در بیماری(multiple sclerosis) ms ، سیستم ایمنی بدن به بافت اطراف فیبرهای عصبی (آکسون) حمله می کند و با تخریب قسمت هایی از میلین باعث ایجاد نقاطی به نام پلاک بر روی اعصاب می شود. تشخیص زودهنگام بیماری ms و برآورد حجم ضایعات، گامی مهم در فرآیند درمان این بیماری محسوب می شود. یکی از مهمترین وسیله های تشخیص و پیگیری پیشرفت بیماری msاستفاده از روش تصویربرداری تشدید مغناطیسی (mri) است. اما تشخیص و نا...

هدف اصلی یک سیستم تشخیص نفوذ، طبقه بندی فعالیتهای یک سیستم به دو گروه اصلی فعالیتهای عادی و فعالیتهای نفوذی است. روش های متعددی برای ساخت سیستم تشخیص نفوذ توسط محققان ارائه شده است. هدف اصلی این پایان نامه، ارائه ی یک سیستم تشخیص نفوذ بر اساس سیستم استنتاج تطبیق پذیر عصبی – فازی، به عنوان یک طبقه بندی کننده ی قدرتمند است. آموزش و آزمایش سیستم ارائه شده در این تحقیق، بوسیله ی مجموعه داده های nsl...

پس از آن که در سال 1996 سشنا تکنولوژی ریزآرایه را کشف کرد، به یک باره حجم انبوهی از داده های مربوط به ژن انسان در اختیار محققین قرار گرفت. همین امر سرآغاز ایجاد شاخه ی جدیدی در علم بیوانفورماتیک برای تشخیص بیماری ها بویژه سرطان گشت. محققین توانستند با تحلیل داده های ریزآرایه و کلاس بندی ژن ها به نتایج مقبولی در زمینه ی تشخیص انواع مختلف سرطان برسند اما همچنان با چالش تعداد بسیار زیاد ویژگی های ...

پژوهش حاضر، با هدف بررسی ویژگی های روان سنجی نسخه نرم افزاری آزمون دسته بندی کارت های ویسکانسین و رابطه آن با آزمون عصب شناسی کولیج در کودکان با و بدون اختلال یادگیری شهر قزوین انجام شد. در این پژوهش که به لحاظ موضوع از دو روش همبستگی و علّی- مقایسه ای (پس رویدادی) استفاده شد، 320 نفر از دانش آموزان دختر و پسر 12-9 ساله ی مدارس شهر قزوین بر اساس نمونه گیری تصادفی خوشه ای مرحله ای و 60 نفر از مرک...

از اوایل دهه 1990 با مطرح شدن موضوع مدیریت زنجیره تأمین در مباحث مدیریت عملیات و تولید، نگرش مدیران به سمت استفاده حداکثر از توانایی تک تک اجزای این زنجیره سوق داده شده و در این راستا ارزیابی تأمین کنندگان به منظور بهبود عملکرد آن ها و انتخاب بهترین گزینه از روش های متعددی دنبال گردیده است. در این تحقیق ابتدا با طرح مسأله بررسی الگوی رفتار تأمین کنندگان در تأمین قطعات، به توجیه اهمیت این موضوع ...

روشی را در جهت پیدا کردن نواحی جعلی در ویدئوها، با استفاده از نویزهای باقی مانده در نواحی معرفی می کنیم. در این روش مقادیر همبستگی block-level نویزهای باقی مانده به عنوان یک ویژگی جهت کلاس بندی استخراج شده است.توزیع همبستگی نویز باقی مانده را در یک ویدئو جعلی به صورت یک مدل ترکیبی گوسی مدل می کنیم. جهت تخمین پارامترهای مدل به دو مرحله عملیات احتیاج داریم.

نهان­کاوی یکی از موضوعات چالش برانگیز و جذاب برای پژوهشگران در زمینه توسعه روش­های نهان­نگاری است. نهان­کاوی روشی است برای تشخیص اطلاعات پنهان شده در نهانه که توسط الگوریتم­های نهان­نگاری ایجاد شده است. انواع مختلفی از روش­های استخراج ویژگی برای نهان کاوی ارائه شده است که هر کدام از آن­ها دارای مزایای مربوط به خود می­باشند. ساخت مجموعه­ای از ویژگی­های مختلف می­تواند عملکرد نهان­کاو را بهبود بخش...