دسته ای از الگوریتم های داده کاوی به استخراج قوانین انجمنی موجود در یک جدول می پردازد. در حالی که بیشتر داده های موجود در پایگاه داده شامل چندین جدول ذخیره شده اند. مشکلات ناشی از ادغام جداول و تبدیل آن ها به یک جدول، ما را به سوی داده کاوی رابطه ای رهنمون می سازد. در اینجا از یکی از الگوریتم های موجود در کاوش قوانین انجمنی رابطه ای که mrfp-growth نام دارد، برای یافتن الگوهای پرتکرار استفاده می...

در انباره داده، داده از محیط های عملیاتی و تراکنشی به بانک اطلاعاتی نرمال یا ابعادی منتقل می شود. داده انتقال یافته به منظور دستیابی کاربران مختلف برای اهداف تحلیلی، پیش بینی و تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم های عملیاتی ممکن است از بانک های اطلاعاتی و پلتفرم های مختلف باشند. گاهی اوقات نوع داده، غیرساختاری و از فرمت متن است. امروزه برای اخذ تصمیمات سریع و صحیح، جلب رضایت مشتریان و ...

با تغییر تدریجی اهمیت برقراری ارتباط میان دو سیستم به اهمیت توزیع محتوا، معماری اینترنت کنونی که بر پایه ی ایجاد ارتباط میان دو سیستم می باشد دیگر قادر به پاسخگویی به نیازهای رو به افزایش کاربران و سازمان ها نخواهد بود. در نتیجه معماری جدیدی برای ارائه دسترسی به محتوا توسط نام آن محتوا پیشنهاد شده است. این معماری جدید از پهنای باند به صورت بهینه استفاده می کند و هزینه ی ارتباطی برای دسترسی به ا...

برای آنکه کاربران، در مورد تعیین میزان دسترسی برنامه کاربر به منابع کامپیوتر خود، از جمله: پهنای باند، ظرفیت فضای دیسک سخت یا اولویت پردازش تسلط کامل داشته باشند، الگوریتم های فرااکتشافی علاوه بر برقراری حداکثر پهنای باند، باید شرایط انتقال داده ها را در بستر محیط های ابری و مشبک با حجم عظیمی از اطلاعات، برای به اشتراک گذاری میان منابع درون سازمان های مختلف در کوتاه ترین زمان ممکن با توجه به تو...

با پیشرفت های اخیر در فناوری اطلاعات و ذخیره سازی در کامپیوتر، مقدار داده ذخیره شده در پایگاه های داده فراتر از آن است که بتوان داده ها را بدون استفاده از شیوه های تحلیلی خودکار تحلیل کرد. علیرغم این که اطلاعات زیادی در این مجموعه داده‏ها نهفته است، این اطلاعات مستقیماً در اختیار کاربرها قرار ندارد. داده کاوی فرایندی است که در آن دانش نهفته در میان انبوهی از داده ها استخراج می گردد. دانش مفهومی ...

از میان فناوری های مختلفی که برای آموزش و یادگیری هستند دارای مزایای بسیار زیادی است . این روش یادگیری با وجود داشتن « مبتنی بر وب مزایا، چالش های جدی نیز به همراه دارد . از جمله اینکه در حال حاضر، نظام های آموزش الکترونیکی در سطح زیرساخت از مقیاس پذیری بسیار کمی برخوردارند و این، هزینه های مدیریت منابع را به شدت افزایش می دهد . یکی دیگر از چالش های کلیدی، مسئله بهره وری کارآمد از منابع است . ...

یکپارچه سازی ماشین های مجازی می تواند بهره وری انرژی و منابع را در مراکز داده به میزان قابل توجهی افزایش دهد اما یکپارچه سازی باعث بروز مشاجره بین ماشین ها برای در اختیار گرفتن منابع مشترک سیستم مانند ساختار حافظه و گذرگاه سیستم و بروز تداخل در عملکرد کاربردها می گردد که نتیج هآن کاهش کارایی ماشین های مجازیست. در این پژوهش شیوه ای برای یکپارچه سازی ارائه می گردد که ماشین های مجازی هدف را به گو...

رشد سریع تقاضا برای قدرت محاسباتی موجب شده است تا تغییر جهتی به سوی مدل رایانش ابری که بر اساس مراکز داده مجازی شده عظیم بنا شده است، صورت پذیرد. چنین مراکز داده¬ای طبیعتاً انرژی مصرفی بالایی را طلب می¬کنند. برای پاسخ به تقاضای مشتریان رایانش ابری و به منظور پشتیبانی از محاسبات سبز، ارائه دهنده¬های سرویس ابری باید انرژی مصرفی در این مراکز داده را کاهش دهند. در این رساله، برای محیط های رایانش ا...

مواجهه با مسئله حجم بالای اطلاعات همواره از موضوعات قابل توجه در تحقیقات علمی بوده است و یکی از رویکردهای موجود در این زمینه استفاده از سیستم های توصیه گراست. سیستم های توصیه گر رویکردی برای رویارویی با حجم بسیار زیاد اطلاعات بوده و به کاربر این امکان را می دهند تا با سرعت بیشتری به مقصود خود برسد. با وجود فراگیر شدن این سیستم ها در زمینه های گوناگون، مطالعات نیاز به توجه بیشتر به بکارگیری آنها...

محاسبات ابری، اخیراً بعنوان یکی از مهمترین موضوعات در زمینه تکنولوژی اطلاعات معرفی شده است و مزایای فرآوانی از جمله کاهش هزینه و سهولت در استفاده دارد اما، به دلیل اینکه در فضای مجازی اینترنت ارائه می شود و اینترنت مکانی نیست که بتوان کنترل کاملی بر روی آن داشت با مسائل بحرانی بسیاری روبرو است که مهمترین آنها امنیت می باشد. نگرانی در مورد امنیت داده ها، اصلی ترین عامل محدودیت توسعه محاسبات ا...