سیستم های واسط مغزی-کامپیوتری سیستم هایی هستند که می توانند سیگنال های الکتریکی مرتبط با تصورات مغز انسان را به صورت دستورات کامپیوتری ترجمه کنند. در صورتی که این تصورات مربوط به حرکت اندام های بدن باشد این قابلیت می تواند در حل مشکل بسیاری از بیماران حسی-حرکتی همچون مبتلایان به als مفید واقع شود. بسیاری از روش های بکار گرفته شده در این سیستم ها همچون csp و مشتقات آن با بدست آوردن فیلترهای مکا...

سیگنال های الکتریکی مغز (eeg) که از روی جمجمه انسان ثبت می شود،بیانگر فعالیت سلولهای قشری مغز هستند. امروزه سیگنالهای مغزی کاربردهای بسیاری در کلینیک برای تشخیص بسیاری از بیماریها و فعالیت های نروفیزیولوژیک پیدا کرده است . علاوه بر آن، می توان به کاربردهای دیگری مانند به تشخیص عمق بیهموشی، ارتباط انسان و کامپیوتر، ایجاد دستورات کنترلی برای سیستم fes، تشخیص خود به خود حمله مغزی، شناخت مراحل مختل...

بیماری دوقطبی از جمله بیماری هایی است که به دلیل داشتن شباهت های زیاد با دیگر بیماری های رفتاری، اغلب روانپزشکان در تشخیص صحیح و به موقع آن با مشکل مواجه اند. با توجه به اینکه تشخیص صحیح بیماری اولین و مهمترین قدم در مسیر درمان است، استفاده از روش های تشخیصی معتبر با درصد خطای کم که وابستگی ناچیزی به شرایط محیطی، فیزیکی و بیان علائم توسط بیمار داشته باشد، قابل اهمیت است. از روش های موثر و قابل ...

ارتباط مستقیم مغز با دنیای اطراف و یا به عبارت دیگرسیستم مغز-رایانه( ) از جمله موضوع هایی می باشد که طی سال های اخیرمورد توجه بسیاری از گروه های تحقیقاتی قرار گرفته است. برای این منظور اگر سیستمی بتواند سیگنال های ثبت شده از تعدادی فعالیت ذهنی را از یکدیگر تفکیک کند، با یادگیری حاصل از ارتباط ویژگی های موثر در سیگنال و علت به وجود آورنده ی آن، می توان به یک الفبای ساده و بنیادی دست یافت، که فرد...

در این پایان نامه هدف، بهبود دقت طبقه بندی مرکب در تحلیل سیگنال های مغزی است. تحلیل سیگنال مغزی در زمینه های مختلفی ازجمله واسط مغز رایانه، علوم شناختی و تشخیص بیماری ها نقش مهمی را ایفا می کند. ازآنجاکه طبقه بندی سیگنال های مغزی جز مسائل پیچیده طبقه بندی به شمار می رود از طبقه بندهای مرکب برای دسته بندی این سیگنال ها استفاده می شود. اختلاط خبره ها یکی از روش های ترکیب طبقه بندهاست که در تحلیل ...

According to the researches, it turns out that human's activities are the results of the internal-neural activities of their brain. The reflection of such activities which are propagated throughout the scalp can then be acquired and processed. In this regard, brain signals can be acquired and recorded by EEG (Electroencephalography). Researchers have applied different technqiues for acquiring, ...

مقدمه: تشنج مهم ترین تظاهر بیماری صرع بوده و آنالیز دقیق آن نیز از طریق انجام الکتروآنسفالوگرافی امکان پذیراست. به وسیله آشکار سازی دشارژهای صرعی شکل (امواج سوزنی ) امکان تشخیص بیماری صرع در سیگنال eeg وجود دارد. یک درصد افراد در زندگیشان این بیماری را تجربه می کنند. پیش از این قابلیت تشخیص هوشمندانه امواج سوزنی بررسی شده اما هدف این تحقیق تشخیص صرع های پتی مال (غایب) و گراندمال از طریق پردازش ...

سابقه و هدف: در تحقیقات قبلی، اثرات شدت ها و فرکانس های مختلف میدان های مغناطیسی کم شدت با فرکانس بسیار پایین ( extremely low frequency magnetic field, elf-mf ) روی سیگنال های مغزی بررسی شده است. در اغلب این تحقیقات، میدان مغناطیسی به صورت یک نواخت کل سر را در برگرفته و نشان داده شده که تغییرات شدت و فرکانس میدان، منجر به مشاهده تغییرات غیر قاعده مند در سیگنال های مغزی می شود. مطالعه حاضر با هد...

چکیده: یکی از مسائل مهم در پردازش سیگنال های eeg، تشخیص حمله صرع است. در این مقاله، یک الگوریتم تشخیص و طبقه بندی سیگنال های مغزی حاوی حمله صرع از سیگنال های بدون حمله بر اساس ادغام ویژگی های تبدیل هارتلی پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، علاوه بر استخراج ویژگی های معمول زمانی و فرکانسی مانند آنتروپی طیفی و چگالی طیف توان، یک ویژگی جدید مبتنی بر ادغام ویژگی های مستخرج از تبدیل هارتلی تعریف می ش...