در بسیاری از شرایط ارتباط گفتاری، وجود نویز زمینه، موجب کاهش کیفیت و قابلیت فهم گفتار می گردد. وقتی گوینده و شنونده در محیطی ساکت و بدون نویز ارتباط برقرار می کنند، تبادل اطلاعات آسان و دقیق است اما قرار گرفتن در محیط نویزی تاثیرا ت نامطلوبی بر روی سیگنال گفتار خواهد داشت. از اینرو در سال های اخیر روش های متعددی برای مقاوم سازی بازشناسی گفتار و کاهش عدم تطبیق میان شرایط آموزش و آزمایش مطرح گرد...

سیستمهای بازشناسی مقاوم گفتار به سیستمهایی اطلاق می گردد که در شرایط عدم انطباق داده های آموزش و آزمون صحت بازشناسی قابل قبولی داشته باشند. در تحقیق حاضر یک سیستم بازشناسی مقاوم گفتار تلفنی، مبتنی بر اصلاح بردارهای بازنمایی توسط شبکه عصبی دوسویه (یک شبکه عصبی چند لایه معمولی به علاوه یک شاخه برگشتی که اطلاعات لایه مخفی شبکه را با ورودی شبکه ترکیب می کند) و مدلهای مخفی مارکف به عنوان مدلهای بازش...

بازشناسی چهره در سال های اخیر بدلیل پتانسیل بالای آن در کاربردهای جهانی مورد توجه اکثر محققان علوم پردازش تصویر و بینایی ماشین قرار گرفته است. با وجود اینکه بیشتر پیشرفت ها در زمینه استفاده از تصاویر دوبعدی برای بازشناسی چهره بوده است، این تصاویر در مقابل تغییرات محیط و چهره انسان بسیار حساس می باشند. از این رو، بازشناسی چندوجهی چهره انسان با استفاده همزمان از اطلاعات دوبعدی و سه بعدی چهره می ت...

در این مقاله، به منظور ارزیابی تأثیر دینامیک های آشوب گونه در افزایش کارایی شبکه های عصبی بازگشتی در بازشناسی مقاوم الگو، دو مدل برای شبکه های عصبی آشوب گونه ارائه شده است. در مدل اول که براساس نظریه انتخاب طبیعی طراحی گردیده است، شبکه عصبی بازگشتی جاذب (arnn) به عنوان هوش حاکم، تنوعات ایجاد شده توسط گره های آشوبی را در جهت رسیدن به جواب بهینه هدایت می نماید. در مدل دوم، ساختاری از شبکه عصبی آش...

بر خلاف سیستم شنوایی انسان ها، سیستم های خودکار بازشناسی گفتار نسبت به نویز زمینه بسیار حساس هستند. این اثر ناشی از تفاوت مابین آمارگان مدل های گفتار تعلیمی است با آنچه که در شرایط واقعی از آنها استفاده می شود. جبران نکردن چنین عدم انطباقی، دقت سیستم های بازشناسی را به شدت کاهش می دهد. در این گزارش، جهت جبران عدم انطباق بین دادگان تعلیم و تست از یکی از روش های ویژگی مفقود تحت عنوان بازسازی مب...

برای مقاوم سازی سیستم بازشناسی گفتار در برابر عوامل مزاحم محیطی (نویز جمع شونده، اثر اعوجاج کانال انتقال و نویزهای گذرا) سه ایده کلی وجود دارد: 1- استخراج وی‍ژگی های مقاوم(robust feature extraction) 2- بهبود کیفیت بردارهای بازنمایی (feature enhancement) 3- اصلاح مدل بازشناسی صوتی (acoustic model compensation) در ایده اول سعی می شود تا از ویژگی ها و پارمترهایی از سیگنال گفتار برای ساخت بر...

 ایجاد و گسترش سیستم های هوشمند درحوزه حمل و نقل و بویژه شناسایی علایم راهنمایی و رانندگی، یکی از چالش‌های مهم در سالهای اخیر بوده است. تشخیص و بازشناسی، دو مرحله اصلی شناسایی علایم ترافیکی هستند. روشهای مختلفی برای انجام این دو مرحله پیشنهاد شده است. در این مقاله، روشی برای مکانیابی، تشخیص و بازشناسی علایم ترافیکی از نوع انتظامی ارایه شده است؛ به کمک روشی مبتنی بر مکانیزم توجه و با بهره‌گیری ا...

هدف: برخی مداخلات محیطی مانند نویز همهمه می توانند درک گفتار را دچار اشکال کنند. درک درست همخوان ها پایه و اساس درک کلی گفتار است. معمولاً در محیطهایی ارتباط گفتاری برقرار می شود که چند گوینده در حال صحبت کردن هستند. 3 همخوان از همخوان های زبان فارسی را همخوان های خیشومی تشکیل می دهند که این همخوان ها در درک گفتار نقش مهمی دارند. هدف ما از این مطالعه تعیین تأثیر نویز همهمه بر امتیاز بازشناسی همخ...

دقت سیستم¬های بازشناسی گفتار در محیط¬های آزمایشگاهی و کنترل شده به میزان قابل قبولی افزایش یافته و امروزه شاهد استفاده از این سیستم¬ها در محیط¬های واقعی هستیم. با این حال، کارایی این سیستم¬ها در حضور نویز به دلیل عدم تطابق بین شرایط و محیط آموزشی و آزمون به شدت افت می¬کند. علاوه بر این، تنوع مشخصه¬های گفتاری گویندگان نیز بر کارایی این سیستم¬ها تاثیرگذار است. در سال¬های اخیر، عمده پژوهش¬های صورت...

یکی از چالش های اساسی در تشخیص گفتار، استخراج ویژگی مقاوم نسبت به نویز می-باشد. در این مقاله یک الگوریتم استخراج ویژگی جدید که الگوریتم استخراج ضرائب کپسترال توان نرمالیزه شده کسری وفقی نامیده می‌شود، بعنوان یک روش مقاوم در برابر نویز برای کاربرد بازشناسی گفتار ارائه شده است. این روش استخراج ویژگی پیشنهادی مبتنی بر تبدیل فوریه گسسته کسری زمان کوتاه می‌باشد. از آنجایی که انتخاب ضریب تبدیل کسری ب...