نتایج جستجو برای: شبکههای عصبی مصنوعی ژئومورفولوژی gann
تعداد نتایج: 23098 فیلتر نتایج به سال:
سابقه و هدف: مدل سازی سینتیک خشک شدن با استفاده از روشهای جدید مدل سازی از جمله منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به بهینه سازی فرایند و کاهش انرژی مصرفی کمک کند. در این پژوهش علاوه بر مدل سازی رگرسیونی، در رویکردی جدید اصول منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی به صورت ترکیبی و مکمل هم به کار برده شده و مدلی فازی – عصبی ارائه ودر نهایت توپولوژی بهینه شبکه های عصبی مصنوعی برای خشک کردن پیاز...
زمینه و هدف: عدم قطعیت پارامترهای صحرایی، نویز در دادههای مشاهداتی و شرایط مرزی نامشخص از مهمترین عوامل محدود کننده در مدلسازی جریان و انتقال آلودگی در محیطهای متخلخل است. روش بررسی: در این تحقیق، دشت میاندوآب بهعنوان مطالعه موردی برای شبیهسازی تراز آب زیرزمینی و غلظت کلراید انتخاب شد. برای مدلسازی زمانی انتقال آلودگی از روشهای هوش مصنوعی استفاده شد. د...
تعیین تخلخل مخزن، به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای پتروفیزیکی، نقش مهمی در صنایع بالادستی نفت ایفـا مـی نمایـد. یکـی ازروش های نوین مورد استفاده در مدلسازی و تخمین تخلخل، طراحی شبکه های عصبی مصنوعی است که برای پـیش بینـی پارامترهـایپتروفیزیکی به کار می رود. شبکه عصبی مصنوعی، روشی محاسبه ایست که برگرفته از علم زیست شناسی بوده و ابزاری قوی برای حلمشکلات فراروی صنعت نفت محسوب می گردد.در این مطا...
پژوهش حاضر با هدف پیش بینی میزان عملکرد گندم آبی و دیم با روش های زمین آمار کریجینگ و شبکهی عصبی مصنوعی در سطح استان خراسان رضوی انجام گرفت. بدین منظور نخست مشخّصات طول و عرض جغرافیایی هفده شهرستان مورد مطالعه، به عنوان ورودی های هر دو روش تعریف شد. خروجی هر روش نیز مقدار عملکرد گندم آبی و دیم هر شهرستان بود. در بخش زمین آمار سه روش کریجینگ معمولی، کریجینگ ساده و کریجنگ عمومی و در بخش شبکهی عص...
کمبود داده های شتابنگاشتی در اکثر نقاط از یک سو و لزوم طراحی دقیق دینامیکی سازه ها از سوی دیگر باعث رویکرد به سمت تولید شتابنگاشتهای مصنوعی شده است. دراین تحقیق ضمن مروری بر روشهای کلی ساخت شتابنگاشت مصنوعی ، درابتدا به تشریح روش استفاده از مدل لرزه ای برای تولید شتابنگاشت مصنوعی پرداخته شده است.این روش به خاطر اینکه اکثر پارامترهای مورد استفاده در آن از عدم قطعیت زیادی برخوردارند چندان مورد تو...
تعیین تخلخل مخزن، به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای پتروفیزیکی، نقش مهمی در صنایع بالادستی نفت ایفـا مـی نمایـد. یکـی ازروش های نوین مورد استفاده در مدلسازی و تخمین تخلخل، طراحی شبکه های عصبی مصنوعی است که برای پـیش بینـی پارامترهـایپتروفیزیکی به کار می رود. شبکه عصبی مصنوعی، روشی محاسبه ایست که برگرفته از علم زیست شناسی بوده و ابزاری قوی برای حلمشکلات فراروی صنعت نفت محسوب می گردد.در این مطا...
Logistic regression occupies a central position in the field of credit scoring as it is relatively well understood and an explicit formula can be derived on which credit decisions may be based. Although artificial neural networks may be more powerful than logistic regression, it is not widely used in credit scoring because it is a black box with respect to interpretation and the absence of reas...
پیشبینی دقیق قیمتهای محصولات کشاورزی وارداتی میتواند ضمن کمک به برنامهریزی مطلوب در خصوص زمان مناسب واردات به صرفه جویی در منابع ارزی کشور نیز بیانجامد. از پرکاربردترین الگوهای پیشبینی سری زمانی طی سه دههی اخیر، الگوهای خطی سری زمانی شامل آریما، گارچ و ای گارچ میباشند. مطالعات اخیر در زمینهی پیشبینی با شبکه عصبی مصنوعی نشانمیدهد که شبکهی عصبی مصنوعی میتواند دقت پیشبینی الگوهای ...
در این تحقیق، از یک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد پروفیل پرش هیدرولیکی در حوضچه آرامش همراه با دیواره همگرا که از حالتهای خاص و پیچیده پرش هیدرولیکی میباشد، استفاده شده است. تعداد 1500 داده آزمایشگاهی اعماق پرش هیدرولیکی مربوط به مقاطع مستطیلی، برای همگرایی %7/2، %4 و %3/5 مورد استفاده قرار گرفته است. در توسعه مدل شبکه عصبی مصنوعی، 10 ساختار پرسپترون، با تعداد لایههای پنهان و نرونهای مختلف،...
امروزه بتن خودتراکم به علت مزیت هایی همچون کارایی، دوام و مقاومت بالا، پیوستگی بهتر بتن با آرماتور، صرفه جویی کلی در هزینه و زمان ساخت ازجمله بتن های پرکاربرد می باشد. اما معایبی مانند نبودن طرح اختلاط ثابت، وابستگی طرح اختلاط به نتایج آزمایشات روانی و هزینه بر و مشکل بودن این آزمایشات، پیمانکاران را در استفاده از این بتن سست کرده است. به منظور تسهیل در استفاده اجرایی از بتن خودتراکم، محققان به...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید