امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ده دانش برتر جهان نقش مهمی را در جهت استخراج اطلاعات و تحلیل و بررسی داده‏های با حجم بالا ایفا می‏کند. این فرآیند به علت اهمیت دستیابی به اطلاعات در کمترین زمان ممکن و همچنین رقابت در عرصه های سیاسی، اقتصادی، پزشکی و غیره دارای اهمیت زیادی می‏باشد. در این پایان‏نامه قصد داریم روش‏ها و ابزارهای داده کاوی را جهت استخراج اطلاعات پنهان و نهفته در داده‏های یکی از ب...

افزایش رقابت در حوزه های کسب و کار و تنوع گزینه های در دسترس مشتریان، سازمانها را به گذر از فلسفه بازاریابی انبوه و پیوستن به پارادایم بازاریابی ارتباطی و در بطن آن مدیریت روابط با مشتری، ترغیب نموده است. سنگ بنای این نگرش نوین بازاریابی را کسب دانش مشتری به منظور درک ترجیحات و ویژگیهای گروههای مختلف مشتریان هدف و تدوین برنامه بازاریابی خاص برای هر گروه، تشکیل می دهد. داده کاوی روشی است که سازم...

پژوهش حاضر از نوع پژوهشهای کاربردی است که در آن عوامل موثر بر وفاداری مشتریان مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش ابتدا ادبیات موضوع و پیشینه آن مورد بررسی قرار گرفته و سپس با توجه به پژوهشهای قبلی مدل مفهومی کاملی در نظر گرفته شد که با توجه به شاخصهای مختلف مدل پژوهش، پرسشنامه ای طراحی گردید و پرسشنامه ی طراحی شده طی نظرخواهی از خبرگان عرصه فناوری اطلاعات و ارتباطات، مورد حک و اصلاح قرار گ...

هدف این پژوهش حصول به راهکارهای اثر بخش جهت مدیریت دانش مشتری در محیط کسب و کار می باشد. بدین منظور سه سوال پژوهشی طرح شده است که تمرکز آن ها بر این مورداست که چطور اطلاعات مشتریان که مبنای ایجاد دانش مشتریان است؛ قابل دسترسی و پژوهش بوده و همچنین قابل گسترش در محیط کسب و کار هستند. بر این اساس، مدل های کاربردی بر پایه اطلاعات مشتریان در خرید محصولات تند گردش با استفاده از ابزارهای داده کاوی ار...

خوشه بندی یک فرآیند بدون ناظر است که یک مجموعه از اشیاء را به گروه های متجانس تقسیم می کند. خوشه بندی یکی از مهم ترین روش های داده کاوی می باشد ولی در زمینه های دیگری مثل شناخت الگو، فنآوری اطلاعات، پردازش تصاویر، زیست شناسی، روانشناسی و بازاریابی نیز به کار می رود. هدف اصلی خوشه بندی پیدا می باشد k ?? means کردن یک ساختار معنادار برای داده ها می باشد. یکی از معروفترین الگوریتم های خوش هبندی...

در این مطالعه خوشه بندی به­عنوان یکی از روش­های داده کاوی توصیفی جهت استفاده در مطالعات آموزشی و روانشناختی مطرح می­گردد. گروه­بندی داده­های پژوهش در مطالعات قبلی در حوزه­های آموزشی و روانشناختی توسط میانگین، میانه و برد صورت گرفته است که دارای نواقص و محدودیت­هایی می­باشد. لذا در این مطالعه خوشه­بندی به­عنوان ابزاری جایگزین با قابلیت­های متعدد در مطالعات کمی و آمیخته معرفی می­گردد. بدین منظور،...

همواره در جهان، مسئله ی کاهش زمان خدمت دهی در مورد سیستم های خدمات فوریت های پزشکی وجود دارد زیرا اندکی بهبود در چنین سیستم هایی می تواند منجر به نجات جان انسان ها و یا کاهش آسیب ها و خسارت های مالی و جانی شود. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی عمل کرد سیستم های خدمات فوریت های پزشکی بر مبنای تحلیل الگوهای موجود در رخ داد حوادث گوناگون است. به این منظور روش جدیدی مبتنی بر تکنیک های خوشه بندی و قواعد ...

با توجه به رشد روز افزون پایگاه های اطلاعاتی، داده کاوی هر روز اهمیت بیشتری نسبت به گذشته پیدا می کند. در این میان استفاده از تکنیک های کشف دانش از منابع مختلف موجود و بدست آوردن الگوهای مناسب برای فهم عمیق داده ها می تواند پلکانی در جهت ارتقاء سطح دانش با سرعتی چشمگیرتر از قبل باشد. بعلاوه درک داده ها و کشف الگوهای موجود در آن ها باعث مرتفع شدن زمینه های مطالعاتی جدید برای جویندگان علم خواهد ش...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک و شناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد، عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیم گیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان با...