در روش های متداول برنامه ریزی ریاضی فرض می شود که داده های مساله به طور قطعی و دقیق مشخص هستند اما در عمل به دلیل خطای اندازه گیری، یا خطای پیش بینی و یا خطای پیاده سازی با عدم قطعیت پارامترهای مساله مواجه هستیم، در نتیجه جواب بهینه یک مساله با مقادیر قطعی یا باصطلاح اسمی، به دلیل وجود همین عدم قطعیت، ممکن است نه تنها بهینه بلکه اصلا جواب قابل قبول نیز برای مساله نباشد. برای لحاظ کردن این عدم ...

روش های بیزی استوار به عنوان شاخه ای از آمار بیزی به براورد پارامتر نامعلوم یا پیشگویی مشاهده آینده با تعیین یک کلاس از توزیع های پیشین به جای یک توزیع پیشین یکتا می پردازد. استفاده از روش های بیزی استوار بطور گسترده ای درعلوم بیمه ای برای براورد حق بیمه و پیشگویی میزان خسارت آینده مورد توجه قرار گرفته است. به این منظور، در این مقاله، با ارائه دو کلاس از توزیع-های پیشین تحت تابع زیان توان دوم خ...

شرکت های ارائه دهنده خدمات لجستیکی نقش روزافزونی را در مدیریت زنجیره های تامین بعهده دارند. این شرکت ها با ارائه دامنه وسیعی از خدمات لجستیکی شامل خدمات انبارداری، حمل و نقل و ... نقش بسزایی را در پشتیبانی از سیستم های تولیدی و خدماتی بعهده دارند. در این مقاله یک شرکت ارائه دهنده خدمات لجستیکی مدنظر می باشد که وظیفه توزیع کالا از چند مبدا به چند مقصد را به نیابت از مشتریان خود بعهده دارد. فرض ش...

مسأله زمان بندی پروژه، یک مسأله بسیار مهم از دید ذی نفعان پروژه است و تأثیر بسیاری بر هزینه ها و کیفیت انجام پروژه ها دارد. از این رو ایجاد زمان بندی که با دنیای واقعی تطابق بیشتری داشته باشد، حائز اهمیت است. علاوه بر این سرعت بالای تغییرات در محیط انجام پروژه ها بر عدم قطعیت و ابهام موجود در زمان بندی پروژه افزوده است. به منظور کاهش ریسک و عدم اطمینان موجود استفاده از یک رویکرد زمان-بندی غیرقط...

آماره‌های کمکی از این که توزیعشان به پارامتر مجهول بستگی ندارد ظاهراً هیچ اطلاعی راجع به پارامتر مجهول ارائه نمی‌دهند. اگر یک آماره بسنده، کامل نیز باشد، اطلاعات غیر لازم از نمونه درباره پارامتر مجهول حذف می‌شوند و در این حالت کامل بودن آماره بسنده منجر به بیشترین فشردگی در داده‌ها می‌شود و در حقیقت این آماره بسنده کامل از هر آماره کمکی دلخواه مستقل است. در این مقاله نشان می‌دهیم با این که ظاهراً...

ددر این مقاله دو توزیع از خانواده توزیع های بتا-G با دو توزیع متناطر از خانواده توزیع های زگرافوس-بالاکریشنان-G که G یک توزیع از خانواده توزیع های سری توانی می باشد به کمک آماره های آزمون نیکویی برازش و تابع نرخ خطر و با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و دو مجموعه داده های واقعی مقایسه خواهد شد و نشان داده می شود که خانواده توزیع های بتا-G مدلی مناسب تر برای توزیع طول عمر می باشد..

شناسایی نقاط پرت به عنوان نقاط مورد علاقه در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی و نقاط تأثیرگذار بر روش های کلاسیک آماری از اهمیت بالایی برخوردار است. به ویژه در ابعاد بزرگ که حضور این نقاط شانس بیشتری دارند و تشخیص آن ها به کمک معیارهای ساده آماری امکان پذیر نیست. استفاده از روش های استوار به منظور ارائه نتایج واقعی از برآوردگرهای پارامتر مکان و مقیاس با تأثیر پذیری بسیار اندک نسبت به نقاط پرت در ا...