زمینه و هدف: ارایه فواصل اطمینان برای پارامترهای مجهول در مطالعات مختلف معمولا بر اساس پذیرش پیش فرض هایی است که از آن جمله می توان به ضرورت بزرگ بودن حجم نمونه (به اندازه کافی) اشاره داشت. هدف از انجام این تحقیق، بررسی چگونگی به کارگیری روش بوت استرپ (bootstrap) در مدل رگرسیون لجستیک (logistic regression) و نشان دادن ضرورت بکارگیری روش بوت استرپ در مدل های رگرسیونی لجستیک در مواردی است که اطلا...

مقدمه و اهداف: حجم نمونه کم می تواند تجزیه و تحلیل داده های آماری از جمله داده های بقا را تحت تأثیر قرار دهد. کاهش حجم نمونه می تواند به دلایل مختلف، از جمله از دست رفتن اطلاعات رخ دهد؛ یعنی داده های گم شده در برخی از متغیرها وجود داشته باشد. هدف این مطالعه، براورد پارامترها با استفاده از روش های بازنمونه گیری بوت استرپ و جک نایف در تحلیل بقای بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور است. روش کار: در این...

یکی از مسائل مهم در استنباط آماری آزمون فرض پارامترها است. از جمله ی این آزمون ها، آزمون های برابری میانگین ها و واریانس ها در تحلیل واریانس هستند که نقش مهمی در طرح آزمایش ها دارند. روش های پیشنهاد شده برای آزمون برابری میانگین ها و واریانس ها معمولاً بر اساس فرض نرمال بودن توزیع مشاهدات در هر تیمار است. در روش بوت-استرپ ناپارامتری برای این آزمون ها، بدون نیاز به فرض معلوم بودن توزیع مشاهدات، آ...

آینده یک سری زمانی را می توان به کمک داده هایی که در طی زمان های گذشته گرداوری شده اند، را پیش بینی کرد. پیش بینی را می توان به صورت نقطه ای یا فاصله ای انجام داد. در این تحقیق، هدف پیش بینی فاصله ای است. در رویکرد کلاسیک فاصله های پیش بینی بر اساس توزیع نرمال برای خطای پیش بینی بوده است. لذا پیش بینی مناسبی با این فرض به دست نمی اید. ما در این تحقیق از روش بوت استرپ برای این فاصله ها استفاده ک...

در اغلب مطالعات محیطی، داده­ها بر حسب موقعیت­شان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل داده­های فضایی هستند. برای تحلیل این داده­ها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی داده­ها برازش داده می­شود و براساس آن پیشگویی صورت می­پذیرد. با توجه به اینکه شکل بسته­ای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا ا...

یکی از مباحث مهم در آمار، تحلیل داده ها می باشد. در بررسی جوامع بسیار اتفاق می افتد که حجم داده های موجود برای تجزیه و تحلیل کافی نبوده و نتایج مناسبی به دست نمی آید؛ در این حالت از روش بازنمونه گیری استفاده می شود. در این پایان نامه از روش بوت استرپ برای پیدا کردن نقاط تغییر در مدل رگرسیون خطی استفاده می شود که برای مجموعه های دنباله ای مناسب است. روش های بوت استرپ از روش مجانبی برای پیدا کرد...

در این مقاله، استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی برای دو جامعه وایبول با پارامترهای شکل یکسان انجام می شود. ابتدا روش یافتن برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ ارائه می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی، عملکرد برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ مورد ارزیابی قرار می گیرد. سرانجام روش های ...

در سیستم های صف‏‏، تحلیل های آماری اهمیت ویژه ای دارند. وقتی یک سیستم صف شروع به کار می کند‏، برای اطمینان از بهینه بودن آن‏، باید بازبینی و کنترل عملکرد سیستم صورت پذیرد. این مسئله معمولا به تحلیل های آماری ‏مولفه های عملکرد مانند شدت ترافیک‎، متوسط حجم سیستم، متوسط طول صف‎، متوسط زمان انتظار‎ و متوسط زمان انتظار در صف‎ منتهی می شود. در این پایان نامه ‏‏ابتدا به کمک روش بوت استرپ یک فاصله اطمی...

روش های پیشنهاد شده برای آزمون برابری میانگین ها معمولا براساس فرض نرمال بودن توزیع مشاهدات در هر تیمار است. در روش بوت استرپ پارامتری با استفاده از باز نمونه گیری، آزمون پیشنهادی بوت استرپ برای برآورد p – مقدار آماره آزمون مورد نظر ارائه می گردد. در این مقاله ابتدا آزمون های فیشر، کاکران، ولچ، جیمز، براون و فرسیت، تقریب فیشر، ویراهاندی و ولچ تعدیل یافته و همچنین آزمون بوت استرپ پارامتری برای ب...

در این پایان نامه، توزیع طول عمر در سیستم های سری و موازی با تعداد تصادفی از مولفه ها موردبررسی قرار می گیرد. توزیع طول عمر مولفه ها نمایی، وایبل و لیندلی فرض می شود. همچنین فرض می شود که تعداد مولفه های سیستم دارای توزیع پواسن بریده شده در نقطه صفر است. برای دو سیستم سری یا موازی مستقل هدف ما برآورد پارامتر قابلیت اعتماد r=p(x<y) می باشد که در آن x و y طول عمرهای دو سیستم می باشند.