در مدل های رگرسیون آماری، پیوستگی متغیر پاسخ یک شرط اساسی است. بنابراین، هنگامی که متغیر پاسخ شرط پیوستگی را نداشته باشد، این مدل ها قابلیت کافی برای مدل سازی داده ها را نخواهند داشت. در چنین شرایطی یک رده ی مهم از مدل های آماری، برای مدل سازی و پیش بینی، مدل های رگرسیون لجستیک است. مدل های رگرسیون لجستیک آماری مبتنی بر چند فرض اساسی به ویژه دو شرط: الف) مشاهدات دقیق ب) روابط دقیق بین متغیرها، ...

بی شک یکی از مهم ترین چالش های پیش روی نظام بانکی کشور طی چند سال اخیر سیر فزاینده مطالبات معوق بوده که محصول پرداخت تسهیلات غیر واقعی، کارشناسی نشده و نابجا می باشد، این روند افزایشی مطالبات بر شبکه بازار پول و عملکرد نظام بانکی تاثیر گذاشته و توان وام دهی بانک ها را بیش از پیش تضعیف کرده است. بانک های تجاری در ارزیابی عملکرد مالی مشتریان و به منظور مدیریت اعتباری از روش های رتبه بندی گوناگونی...

امروزه داده کاوی به عنوان یک ابزار و روش علمی جدید برای بررسی و تحلیل داده ها در پایگاه های بزرگ داده مطرح شده است. با استفاده از تکنیک های این روش می توان حجم وسیعی از داده های خام را به اطلاعات مفید و قابل استفاده تبدیل کرد. داده کاوی تکنیک ها و الگوریتم های متنوع و متفاوتی برای تحلیل داد ه دارد. از این بین می توان به معروفترین آن ها از جمله شبکه های عصبی، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، قوانین ا...

تحلیل رگرسیون یکی از شاخه های مهم علم آمار است که هدف آن بررسی اثر متغیرهای مستقل (پیش بین) روی متغیر وابسته (پاسخ) است. رگرسیون اسپلاین یک چندجمله ای گام به گام است که شامل یک چندجمله ای با درجه پایین در داخل هر یک از همسایگی دو گروه?_r,?_(r+1) است که در گره ها به طور مناسب به هم متصل می گردند اما در محل گره ها دارای مشتق ناپیوسته هستند. بهترین عملکرد هموارساز رگرسیون اسپلاین بستگی به مکان های...

امروزه یکی از چالش های تولید نرم افزار جدید، نحوه ارزیابی و تست آن است. از میان پرکاربردترین تستها می توان، تست رگرسیون را نام برد که به خاطر استفاده از الگوریتم مناسب جزء تستهای مهم و کاربردی بشمار می آید، اما رگرسیون چالش هایی دارد، نظیر هزینه و زمان که برای بهبود این چالش ها روش های انتخاب و اولویت بندی، پیشنهادشده است. ما با استفاده از پیشینه اطلاعات تست قبلی و با به کارگیری احتمال، تعدادی ...

درماندگی مالی و ورشکستگی شرکت‏ها منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهره‏گیری از فرصت های سرمایه‏گذاری می‏شود. پیش‏بینی درماندگی مالی با ارائه هشدارهای لازم می‏تواند شرکت‏ها را نسبت به وقوع درماندگی مالی و ورشکستگی هوشیار نماید تا آن‏ها با توجه به این هشدارها، به اقدام های مناسب دست بزنند. مدل‏های تشخیص درماندگی مالی یکی از مهمترین ابزارها در تعیین وضعیت مالی شرکت‏ها می‏باشد لذا در نظر تحلیل گران مال...

زمینه و هدف: در فرآیند مدل‌سازی، زمانی‌که بین متغیرهای کمکی همبستگی‌های نسبتا قوی وجود داشته باشد، هم‌خطی‌چندگانه ایجاد شده و باعث کاهش کارآیی مدل می‌گردد. هدف از این مطالعه استفاده از تحلیل مولفه‌های اصلی برای تعدیل اثر هم‌خطی‌چندگانه در مدل‌های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی و بررسی تاثیر آن بر صحت و دقت پیش‌بینی سندرم متابولیک بود. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی – تحلیلی تعداد 347 نفر از...