جنبههای تطابق و امکان کاربرد علوم جدیدی نظیر روش شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی این پدیده، جای تحقیق و بررسی وجود دارد. در تمام روشهای موجود برای تعیین روابط نفوذ، انجام آزمایشهای زمانبر و پر...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید