پیش‌بینی تصادفات در قطعات راه عمدتاً به کمک مدل‌های آماری انجام می‌گیرد.مدلهای معمول آماری مانند مدل دوجمله‌ای منفی دارای محدودیت‌هایی هستند، برای مثال در این مدل‌ها اثر متقابل نزدیک بودن دو تقاطع خاص به یکدیگر در‌نظر گرفته نمی‌شود. به این اثر رابطه فضایی بین داده‌های قطعات متوالی گفته می‌شود.در اکثر مطالعات انجام شده وابستگی فضایی بین قطعات راه در نظر گرفته نشده است. در مواجهه با داده‌های مکانی...

با پیشرفت فنآوری های سنجش از دور اخیرا تلاش­های وسیعی در بکارگیری داده های حاصل از این فنآوری برای برآورد ویژگی های سخت وصول خاک صورت گرفته است. در این مطالعه با افزودن اطلاعات مربوط به پوشش گیاهی حاصل از تصاویر ماهواره­ای (SAVI) و اطلاعات رقومی ارتفاع (DEM) به متغیرهای حاصل از اندازه­گیری­های زمینی، امکان بهبود توابع انتقال (PTFs) برای تخمین سه نقطه منحنی رطوبتی PWP ,FC ,θs بررسی گردید. در این...

سابقه و هدف: نقشه بندی بر اساس میزان های استاندارد شده بدون در نظر گرفتن همبستگی مکانی منجر به برآوردهای نامناسبی می گردد؛ در این مطالعه با استفاده از هموارگر بیزی (bayes) در مدل پواسن (poisson) با تابع پیشین گاما نقشه بروز بیماری سل تهیه گردید. مواد و روش ها: نرخ های بروز بیماری دارای مدل پواسن می باشند که پس از استانداردسازی با استفاده از دو روش هموارسازی بیزی تجربی با تابع پیشین گاما و بدون ...

سابقه و هدف: سرطان معده یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در دنیاست. در اکثر تحقیقات پزشکی که هدف بررسی توزیع بقا می‌باشد از روش‌های کلاسیک مانند رگرسیون کاکس و مدل‌های پارامتری استفاده می‌شود، حال آن که مدل‌های بیزی مزیت‌هایی نسبت به حالت کلاسیک دارند. هدف از مطالعه‌ی حاضر، ارائه روش بیزی در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده، تحت مداوا در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تهران می‌باشد که در آن از توزی...

پل ها یکی از مهمترین سازه های رودخانه ای هستند و در شبکه راه ها از اهمیت زیادی برخوردار هستند و از نظر مالی نیز سهم عمده ای از هزینه ساخت راه را شامل می شوند. ولی هر ساله با وقوع سیلاب تعداد زیادی از آن ها تخریب می شوند. یکی از دلایل عمده آن آبشستگی اطراف پایه های پل می باشد. معادلات تجربی زیادی توسط محققان مختلف جهت تخمین عمق آبشستگی ارائه شده است که معمولاً از دقت خوبی برخوردار نیستند. از طرف ...

یکی از موضوعات مهم در آمار، مسأله ی انتخاب متغیر است. مدل رگرسیونی لاسو که به طور همزمان برای انتخاب متغیر و برآورد ضرایب به کار می رود، در سال های اخیر مورد توجه ویژه ای قرار گرفته است. این مدل رگرسیونی به صورت های مختلفی از دیدگاه آمار بیزی و فراوانی گرا مورد مطالعه قرار گرفته است. پارک و کسلا ‎(2008)‎ همانند حالت کلاسیک تنها از یک پارامتر به منظور انقباض برآوردگرها و کنترل تعداد پارامترهای م...

اهمیت ضریب همبستگی پیرسون در روش شناسی آماری نقش مهمی را در مطالعات آماری ایفا می کند و به مکرر این اندازه همبستگی در مطالعات آماری اندازه گیری می شود. اما چنین مفهومی هرگز در ساختار بیزی مورد بررسی قرار نگرفته است. لذا بررسی ضریب همبستگی در ساختار بیزی می تواند به یک روش جدید برای تفسیر و استنتاج آماری منتهی می شود، که این پایان نامه بصورت مفصل بدان می پردازد.

معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش‌های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی می‌توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...