حفاری در اکتشاف معادن،پروسه ای پرهزینه و زمانبر بوده و با مشکلات بسیاری همراه است. از اینرو وجود مدلی برای تعیین نقاط بهینه حفاری به دلیل تسهیل مدل سازی موقعیت و شکل توده معدنی و به تبع آن کاهش ریسک و هزینه فرآیند حفاری در مطالعات تفصیلی اکتشاف ذخایر معدنی، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تعیین نقاط بهینه حفاری از طریق در نظر گرفتن کلیه شرایط پیچیده حاکم بر شکل گیری ذخایر معدنی و تلفیق فاکتورهای...

ریسک و نااطمینانی از شاخص‌های اصلی تصمیم‌گیری در سرمایه‌گذاری است. در دنیای واقعی، اقتصاد پُر از نااطمینانی عوامل اقتصادی است که به بروز ریسک و مخاطره در فضای تصمیم‌گیری منجر می‌شود و رفتار سرمایه‌گذاران را تحت تأثیر قرار می‌دهد. در مطالعة حاضر، با استفاده از ترکیب مدل‌های شبکة عصبی مصنوعی و مدل مارکویتز، به برآورد پرتفوی بهینة سرمایه‌گذار در شرایط نااطمینانی پرداخته شد. بدین منظور، از دارایی‌ها...

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بهعنوان روشی جدید برای برآورد مشخصه های فیزیکی محصولات کشاورزی و درجه بندی آنها بر حسب پارامترهای مختلف مطرح شده است. در این پژوهش ابتدا مقادیر مشخصه های فیزیکی 100 عدد پرتقال رقم محلی دزفول شامل سه بعد هندسی، جرم، حجم و سطح تصویر عمودی اندازه گیری شد و از دو شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی جرم و حجم پرتقال برحسب ابعاد هندسی (ANN(h,w,t)) و سطح تصویر (ANN(A)) میوه ا...

بیمارستان از اجزای حیاتی و حساس شهر است که از نظر شرایط مربوط به پدافند غیرعامل به‌منظور مدیریت مخاطرات باید توجه ویژه‌ای به آن شود. شهر تبریز یکی از شهرهای پرجمعیت کشور است که خدمات درمانی مورد نیاز کل استان آذربایجان شرقی و تا حدودی استان‌های همجوار را تأمین می‌کند. از این‌رو باید برای مقابله با مخاطرات طبیعی و انسانی رویکردهای لازم صورت گیرد تا بیمارستان‌های شهر در مواجهه با خطرهای احتمالی ح...

شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه امروزه در حل بسیاری از مسئله های غیر خطی مورد توجه قرار گرفته است. برای آموزش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه، بروز رسانی وزن های سیناپسی و انتخاب ورودی های بایاس از اهمیت فراوانی برخوردار است. روش های بسیاری در آموزش این نوع شبکه ها به کار گرفته شده است. روش کاهش گرادیان یکی از این روش ها است، اما این روش با مشکل به دام افتادن در بهینه های محلی مواجه می ب...

شبکه عصبی پرسپترون چند لایه یکی از پر کاربردترین نمونه های شبکه عصبی می باشد. کارایی این شبکه عصبی برای حل یک مسئله بستگی به توپولوژی در نظر گرفته شده برای شبکه دارد. چنانچه توپولوژی شبکه ساده تر از حد نیاز باشد امکان یادگیری در شبکه عصبی وجود ندارد و چنانچه توپولوژی پیچیده تر از حد نیاز باشد مشکل overtraining رخ داده و قدرت تعمیم شبکه به دست آمده بسیار کم خواهد بود. یکی از راههای تعیین توپولوژ...

پیش بینی دما از کاربردی ترین برآوردهای عناصر آب و هوایی است. امروزه بخش های کشاورزی و صنعت وابستگی زیادی به شرایط دمایی (آب و هوا) دارند. دما یکی از فراسنج های بسیار مهم آب و هوایی است و از عوامل اصلی هویت آب و هوایی هر ناحیه محسوب می شود. هدف از انجام این پژوهش، مدل سازی برای پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه های منتخب استان اصفهان است؛ از این رو، پس از بررسی طول دوره آماری ایستگاههای موجود...

پایدارساز سیستم قدرت (pss) بطور گسترده ای برای تولید سیگنال های کنترلی تکمیلی به منظور میرا کردن نوسانات فرکانس پایین در سیستم های قدرت مورد استفاده قرار می گیرد. در این پروژه روشی برای تنظیم بهنگام پارامترهای یک پایدارساز مرسوم سیستم های قدرت (cpss)به کمک شبکه های عصبی شعاعی (rbf) و شبکه پرسپترون چند لایه (mlp)، ارائه می شود. توان های اکتیو و راکتیو به همراه ولتاژ ترمینال ژنراتور به عنوان ورود...

با استفاده از شش متغیر کلان اقتصادی قیمت طلا، نرخ دلار آمریکا، نرخ بهره سپرده، شاخص تولیدات صنعتی، میانگین صنعت بورس، شاخص بورس به عنوان متغیر‏های مستقل در بازده زمانی(1391-1385) به مطالعه تطبیقی پیش ‏بینی بازده سهام با استفاده از روش‏ های فرا ابتکاری(سیستم استنتاج فازی-عصبی (anfis) و شبکه عصبی مصنوعی(ann)) و مقایسه آنها با روش سنتی پرداخته شد. در مدل‏سازی سیستم‏های فازی‏ عصبی از سیستم استنتاجی...

امروزه بانک‌ها برای جذب و حفظ مؤثر مشتریان به ابزارهای جدیدی مانند سیستم‌های پیشنهاددهنده نیاز دارند. برخلاف عموم سیستم‌های پیشنهاددهنده که پیشنهاد بر اساس شباهت میان ترجیحات سایر کاربران به وی داده می‌شود؛ در این پژوهش از روش دسته‌بندی استفاده شده است که در آن پیشینۀ علایق خود مشتری، مهم‌ترین ویژگی برای تصمیم‌گیری دربارۀ خدمات بانکی مناسب به اوست. در این پژوهش از چهار دسته‌بندی‎کنندۀ پرسپترون ...