در این مقاله تفکیک پذیری و توانایی نشانگر ناپیوستگی ساختاری محلی روی داده های لرزه ای سه بُعدی در شناسایی ریز گسل ها بررسی شده است. بدین منظور سه مدل زمین شناسی متفاوت تولید شد. در این مدل ها موجک چشمه لرزه ای یک موجک ریکر ایستا با فاز صفر است. در ضمن فرض شد اثرات کاهش دامنه لرزه ای با افزایش عمق و پدیده جذب جبران شده اند. مشخص شد که نشانگر ناپیوستگی ساختاری محلی به تغییرات ابعاد مکعب تحلیل و پا...

‌در پژوهش حاضر، حافظه بلندمدت و رفتار دینامیکی سیگنال سری زمانی جریان روزانه رودخانه خرم‌آباد که حوزه آبخیز آن کوهستانی و دارای کاربری شهری است، با استفاده از نمایه هرست بررسی شده است. مقدار نمایه هرست سیگنال رواناب رودخانه خرم‌آباد در بازه زمانی سال‌های 1370 تا 1393 برابر با 0.8 به‌دست آمد. این مقدار نشان از حافظه بلندمدت و دینامیک غیر خطی سیگنال رواناب این رودخانه دارد. در ادامه، با به‌کارگیر...

توان تفکیک داده‌های لرزه‌ای به دلیل اثرات جذب فرکانسی، تضعیف دامنه و تداخل امواج کاهش می‌یابد و به عنوان یک چالش اساسی در مطالعات لرزه‌نگاری مدنظر است. افزایش توان تفکیک با روش‌های مختلفی صورت می‌پذیرد؛ اما مهم‌ترین و شناخته شده ترین روش، روش واهمامیخت است؛ که به عنوان یک روش متداول برای افزایش توان تفکیک، با تقویت یا بازیابی فرکانس­های بالا منجر به فشرده‌سازی می‌شود. این مقاله روشی بر پایه تبد...

در این مقاله از تبدیل موجک گسسته برای تجزیه هیدروگراف واحد لحظه ای (iuh) به باند های فرکانس بالا و پایین استفاده شده است. iuh از روش تبدیل فوریه سریع با استفاده از داده های بارش ـ رواناب مشاهده شده استخراج می گردد. نوسانات موجود در iuh توسط ضرائب موجک تخمین زده شده و ضرایبی که نزدیک به صفر هستند، برابر صفر در نظر گرفته می شوند. نتیجه حاصل هیدروگرافی است که تقریبی از هیدروگراف واحد لحظه ای واقعی...

در این پایان نامه ، دو الگوریتم برای حفاظت دیجیتالی ترانسفورماتور قدرت ارائه شده است. اولین الگوریتم ، روش جدیدی برای حفاظت دیفرانسیلی ترانسفورماتور براساس تشخیص الگوی جریان تفاضلی ارائه می دهد. منطق تصمیم گیری براساس تبدیل موجک می باشد که ویژگیهای جریان تفاضلی به علت جریان خطا و جریان هجومی را استخراج می کند. در این منطق ، معیار تشخیص براساس تفاوت زمانی دامنه ضرایب موجک در یک باند فرکانسی خاص...

جریان های سطحی اقیانوسی، نقش مهمی در انتقال گرما و تغییرات آب و هوایی دارد. ازاین رو، پیش بینی جریان های دریایی از اهمیت بسزایی در اقیانوس شناسی برخوردار است. در این پژوهش با به کارگیری شبکه عصبی و تکنیک تبدیل موجک به پیش بینی جریان های سطحی تنگه هرمز پرداخته شده است. بدین منظور داده های ثبت شده این حوزه از نوامبر سال 1992 تا دسامبر سال 2014 با گام زمانی 5 روزه از سایت ناسا تهیه و با به کارگیری...

در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در تخمین دبی رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله می­توان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه­ریزی ژنتیک، سری های زمانی، تبدیل موجک و ... اشاره نمود. تبدیل موجک از طریق تجزیه امواج به زمان و مقیاس همچون روش آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش موج ارائه می دهد. در تبدیل موجک از موجک گسسته میر برای برآورد جریان متوسط ماهانه رودخانه لیق...

در این مطالعه به­جای استفاده از فیلتر ایزوتروپیک گوسین برای حذف خطای نواری مشاهدات ماهواره ثقل­سنجی گریس و همچنین برای محلی­سازی سیگنال­های این ماهواره، از آنالیز موجک بر روی سیگنال­های جاذبه­ی به­دست آمده از مشاهدات این ماهواره استفاده شده  است. برای این آنالیز از تابع مقیاس چندجمله­ای مکعبی و موجک مرتبط با آن در مقیاس­های مختلف استفاده شده و به کمک آن­ها تغییرات جاذبه برای دو زمین­لرزه شدید س...

در دهه‏های اخیر، توسعۀ مدل‏های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی پدیده‏های هیدرولوژیکی کاربرد زیادی پیدا کرده است. در این مطالعه، توانایی مدل‏های شبکۀ عصبی مصنوعی به‌منظور مدل‏سازی و پیش‏بینی اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی (BOD) در رودخانۀ کارون واقع در غرب کشور ایران ارزیابی شد. به‌منظور بهبود نتایج شبیه‏سازی از آنالیز موجک به‌عنوان مدل ترکیبی استفاده شد. سری زمانی ماهانۀ شاخص BOD رودخانۀ کارون در ایستگاه ...