متخصصان درامریادگیری زبان تکنیکهای مختلفی را جهت آموزش واژه به عنوان یکی از پایه های مهم فرایندآموزش زبان معرفی کرده اند. یکی از آنها ارائه ی واژگان درگروه واژگان دارای ارتباط معنایی فاقد ارتباط معنایی می باشد. نگاهی به پیشینه بیانگروجود ایده های مخالف هم درزمینه ی بکارگیری این دوتکنیک می باشد. به بیان دیگر, برخی از محققان بکارگیری دسته بندی دارای ارتباط معنایی (دراینجا دسته بندی واژگان درگروه ...

تشخیص هویت نویسنده، یک مساله ی سبک شناسی است که سعی می کند یک متن را که نویسنده ی آن ‏ناشناس است، به نویسنده ی واقعی آن متن نسبت دهد. این موضوع در زبان های مختلفی پیاده سازی شده و ‏مورد بحث قرار گرفته ولی در زبان فارسی این چنین به آن پرداخته نشده بود. آنچه در این پایان نامه مورد ‏بررسی قرار می گیرد طراحی و پیاده سازی یک سیستم تشخیص نویسنده بر اساس سبک نوشتاری فارسی ‏است. در این پایان نامه علاوه...

این پژوهش به بررسی انطباق فارس نت با شبکۀ واژگانیِ انگلیسی پرینستون (وردنت) می پردازد و در پی پاسخ به پرسش های زیر است: آیا دسته های هم معنایی که در فارس نت بدون تطابق با وردنت اند، واژه های ویژۀ زبان فارسی اند؟ به عبارت دیگر آیا این واژه ها در زبان انگلیسی آمریکایی و یا شبکۀ واژگانی پرینستون واقعاً خلأ واژگانی به شمار می روند؟ پرسش دیگر اینکه این موارد را چگونه می توان تقسیم بندی کرد و درصد هرکد...

نحوه طبقه بندی لنفوم ها سالها بین آسیب شناسان و متخصصین بالینی مکاتب مختلف، مورد مجادله بوده است. یکی از اولین تقسیم بندی های لنفوم که هنوز هم با اصول ایمونولوژی و بیولوژی سلول تطبیق می کند، طبقه بندی کیل می باشد. در حالیکه این تقسیم بندی در اروپا و برخی کشورهای دیگر متداول گردید، ولی اغلب مکاتب آمریکایی از دسته بندیهای رایج خودشان پیروی می کردند. به علت وجود تقسیم بندیهای متعدد، در سال 1982 کم...

در این پژوهش، روابط معنایی درون زبانی اسامی در سه شبکه واژگانی فارس نت، یورونت و وردنت پرینستون را مقایسه کرده ایم. برای این منظور، ابتدا شبکه واژگانی و روابط موجود بین واحدهای سازنده آن و سپس روابط معنایی موجود بین دسته های هم معنای اسم در شبکه واژگانی را معرفی کردیم. در این پژوهش، می کوشیم به این سؤالات پاسخ دهیم که آیا تفاوتی ازلحاظ نوع و تعداد روابط بین این سه شبکه واژگانی وجود دارد و درصور...

خوشه بندی یا دسته بندی بدون نظارت با سازمان دهی پیکره های بزرگ متنی، نقش کلیدی در پیمایش و مرور آسان انبوهی از متون دارد. نقش این سازمان دهی در موتورهای جستجو برای ارائه خوشه های معنادار مرتبط با پرس و جو، جهت پیشگیری از سردرگمی کاربر در حجم عظیمی از اسناد بازیابی شده بیشتر نمایان می شود. علاوه بر مشکلاتی نظیر تعداد ابعاد بسیار زیاد و تحلیل خوشه ای، متاسفانه دیدگاه متعارف خوشه بندی های افرازی و...

امروزه، موتورهای جستجو به یکی از برنامه های کاربردی بسیار مهمِ وب تبدیل شده اند که هدف آن ها کمک به کاربر در جهت یافتن اطلاعات است. موتورهای جستجو همچون گوگل و یاهو کلمات کلیدی کاربر را دریافت می کنند و در صفحات وب بر اساس الگوریتم های از قبل تعریف شده به دنبال کلمات کلیدی وارد شده می گردند. سپس صفحات بازیابی شده را بر اساس الگوریتم رتبه بندی، مرتب و به کاربر نشان می دهند. با ظهور فناوری وب مع...

در بازیابی اطلاعات متون افزایش دقت بازیابی و کاهش زمان پاسخ امری بسیار مهم می باشد. از جمله مواردی که می توان برای بهبود دقت استفاده کرد، بهبود الگوریتم های بسط پرس و جو می باشد. در بسط پرس و جو با بهبود پرس و جوی کاربر سعی می شود پرس و جوی کاربر را که بصورت غیر ساخت یافته عنوان شده است به پرس و جوی دقیق تر تبدیل کرده و به این ترتیب دقت بازیابی را بالا ببریم. لذا بسط پرس و جو از جمله موارد مهم ...

خوشه بندی، روش داده کاوی قدرتمندی است که جهت کشف موضوع از اسناد متنی مورد استفاده قرار می-گیرد. در این زمینه الگوریتم های خانواده k-means به دلیل سادگی و سرعت بالا، در خوشه بندی داده هایی با ابعاد بالا، کاربرد فراوانی دارند. در این الگوریتم ها، معیار شباهت cosine، تنها شباهت میان زوج اسناد را اندازه گیری می کند که در مواقعی که خوشه ها به خوبی تفکیک نشده باشند، عملکرد مناسبی ندارد. درمقابل، مفاه...