نتایج جستجو برای: شبکه عصبی راف

تعداد نتایج: 42687  

ژورنال: :مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار 2012
جلال حقیقت منفرد محمود احمدعلی نژاد سارا متقالچی

پژوهش حاضر به مقایسه مدلهای شبکه عصبی و سری­زمانی در پیش­بینی قیمت شاخص سهام   می­پردازد. بدین جهت سه مدل از شبکه­های عصبی(پروسپترونی چند لایه ،پایه­ای شعاعی و رگرسیونی) و یک مدل از مدل­های سری­زمانی (باکس- جنکینز) مورد بررسی قرار گرفته اند. شاخص کل قیمت سهام بازار بورس تهران در بازه زمانی ابتدای فروردین 1384 تا انتهای اسفند 1388 به عنوان جامعه ­آماری انتخاب شده است. به منظور داشتن معیاری برای ...

ژورنال: :طب کار 0
لیلا شاهمرادی leila shahmoradi health information management department, tehran university of medical sciences,faculty of allied medical sciences,tehran, iranگروه انفورماتیک پزشکی، دانشگده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران زهرا کهزادی zahra kohzadi ilam-blv modares-street mehranایلام-بلوار مدرس- خ مهران مریم سرایی maryam saraei department of occupational medicine,tehran university of medical sciences, faculty of medicine,tehran, iranگروه طب کار، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

هدف: عدم کنترل سلامت رانندگان باعث مرگ انسان های سالم در بهترین دوره زندگی از نظر کارایی، تندرستی می شود و هزینه های مالی زیادی را بر کشور تحمیل می کند. هدف این مطالعه طراحی سیستم هوشمند با استفاده از شبکه عصبی mlp و rbf  جهت تشخیص سلامت رانندگان است. روش بررسی: 350  نمونه  از پرونده رانندگان مراجعه کننده به مرکز طب کار استان ایلام انتخاب گردید، سپس اطلاعات بالینی از پرونده رانندگان بصورت چک لی...

چکیده بی­شک اولین قدم برای مدیریت منابع آب پیش‌بینی و برآورد جریان رودخانه‌ها است. در این مطالعه به منظور پیش‌بینی سری زمانی جریان روزانه و ماهانه ایستگاه‌های کاکارضا و سراب صیدعلی، مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استتتاج فازی عصبی تطبیقی استفاده شده است. به منظور بهبود نتایج شبیه‌سازی از آنالیز موجک به عنوان مدل ترکیبی استفاده شد. برای این هدف، سری زمانی جریان و بارش به...

ژورنال: :علوم آب و خاک 0
محمد حسین مختاری m. mokhtari dept. of natur. resour. and desert studies, yazd univ., yazd, iran.گروه منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد احمد نجفی a. najafi dept. of natur. resour. and desert studies, faculty of forestry, yazd univ., yazd, iran.گروه جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد

طبقه بندی و تهیه نقشه کاربری های اراضی یکی از پرکاربردترین موارد در استفاده از داده های سنجش از دور است. تعدادی از روش های پیشرفته تر طبقه بندی در دهه های گذشته توسعه پیداکرده اند که از آنها می توان به شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان اشاره کرد. در این مطالعه از تصاویر لندستtm باقدرت تفکیک 30 متر جهت استخراج کاربری های اراضی با استفاده از دو روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردا...

ژورنال: :مدیریت دارایی و تأمین مالی 0
رضا محبی کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه یزد علی فاضل یزدی کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد روح الله تقی زاده مهرجردی استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه اردکان

دستیابی به رشد مستمر و مداوم اقتصادی و به موجب آن توسعه اقتصادی را می توان از زمره اهدافی قلمداد نمود که تمام کشورها در پی دستیابی به آن می باشند. در این راستا بانک ها نقش بسیار مهمی در پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور ایفا می نمایند. در حال حاضر با توجه به تعداد قابل توجه بانک های دولتی و خصوصی در کشور پیش بینی کارایی آن ها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف از این پژوهش، مدلسازی و پیش بینی کارایی...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران 0
علیرضا افشاری صفوی alireza afshari safavi msc student in biostatistics, students research committee, kermanshah university of medical sciences, kermanshah, iranدانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران اقبال زند کریمی eghbal zand karimi msc student in biostatistics, students research committee, kermanshah university of medical sciences, kermanshah, iranکرمانشاه: دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کمیته تحقیقات دانشجویی منصور رضایی mansour rezaei assistant professor, medical biology research center, kermanshah university of medical sciences, kermanshah, iranاستادیار، گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات بیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران حسنعلی محبی hassanali mohebi associate professor, department of thoracic surgery, baqiyatallah university of medical sciences, tehran, iranدانشیار، گروه جراحی قفسه سینه، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران شعبان مهرورز shaban mehrvarz associate professor, department of general surgery, baqiyatallah university of medical sciences, tehran, iranدانشیار، گروه جراحی عمومی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران محمد رسول خرمی mohammad rasoul khorrami general practitioner, baqiyatallah university of medical sciences, tehran, iranپزشک عمومی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران

سابقه و هدف: به علت تنوع علائم آپاندیسیت حاد و اشتراک آن با بسیاری از بیماری های شکم، تشخیص آپاندیسیت حاد مشکل است. تاخیر در تأیید تشخیص آپاندیسیت می تواند، نتیجه ای مهلک برای بیماران داشته باشد. این مطالعه با هدف مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با آزمایش های متداول در تشخیص آپاندیسیت حاد انجام گرفت. مواد و روش ها: 100 بیمار مشکوک به آپاندیسیت حاد وارد مطالعه شدند. تعداد گلبول های سفیدخون (wbc)، پر...

محمد همت اسفه, مسعود افرند

در این مقاله ، بر اساس نتایج آزمایشگاهی، و با استفاده از روش برازش منحنی و شبکه عصبی مصنوعی اثر دما و کسر حجمی نانولوله‌ها بر ضریب هدایت حرارتی نانوسیال نانولوله کربنی چند جداره عامل دار-آب بررسی شد. یک رابطه دقیق به صورت تابعی از کسر حجمی و دما برای پیش بینی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال ارائه شد. همچنین شبکه های عصبی مختلفی به منظور مدلسازی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال طراحی شد. در این شبکه‌ها دما...

خسرو فغانی ماکرانی, سیدحسن صالح نژاد وحید امین

در سالهای اخیر مدیریت سود در پژوهش های دانشگاهی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش پیش بینی مدیریت سود از طریق اقلام تعهدی اختیاری مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده است. در این پژوهش از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک – شبکه عصبی به عنوان الگوی موفقجهت پیش بینی مدیریت سود مبتنی بر جونز تعدیل شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. نمونه مورد استفاده در این پژ...

شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است. در این مطالعه، کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه می شود. برای این منظور ابتدا، یک مدل رگرسیون رشد برای دوره 1315-1373 برآورد شده و سپس با همان مجموعه رگرسورها (متغیرها...

هدف این پژوهش، مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل ریاضی انتقال جرم در پیش بینی غلظت دی اکسید کربن در هوای خروجی از ماژول غشایی ساخته شده با استفاده از غشای مایع گلایکول آمین است. برای حل مسئله با شبکه عصبی از توابع خط فرمان، داده­های مسئله شامل بردارهای ورودی و هدف در فضای کاری نرم افزار مطلب بارگذاری شده و یک شبکه پیش خور با تابع انتقال تانژانت-سیگموئید در لایه­های مخفی و تابع انتقال خطی در ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید