هدف این تحقیق بررسی این موضوع است که آیا می توان مدیریت سود را براساس مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین کشف کرد. در این تحقیق برای پیش بینی مدیریت سود از مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین (الگوریتم کلونی مورچه ها و غذایابی باکتری) استفاده شده است. برای این منظور 143 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1388 تا 1392 مورد مطالعه قرار گرفتند. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم حرکا...

یافتن الگوهای تکرارشونده در محاسبات زیست شناسی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از مسائل مطرح در این زمینه مسئله رشته مرکزی تعمیم یافته می باشد که برای حل آن از الگوریتم های bpriori استفاده می گردد. اید? این الگوریتم ها بر پای? الگوریتم apriori به منظور حل کاوش دسته اشیاء تکرار شونده در حوز? داده کاوی است. دو مسئله رشته مرکزی تعمیم یافته و کاوش دسته اشیاء تکرار شونده از جهت طرح کاوش الگوهای ت...

هدف از انجام این پروژه ارائه روشی نوین در کاوش مستقیم قوانین همبستگی از داده های وب معنایی و به تبع آن داده های پیوندی است. تکنیک های کاوش قوانین همبستگی به منظور استخراج قوانین همبستگی به تراکنش نیاز دارند؛ اما در داده های وب معنایی، تعریف دقیقی از به نام تراکنش وجود ندارد. تمام کار های که تا کنون در مورد کاوش قوانین همبستگی از داده های وب معنایی انجام شده است، با کمک کاربر اقدام به تعریف تراک...

داده کاوی به عمل استخراج اطلاعات سودمند و دانش پنهان از پایگاه داده گفته می شود. کاوش قوانین انجمنی یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی است که به استخراج الگوهای تکرار شونده از لابلای مجموعه اقلام پایگاه داده های تراکنشی با حجم بالا می پردازد و ریشه اصلی آن به تجزیه و تحلیل تعاملات نقطه فروش برمی گردد. اکثر الگوریتم های مرسوم کاوش قوانین انجمنی بر روی داده های دودویی کار می کنند، در حالی که پای...

در مسئله کاوش الگوهای تکراری به دنبال مجموعه هایی هستیم که در تعداد قابل توجهی از تراکنش ها (رکوردها) دیده می شوند. کاوش الگوهای تکراری در جریان های داده کاربرد زیادی در صنعت، تجارت و علوم مختلف دارد. به دلیل سرعت زیاد، بی پایان بودن، حجم بالا و ماهیت تغییر کننده محتوای جریان های داده، یافتن الگوهای تکراری در این نوع داده ها مسئله ای چالش برانگیز است. مدل پنجره لغزنده یکی از مدل های محبوب و پرک...

هدف این تحقیق بررسی این موضوع است که آیا می‌توان مدیریت سود را براساس مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین کشف کرد. در این تحقیق برای پیش‌بینی مدیریت سود از مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین (الگوریتم کلونی مورچه‌ها و غذایابی باکتری) استفاده شده است. برای این منظور 143 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1388 تا 1392 مورد مطالعه قرار گرفتند. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم حرکا...

متون حقوقی یکی از پرکاربردترین مسائلی است که مردم زیادی با آن برخورد دارند با توجه به حجم زیاد داده و عدم توانایی کاوش معانی توسط انسان، ارائه یک الگوریتم به منظور کاوش معانی ضروری است. با استفاده از الگوریتم ارائه شده می توان به کشف دانش در پایگاه های داده مرتبط با متون حقوقی پرداخت. در الگوریتم ارائه شده از ساختمان داده گراف استفاده شده است و با در نظر گرفتن اصول داده کاوی پیاده سازی شده است...

در این پایان نامه حل مسئله پخش بار اقتصادی به روش الگوریتم غذایابی باکتری مورد مطالعه قرار می گیرد. با مطالعه بر روی ساختار الگوریتم، تغییراتی در روند آن اعمال گردید که منجر به بالا رفتن کارایی (دقت) آن شد. در تعریف مسئله پخش بار اقتصادی توابع هدف مختلف و همچنین محدودیت های گوناگون مسئله تعریف و مورد بررسی قرار گرفته شده است. توابع هدف این مسئله شامل تابع هزینه تولید نیروگاه ها و همچنین تابع ان...

برنامه ریزی کوتاه مدت تولید نیرو گاه های آبی- حرارتی یک مسئله بهینه سازی بسیار پیچیده در سیستم قدرت می باشد. هدف این مسئله ، تعیین تولید هر یک از نیروگاه های حرارتی وآبی بهمراه برآوردن تمام قیود مربوط به واحدها و قیود وابسته به سیستم می باشد بطوریکه هزینه تولید حرارتی کل ، طی بازه ی زمانی کوتاه مدت موردنظر( یک روز تا یک هفته ) کمینه شده و تقاضای موردنیاز مصرف کننده تامین شود. در این پایان نامه ...

فرآیند انتخاب سبد سهام یکی از مسائلی است که مورد توجه محققین زیادی بوده است. معیارهای مختلف دخیل در این فرآیند طی زمان دچار تغییر و تحول شده و این وضعیت استفاده از یک ابزار مناسب پشتیبانی از تصمیمات سرمایه گذاری را ضروری می‌سازد. هدف این تحقیق  انتخاب سبد بهینه سهام با استفاده از الگوریتم  باکتری می‌باشد. به این منظور، ریسک و بازده مورد انتظار102 شرکت پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران طی سا...