نتایج جستجو برای: مبدل سری سمت شبکه
تعداد نتایج: 64795 فیلتر نتایج به سال:
پیشبینی بازارهای مالی یکی از سرفصلهای مهم در حوزه مالی و مطالعات پژوهشی است. اهمیت پیشبینی از یک سو و پیچیدگی آن از سوی دیگر باعث شده است که تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شود. در این پژوهش از یک روش ترکیبی شامل تبدیل موجک، مدل ARMA-EGARCH و شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی یک دورهای قیمت سهام در بازارهای ایران و آمریکا استفاده شده است. ابتدا به کمک تبدیل موجک سری زمانی را به چند سری جزئی و...
در هر برنامه مدیریتی برای منابع آب، آگاهی از شرایط آینده بهمنظور تخصیص بهینه منابع آب به بخشهای مختلف از قبیل شرب، کشاورزی و غیره لازم میباشد. آنچه در این میان مهم میباشد، پیشبینی مقادیر جریان ورودی به سیستم منابع آب در ماههای آینده است. در این راستا، استفاده از روشهایی که بتواند با کمینه خطا و با توجه به داده و اطلاعات موجود، جریان رودخانه را پیشبینی کند، از اهمیت فراوانی برخورد...
مهمترین نیازهای حفاظتی برای ریزشبکههای متصل به شبکه تشخیص شرایط جزیره و حفاظت برای مقابله با شرایط جزیره است. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص شرایط جزیره برای یک ریزشبکه استاندارد مجهز به منابع تولیدی انرژی نو مختلف شامل توربین بادی با ژنراتـور القـایی از دو سو تغذیه (DFIG ، CHP) و سلولهـای فتوولتائیک ارائه شده است. در این روش سیستمهای کنترلی DFIG، CHP و سلولهای فتوولتائیک مدلسازی شده...
با توجه به کاهش ذخایر سوخت های فسیلی، گازهای طبیعی و افزایش بهای مصرفی و همچنین آثار سوءِ زیست محیطی آن ها، استفاده از انرژی های نو به ویژه انرژی باد رو به افزایش است. یکی از پرکاربردترین ژنراتورهای مورد استفاده در نیروگاه های بادی به دلیل داشتن مزایای ویژه، ژنراتور القایی تغذیه دوبل (dfig) است. از آنجا که توربین های بادی مجهّز به dfig بیشتر در مناطق روستایی با شبکه های محلی ضعیف و خطوط نسبتاً طول...
تولید ناخالص داخلی یکی از عمده ترین و کاربردی ترین شاخص های اقتصادی است؛ لذا پیش بینی آن،همواره توجه کلیه دست اندرکاران اقتصادی و علوم مرتبط را به خود جلب کرده است. هرچند روش های تجزیهو تحلیل سری زمانی و روش های غیرخطی همانند مدل های شبکه عصبی مدتهاست که برای پیش بینی این گونهمتغیرها به کار می روند، لیکن کاربرد ابزار توانمند موجک در پردازش داده ها و بررسی لایه های پنهان آن نشانمی دهد که سری زما...
فرایند تولید ال ان جی، از جمله فرایندهای فشرده و پیچیدهای است که بیش از نیمی از هزینهها، در بخش مایعسازی آن مصرف میشود. در سالهای اخیر، مهندسان طراح تلاشهای زیادی برای بهبود عملکرد این فرایند بخرج دادهاند و هدف عمده آنها افزایش بازده، بالابردن ظرفیت تولید و کمینهسازی هزینهها بوده است. مهمترین تجهیزات فرایندی بهکار رفته در بخش مایعسازی، مبدلهای حرارتی صفحهپرهدار1 یا حلزونی2 هستند....
تاکنون روشهای گوناگونی برای طراحی مبدلهای چندجریانه ارایه شده است، اما در بیشتر الگوریتمهای موجود، ویژگیهای فیزیکی کلیه جریانها در طول مسیر انتقال گرمای ثابت فرض شده است. در این پژوهش، روشی پیشنهاد شده است که اثر تغییر ویژگیهای فیزیکی سیال را در نظر می گیرد. این قابلیت به همراه در نظرگرفتن افت فشار جریانهای موجود، الگوریتم قدرتمندی را برای تخمین سطح شبکه پیش از طراحی فراهم می سازد. د...
در این تحقیق، وضعیت مشخصه¬ های کمی و کیفی در توده ¬های جنگلی طبیعی مدیریت شده و مدیریت نشده سری 7 شن رود سیاهکل، بررسی شد. برای انجام این بررسی، پارسل 2 سری به عنوان مدیریت نشده و پارسل های 3 و 4 آن به عنوان پارسل های مدیریت شده، انتخاب شدند. آماربرداری به روش سیستماتیک با نقطه شروع تصادفی، به ابعاد شبکه 200×100 متر و قطعات نمونه 10 آری دایره شکل، انجام و اطلاعات مربوط به درختان شامل نوع گونه، ...
پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی، برای برنامهریزی مناسبتر بهویژه در مناطق خشک و نیمه خشک امری ضروری است. در این تحقیق برای پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت مروست از مدلهای سری زمانی و شبکه عصبی استفاده شد. برای مدلسازی، اطلاعات سطح آب زیرزمینی در طی سالهای 88-1366 استفاده و مدلهای مختلف سری زمانی تلفیقی و شبکه عصبی مصنوعی بر دادهها برازش داده شد. کارآیی و دقت مدلهای آریما در پیش...
در این مقاله، یک مبدل آنالوگ به دیجیتال لولهای مبتنی بر مقایسهگر ولتاژ پایین طراحی شده است. حذف تقویتکننده و جایگزین کردن آن بهوسیله یک مقایسهگر و منبع جریان تأثیر زیادی در کاهش توان مصرفی و پیچیدگی طراحی داشته است. برای طبقه اول از یک دو برابرکننده بهره خازنی بهعنوان MDAC استفاده شده است تا دقت لازم را برای ولتاژ خروجی طبقه اول فراهم آورد. بهدلیل اثر بارگذاری طبقه دوم بر روی طبقه اول از...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید