تجزیه و تحلیل ارتعاشات ماشین آلات دوار می تواند وضعیت عیوب بالقوه مانند نابالانسی، ناهمراستایی، محور خم، ترک محور، لقی بیرینگ ، مالش روتور، لقی، غلغله و شلاق روغن و سایر عیوب را نشان دهد. تشخیص عیوب روتور در سال های اخیر دارای اهمیت شده است. مقالات بسیاری چاپ شده که با عیوب تکی کار کرده اند، اما معمولاً، بیش از یک عیب می تواند در روتور رخ دهد. این پژوهش کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و تبدیل موجک برای ...

ﻫریک از ﻣﺼﺎرف ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن آب ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻛﺸﺎورزی، ﺷﺮب و ﺻﻨﻌﺖ ﻧﻴﺎزﻣﻨﺪ آب ﺑﺎ ‌کیفیتی ﻣﺸﺨﺺ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ حدود کیفی آن، ﺑﺎ ﻧﻤﻮﻧﻪ‌ﺑﺮداری‏ﻫﺎی ﻣﻜﺮر، آزﻣﺎﻳﺶ و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﺸﺨﺺ ﻣﻲ‏شود‏. ﻫﺰینۀ ﻧﻤﻮﻧﻪ‏ﺑﺮداری از آب‏ﻫﺎی ﺳﻄﺤﻲ، اﻧﺪازهﮔﻴﺮی ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲ در ﻣﺤﻴﻂ آزﻣﺎیشگاه و ﺧﻄﺎﻫﺎی اﻧﺴﺎﻧﻲ، از ﺟﻤﻠﻪ ﻣﺸﻜﻼت ﻣﻮﺟﻮد در ﺗﺨﻤﻴﻦ ﻏﻠﻈﺖ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲ‌اند‏. ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ ﻣﻨﻈﻮر، ﺑﺮای اﻟﮕﻮﺑﻨﺪی ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲ آب، روش‏ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ وﺟﻮد دارد ﻛﻪ در اﻳ...

در طراحی سازه‌های مهم و حیاتی مانند سدها، نیروگاه‌ها و پل‌ها، لزوم انجام تحلیل تاریخچه زمانی لرزه‌ای یکی از مهم‌ترین نیازهای مهندسی می‌باشد. با توجه به اینکه شتاب‌نگاشت­های واقعی مربوط به ساختگاه این سازه‌ها در بسیاری از موارد وجود ندارد و یا به تعداد کافی در دسترس نیست، لذا تولید شتاب‌نگاشت مصنوعی یکی از موضوعات مهم پژوهشی و کاربردی در این زمینه می‌باشد. این مقاله به ارائه روشی نوین برای تولید...

در این پایان نامه با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک یک ساختار پایدارساز فازی عصبی مبتنی بر تبدیل موجک به منظور افزایش پایداری و میرا کردن نوسانات فرکانس پایین در یک سیستم قدرت تک ماشینه وچند ماشینه پیشنهاد می شود. پایدارساز پیشنهادی متشکل از مفاهیم سیستم های فازی، شبکه های عصبی وتبدیل موجک می باشد. در روش ارائه شده مقادیر ثابت یا توابع خطی در قسمت تالی قواعد فازی در سیستم های فازی سوگ...

در این مقاله، روش جدید طراحی کنترل‌کنندۀ داده‌محور[i]، با استفاده از الگوریتم تقریبات تصادفی انحرافات هم‌زمان[ii] (SPSA) و آموزش شبکۀ عصبی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، الگوریتم تقریبات تصادفی انحرافات هم‌زمان با استفاده از آموزش شبکۀ عصبی، مقداردهی می‌شود که این امر باعث افزایش سرعت همگرایی و همچنین بهبود عملکرد الگوریتم در برابر تغییرات سیگنال مرجع می‌شود. در SPSA فرض بر این است که کنترل‌کن...

شاخص بازار سرمایه به عنوان دماسنج اقتصادی هر کشور می باشد. از این رو پیش بینی این متغییر جهت اخذ دید کلی از وضعیت اقتصادی و اخذ استراتژی های سرمایه گذاری، یکی از مسائل مهم به شمار می رود. از جمله روش های پیش بینی پرکاربرد در سری های زمانی مالی، شبکه عصبی می باشد که با توجه به جامعیت این روش و عدم وجود برخی از پیش فرض ها در خصوص داده ها، گسترش زیادی نسبت به روش های آماری یافته است. اما وجود نویز...

هدف از پژوهش پیش رو، مقایسۀ کارایی مدل­های استوکاستیک و شبکه­های عصبی مصنوعی در پیش­بینی کمّی شاخص بارندگی استاندارد شده (spi) در اقلیم­های خشک و مرطوب ایران است. برای این امر، محاسبۀ spi، در مقیاس­های زمانی سه‎ماهه، شش‎ماهه و دوازده‎ماهه در چهار ایستگاه سینوپتیک کشور طی دورۀ 2007-1973 انجام شد. در گام بعد، مدل‎سازی سری­های زمانی spi برای پیش­بینی­های یک تا دوازده گام به جلو، به سه روش مدل‎سازی ...

استفاده از پردازش تصویر و سامانه‌های هوش مصنوعی در زمینۀ کشاورزی و صنایع غذایی روز‌به‌روز بیشتر می‌شود. هدف از انجام این تحقیق، بررسی امکان استفاده از پردازش تصویر در پیش‏بینی روند تغییرات محتوای رطوبتی برگ‌‏های چای سبز در حین خشک‌شدن با استفاده از سامانه‏های پیش‏گویی شبکۀ عصبی مصنوعی و استنتاج فازی‌ ‌عصبی‌ ‌تطبیقی است. آزمایش‌های خشک‌کردن به‌روش لایه نازک و براساس عوامل مؤثر در خشک‌شدن در پنج ...

پیش‌بینی بازارهای مالی یکی از سرفصل‌های مهم در حوزه مالی و مطالعات پژوهشی است. اهمیت پیش‌بینی از یک سو و پیچیدگی آن از سوی دیگر باعث شده است که تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شود. در این پژوهش از یک روش ترکیبی شامل تبدیل موجک، مدل ARMA-EGARCH و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش­بینی یک دوره­ای قیمت سهام در بازارهای ایران و آمریکا استفاده شده است. ابتدا به کمک تبدیل موجک سری زمانی را به چند سری جزئی و...

    چکیده سیل یکی از بلایای طبیعی مهمی است که همه ساله باعث ایجاد خسارت­های مالی و جانی فراوانی به جوامع مختلف می­گردد. به همین دلیل محققان سعی نموده­اند که تغییرات کمی این پدیده را حتی­المقدور به طور دقیق مورد بررسی قرار دهند. در این پژوهش جهت تخمین دبی سیلابی ایستگاه کهمان­الشتر واقع در استان لرستان از مدل شبکه­ی عصبی موجک استفاده شد و نتایج آن با سایر روش­های هوشمند از جمله شبکه­ی عصب...