نتایج جستجو برای: الگوریتم سی مینز

تعداد نتایج: 29421  

ژورنال: :پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 0
جی. موراتو کارشناس ارشد ادیان و عرفان دانشگاه تهران جی. لورنس کارشناس ارشد ادیان و عرفان دانشگاه تهران  ج..جنوا کارشناس ارشد ادیان و عرفان دانشگاه تهران  جی. ا.موریرو کارشناس ارشد ادیان و عرفان دانشگاه تهران

پژوهشگران نظام های نمایه سازی و بازیابی، به منظور بهبود نتایج [جستجو]، همواره از گنجاندن اطلاعات بافتاری بیشتر، پشتیبانی کرده اند. افزایش شمار پایگاه های اطلاعاتی متن کامل و پیشرفت های به دست آمده در ظرفیت ذخیره سازی رایانه ای، تحلیل متن را با بهره گیری از دانش زبان شناسی و فرا- زبان شناسی امکان پذیر ساخته است. از میانه دهه 1980، پژوهشگران توجه و گرایش بیشتری به بافتار پیدا کرده اند، و تحلیل گف...

مصطفی قدمی, موسی پژوهان

روند روزافزون شهرنشینی و به دنبال آن بروز پیامدهای زیست محیطی، اجتماعی و جمعیتی، واکنش‌های گسترده طرفداران زندگی سالم به دور از آلودگی با محوریت بهداشت و سلامت جامعه انسانی و محیط را در پی داشت. در این راستا در اواسط دهه 1980 میلادی رویکرد شهر سالم به عنوان راهی برای دستیابی به شرایط مطلوب زندگی فردی و اجتماعی مطرح شد. هدف این تحقیق تحلیل فضایی وضعیت برخی از شاخص‌های شهر سالم در نقاط شهری استان...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی 1392

داده ها براساس فراداده پی.بی. کور فهرست نویسی شده و عناصر فراداده به عنوان خوشه و توضیحگرهای آن به عنوان متغیر در نظر گرفته شد. الگوریتم کی- مینز در محیط اس.پی اس.اس بر روی داده ها اجرا شد و فاصله هر پیشینه تا مرکز خوشه به دست آمد. یافته ها نشان داد که خوشه بندی با استفاده از الگوریتم مزبور می تواند میزان دقت در بازیابی منابع شنیداری را افزایش دهد.

پایان نامه :موسسه آموزش عالی غیردولتی و غیرانتفاعی صنعتی فولاد - دانشکده علوم پایه 1392

خوشه بندی تکنیکی از داده¬کاوی است که تعدادی آیتم را می¬گیرد و آنها را براساس ویژگیها¬یشان درون خوشه¬ها قرار می¬دهد. آیتمهای درون هر خوشه بیشترین میزان شباهت را در ویژگی بخصوصی که از پیش مشخص شده است،با هم دارند و آیتمهای خوشه¬های مختلف بیشترین تفاوت را در آن ویژگی، نسبت به هم دارند. خوشه¬بندی انواع مختلفی دارد که k-means یکی از بهترین و ساده¬ترین آنهاست. این خوشه¬بندی به این دلیل که پایه¬ی برخی...

علی عباسپور, رحیم, کاظمی بیدختی, محمد,

مناطق لرزه زمین ساخت به مناطقی اطلاق می‌‌شوند که ویژگی‌های لرزه‌ای، زمین  ساخت ­جنبا و سیستم گسلی شبیه به هم داشته باشند. شناسایی این مناطق به منظور ارزیابی خطر زمین لرزه، یکی از موضوعات حائز اهمیت در مطالعات لرزه‌‌ای است. روش‌‌های خوشه بندی به‌عنوان ابزاری مناسب برای شناسایی اطلاعات مرتبط باهم و استخراج الگوهای معنادار از بین تعداد زیادی از داده‌‌ها شناخته می‌شوند. با توجه به اینکه این روش‌ها ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم 1393

در این پروژه شبکه عصبی احتمالی، الکوریتم k-means و تحلیل مولفه های اصلی برای طبقه بندی خودکار طیف های ستاره ای به کارگرفته شده اند. برای رسیدن به این هدف،ازمجموعه طیف های ستاره ای جمع آوری شده توسط sloandigitalskysurveysegue-dr9 و dr10 استفاده شده است، که شامل 400013 طیف با بازه مشترک طول موجی 3850تا 8900 آنگستروم می باشد. طیف های ستاره ای اغلب شامل مقدار زیادی اطلاعات اضافی یا نوفه می باشند...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی - دانشکده مدیریت 1393

شبکه های بیزی ابزاری قدرتمند در تصمیم گیری، دسته بندی، پیش بینی، خوشه بندی و برازش منحنی هستند که تا کنون در حوزه های مختلفی از قبیل فیزیک، زیست شناسی، علوم اقتصادی، علوم اجتماعی، صنایع و ... مورد استفاده قرار گرفته اند. در سال های اخیر، شبکه های بیزی به یک ابزار مناسب و پرکاربرد برای استخراج دانش و رمز گشایی از دانش غیر قطعی، در سیستم های خبره تبدیل گشته است. این قدرت انعطاف در حل مسائل و کارب...

ژورنال: :مهندسی فناوری اطلاعات مکانی 0
محمد کاظمی بیدختی mohammad kazemi beydokhti رحیم علی عباسپور rahim ali abbaspour

مناطق لرزه زمین ساخت به مناطقی اطلاق می شوند که ویژگی های لرزه ای، زمین  ساخت ­جنبا و سیستم گسلی شبیه به هم داشته باشند. شناسایی این مناطق به منظور ارزیابی خطر زمین لرزه، یکی از موضوعات حائز اهمیت در مطالعات لرزه ای است. روش های خوشه بندی به عنوان ابزاری مناسب برای شناسایی اطلاعات مرتبط باهم و استخراج الگوهای معنادار از بین تعداد زیادی از داده ها شناخته می شوند. با توجه به اینکه این روش ها علاو...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضی 1393

در این پایان نامه یک الگوریتم عمومی برای بهبود دقت در تحلیل خوشه ای ‎k-میانگین را که در آن از تأثیر برآوردگرهای انقباضی استفاده می شود، مطالعه می کنیم. مرکز خوشه ها را نسبت به میانگین کلی تمامی داده ها با استفاده از برآوردگرهای انقباضی به دست آورده و سپس برآوردگرهای انقباضی به عنوان مرکز خوشه جدید در تکرارهای خوشه بندی تا رسیدن به همگرایی استفاده می شود. نتایج به دست آمده از روش انقباضی را با ر...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فنی 1393

افزوده شدن روزانه بیش از یک میلیون صفحه به اطلاعات موجود در اینترنت به تنهایی نشان دهنده این است که در عصر کنونی ما با کمبود اطلاعات مواجه نیستیم بلکه با فقر دانش روبرو هستیم زیرا کشف دانش و آگاهی سودمند که مستتر در انبوه داده هاست روز بروز مشکل تر و پرهزینه تر می شود. و به طبع آن جستجو برای کاربران نیز فقط با صرف هزینه بیشتر امکانپذیر است.در این پایان نامه ما قصد داریم با بررسی روشهای موجود در...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید