In recent years cardiac interbeat interval time series have been investigated by DFA and MF-DFA methods. In this paper instead of investigating cardiac interbeat interval time series, ECG signals are considered, it is shown that the normal and abnormal heart signals have different scaling relations.

In this paper, the problem of classification of motor imagery EEG signals using a sparse representation-based classifier is considered. Designing a powerful dictionary matrix, i.e. extracting proper features, is an important issue in such a classifier. Due to its high performance, the Common Spatial Patterns (CSP) algorithm is widely used for this purpose in the BCI systems. The main disadvanta...

اختلال شناختی خفیف (MCI) مرحله ابتدایی بیماری آلزایمر(AD) قلمداد می‌شود. تشخیص زودهنگام این عارضه، احتمال درمان و جلوگیری از تبدیل آن به زوال عقلی را افزایش می‌دهد. هدف این مطالعه، تفکیک و طبقه‌بندی دو گروه افراد سالم و بیماران MCI به‌وسیله روش پردازشی پیشرفته با به‌کارگیری فیلترهای فضایی-طیفی در استخراج ویژگی از سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام EEG است. روش پیشنهادی بانک فیلتر الگوی فضایی مشترک (F...

الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET)  از الگوریتمهای عملی‌ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می‌دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می‌کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می‌کند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان‌بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه‌برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...

الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(duet)  از الگوریتمهای عملی ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می کند. اما اجرای duet، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...

در این مقاله مسئله طبقه بندی سیگنالهای eeg مبتنی بر تصور حرکتی برای یک سیستم واسط مغز-کامپیوتر (bci)، توسط طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (src) مورد توجه واقع شده است. این طبقه بندی کننده برای کارایی بالا نیاز به طراحی ماتریس دیکشنری قوی دارد. با توجه به کارایی بالای الگوریتم الگوهای مکانی مشترک (csp) در سیستمهای bci، از این روش برای طراحی ماتریس دیکشنری استفاده شده است. از معایب cspحساس به...

تبدیل موجک به عنوان ابزار پردازش سیگنال در دوبعد زمان/فرکانس، قادر به استخراج دقیق اطلاعات سیگنال های ناایستا است. این تبدیل در زمینه ی پردازش سیگنال ناایستا، جای خود را به عنوان ابزاری توانمند باز کرده است؛ از این رو امروزه در پردازش سیگنال های بیومدیکال که عموما ناایستا هستند، بسیار مورد توجه و استفاده قرار گرفته است، و اطلاعات دقیق و جامع حاصل از آن، در تشخیص و درمان بسیاری از بیماری ها مورد...

اعمال تحریک الکتریکی یا تحریک الکتریکی کارکردی بر روی بیماران مبتلا به ضایعات نخاعی روش موثری در توانبخشی این بیماران می باشد.در تحقیقات متعددی جهت کنترل حرکت در تکنیک fes و ارزیابی بازتوانی عضلانی از گونیامتر یا اندازه گیری نیرو استفاده شده است ولی اخیرا" تحقیقاتی نیز انجام گرفته که از سیگنالهای الکتریکی (موج

در این پروژه مراحل طراحی و ساخت دستگاهی که بتواند کمیت چگالی شار را در نقاط گوناگون هسته، اندازه گیری ، محاسبه و نمایش دهد، بررسی گشته و پس از ساخت و آزمون این دستگاه اندازه گیر، سیگنالهای ناشی از شاریابها و پردازش شده و نتایج حاصل مورد تحلیل قرار گرفته است .