نتایج جستجو برای: recycling of words

تعداد نتایج: 21171760  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده کشاورزی 1389

چکیده توان بالقوه تجاری سلولازها و کاربردهای گوناگون آن ها در بسیاری از صنایع انگیزه ای قوی برای تحقیق در این زمینه طی چند دهه گذشته بوده است. با توجه به کاربردهای فراوان این آنزیم در صنایع غذایی? در این پژوهش تصمیم به جداسازی ریزسازواره های تولید کننده سلولاز از خاک درختان انار، انگور، خرمالو و گردو حیاط دانشکده کشاورزی تربیت مدرس، گرفته شد. در این بین خاک درخت خرمالو به دلیل دارا بودن تعداد ...

Background and Objectives: Wastewater treatment of paper recycling and cardboard industries with the aim of water recycling and reducing environmental impact is one of the daily needs of industries. Therefore, the aim of the present study was to optimize the conditions of coagulation and flocculation process in wastewater treatment of paper recycling industries using the response surface method...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده شیمی 1392

چکیده در بخش اول این پروژه دو روش میکرواستخخرا به نامهای میکرواسخخرا امولسیونی با کمک اموا فراصتتتو 1 و میکرواستتتخخرا مای – مای با کمک هوا 2 ، به عنوان دو روش میکرواستتتخخرا بدون حلال پخشکننده 3 ، برای اسخخرا برخی هیتدروکربتنهای آروماتیتک حلقوی 4 از نمونتههای آبتی بهکار گرفخه و پارامخرهای موثری همچون نوع حلال اسختتتتخرا کننده، حجم حلال اسخخرا کننده، میزان نمک، زمان تابش اموا فراصتو ، تددا...

2012
Chun-Hao Huang Yi-Ren Yeh Yu-Chiang Frank Wang

We present a novel transfer learning approach to cross-camera action recognition. Inspired by canonical correlation analysis (CCA), we first extract the spatio-temporal visual words from videos captured at different views, and derive a correlation subspace as a joint representation for different bag-of-words models at different views. Different from prior CCA-based approaches which simply train...

2014
Aliaksei Severyn Alessandro Moschitti Olga Uryupina Barbara Plank Katja Filippova

This paper defines a systematic approach to Opinion Mining (OM) on YouTube comments by (i) modeling classifiers for predicting the opinion polarity and the type of comment and (ii) proposing robust shallow syntactic structures for improving model adaptability. We rely on the tree kernel technology to automatically extract and learn features with better generalization power than bag-of-words. An...

ژورنال: سلامت و محیط زیست 2017
دهقانی, محمدهادی, مومنی, منصور, نادری, مازیار, نبی زاده نودهی, رامین, پاست, ویدا, یغمائیان, کامیار,

Background and Objective: Environmental pollution due to dumping construction and demolition wastes has adverse effects on public health. This study aimed to select the best method for managing construction and demolition wastes disposal in Tehran by AHP. Materials and Methods: This research was a descriptive study. The study population consisted of environmental health experts in the field of...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم 1389

چکیده : آرای صادره از دادگاه ها علاوه بر شیوه های عادی از طریق فوق العاده نیز قابل اعتراض و رسیدگی مجدد هستند. در مواقعی که رای دادگاه مخل به حقوق ثالث باشد وی می تواند به ان اعتراض کند. قلمرو شمول اعتراض ثالث به تصمیمات قضایی که از آن به رای تعبیر شده محدود می گردد. ولی در مورد قرارها که به اعدادی و نهایی تفکیک می شوند، چون هیچ رویه ثابت و مشخصی در این زمینه در دادگاهها وجود نداشته و همچنین ا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس 1387

چکیده تمام نما مقدمه: این تحقیق برای بررسی میزان خلاقیت و عناصر آن (انعطاف- سیالی- ابتکار و بسط) در کارشناسان فوق برنامه های تربیت بدنی دانشگاههای تهران صورت گرفته است. بطور کلی خلاقیت به معنای توانایی تولید اندیشه ها و ایده های جدید و ترکیب آنها با یکدیگر و بیشتر در جنبه های فکری نظری و به اصطلاح فعالیتهای ذهنی و طراحی قبل از عمل به کار می رود و دارای چهار عنصر به شرح زیر می باشد. 1- سیالی...

2007
Fabrice Colas Pavel Paclík Joost N. Kok Pavel Brazdil

Does SVM really scale up to large bag of words feature spaces? Motivation

2010
Yu Su Moray Allan Frédéric Jurie

This paper shows how semantic attributes can be used to improve object classification. The semantic attributes used fall into five groups: scene (e.g. ‘road’), colour (e.g. ‘green’), part (e.g. ‘face’), shape (e.g. ‘box’), and material (e.g. ‘wood’). We train a set of classifiers for individual semantic attributes, and use them to make predictions on new images (Figure 1). We can then use the s...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید