استدلال مبتنی برمورد روشی برای حل مسأله است که از تجربیات گذشته در حل مسائل استفاده می کند. وقتی سیستم های استدلال مبتنی برمورد به مسائل دنیای حقیقی اعمال می شوند، پاسخ های بازیابی شده از سیستم بندرت می توانند به عنوان یک پاسخ مناسب برای مسأله جدید به طور مستقیم به کار روند. پاسخ های بازیابی شده معمولاً نیازمند مجموعه ای از تطبیق ها می باشند تا بتوانند به مسأله جدید اعمال شوند. بنابراین فاز تطبی...

پیش‌بینی دقیق نیاز مصرف شبکة برق ماهانه می‌تواند در برنامه‌ریزی انرژی مؤثر باشد و مدیریت صحیح‌تر مصرف برق را امکان‌پذیر کند. نیاز مصرف برق ماهانه نشان‌دهندة گرایش فصلی پیچیده و غیرخطی است یکی از مدل‌هایی که به‌طور گسترده برای پیش‌بینی سری‌های زمانی غیرخطی استفاده می‌شود، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) است که در آن باید انتخاب پارامترهای کلیدی و تأثیر تغییرات فصلی درنظر گرفته شود؛ بنابراین ضروری اس...

بدلیل کثرت پارامتر¬های دخیل در انتقال رسوبات و همچنین پیچیدگی¬های فرایند فرسایش و انتقال ذرات، اکثرروابط رسوب نیاز به حل معادلات پیچیده ریاضی داشته و نتیجه دقیقی نمی¬دهد، از سوی دیگر روابط رگرسیونی مابین دبی آب و دبی رسوب نیز دارای ضریب همبستگی مطلوبی نمی¬باشند. در سال¬های اخیر استفاده از سیستم¬های هوشمند در راستای افزایش دقت برآورد میزان رسوبات رسوبات رودخانه مرسوم گردیده است. در این مطالعه از...

مشتقات 1، 2، 3-تری آزول برای مدت های طولانی در مطالعات صورت گرفته به عنوان یک منبع پر بار والهام بخش برای یافتن داروی ضد سرطان بوده است. هدف اصلی پروژه حاضر بررسی خاصیت ضد سرطانی یک سری از مشتقات 1 ، 2، 3-تری آزول-پریمیدین روی سه رده سلول سرطانی، b16-f10 (تومور سیاه رنگ قشر عمیق پوست) ، mgc-803 (سرطان معده) وmcf-7 (سلول های سرطان سینه انسان) با بهره گیری از روش های qsar می باشد. ابتدا ساختار هن...

ورشکستگی و پیش بینی آن همواره یکی از موضوعات مهم و قابل توجه برای نهادهای مالی بوده و با توجه به ذی نفعان این امر از جمله مالکان، مدیران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، حسابرسان و همچنین موسسات دولتی، اهمیت موضوع فوق الذکر به خصوص در سالهای اخیر و با تشدید ورشکستگی و وقوع بحرآنهای مالی بیشتر گردیده است. با توجه به اثرات ورشکستگی در عملکرد شرکت ها، اخیراً تلاش های زیادی به جهت شناسایی و ایجاد مدل ...

سرریز کرامپ در طبقه ­بندی سرریزها در میان سرریزهای لبه کوتاه جای می گیرد. طراحی این سرریز به گونه ای است که شیب بالادست آن بیشتر از شیب پایین دست آن بوده و موجب می شود که رسوبات به راحتی تخلیه گردند. در این تحقیق عملکرد روش­های -kنزدیک ترین همسایگی و رگرسیون بردار پشتیبان در مدل­سازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از داده های آزمایشگاهی موردبررسی قرار گرفت. داده ها در 174 دسته و 9 ترکیب مختلف ...

خشکسالی پدیده­ای طبیعی است که به‌علت برهم‌کنش عوامل مختلف هواشناسی، دارای فرآیند پیچیده­ای بوده و در همه شرایط اقلیمی و در تمام مناطق کره زمین به وقوع می‌پیوندد. لذا پیش‌بینی نمایه‌های خشکسالی و ارزیابی زمانی آن‌ها، یکی از راه‌های مؤثر در مدیریت بحران خشکسالی و تدوین طرح‌هایی به‌منظور کاهش اثرات آن به نظر می‌رسد. در پژوهش حاضر، برای پیش‌بینی نمایه خشکسالی بارش استاندارد شده (SPI) در ایستگاه سین...

سیل یکی از حوادث طبیعی است که هر ساله خسارات بسیاری در نقاط مختلف جهان به‌وجود می­‌آورد. پیش‌بینی دقیق سیلاب در کاهش خسارات جانی و مالی و مدیریت منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از مطالعه حاضر، مقایسه قابلیت­‌های روش­‌های رگرسیون ماشین بردار پشتیبان، مدل درختی M5 و مدل رگرسیون خطی در برآورد دبی سیلاب یک و دو ساعت آینده ایستگاه تازه‌­کند در رودخانه اهرچای می‌باشد. داده‌های تاریخی دبی-ا...

آگاهی از نقاط مهم رطوبتی، برای مطالعه­ های آبیاری در مزرعه بسیار ضروری می­باشد اما اندازه ­گیری این اطلاعات به روش مستقیم بسیار پرهزینه و وقت­گیر است. روش­های داده مبنا می­توانند روش مناسبی برای تخمین این پارامترها باشد. تحقیق حاضر به برآورد نقاط مهم رطوبتی شامل ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم به­وسیله پارامترهای زودیافت با سه روش شبکه عصبی، رگرسیون خطی چندمتغیره و رگرسیون بردار پشتیبان...