سابقه و هدف: در مدیریت منابع جنگلی، فرآیندهای تصمیم‌گیری مثل عوامل کیفی در معادلات ریاضی وارد نمی‌شوند. درسال‌های اخیر شبکه‌های عصبی، کاربرد فراوانی در منابع جتگلی داشته‌اند. این تحقیق به مقایسه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و شبکه تابع پایه شعاعی در پیش‌بینی حجم صنعتی و هیزمی درختان پرداخته است. بررسی عملکرد شبکه‌های مختلف و یافتن بهترین نوع آن برای دستیابی به نتایج قابل قبول و معتبر از اهداف این...

سابقه و هدف: از آن جا یی که پیش بینی صحیح وضعیت بیماری افراد از اهمیت زیادی برخوردار است، لذا برای این پیش بینی بایستی از آن دسته مدل هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. لذا در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی که روش قوی تری نسبت به روش های موجود است جهت ارزیابی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب استفاده شد.   مواد و روش ها: در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند...

مدول الاستیسیته سنگ بکر یکی از ملزومات اساسی بسیاری از مطالعات ژئومکانیکی و به ویژه پروژه های حفاری سنگ می باشد. برای تعیین مستقیم مدول الاستیسیته نمونه مغزه‌های باکیفیت بالا و هندسه مناسب مورد نیاز بوده و تهیه نمونه‌های مناسب از سنگ‌های شکسته و هوازده برای این منظور به آسانی امکان­پذیر نیست. بنابراین مدل‌های پیش­بینی مدول الاستیسیته براساس خصوصیات شاخص سنگ بکر ارائه گردیده­اند. در این مطالعه ب...

در این مطالعه استخراج نشاسته از برنج گرده با بهره‌گیری از محلول سدیم هیدروکسید، به‌عنوان حلال، بررسی شده است. آزمایش‌های استخراج در دماهای 20، 30، 40 و 50 درجه سلسیوس انجام و مقدار نشاسته استخراج شده از نمونه‌ها در زمان-های مختلف اندازه‌گیری شده است. تأثیر دما و زمان در غلظت نشاسته استخراج شده مطالعه شده است. طبق نتایج به‌دست آمده، افزایش دما و زمان عملیات استخراج سبب افزایش میزان نشاسته استخرا...

مدل های deaبه منظورآنالیز کارایی نسبی داده های ورودی وخروجی های چند گانه وکاربرد این مدلها در مسائل دسته بندی است و محدودیت های خاص و ویژه ای را مطرح می کند.انگیزه اولیه برای این تحقیق غلبه بر برخی محدودیت های رایج مدل های deaاست، به طوری که این مدل ها بتوانندبرای بازه گسترده ای از مسائل دسته بندی و رتبه بندی مورد استفاده قرار گیرند.یکی از عمده ترین مشکلات استفاده از تحلیل پوششی داده ها ضعف قدر...

وقوع خطا در سیستمهای توزیع و انتقال نیرو که از اتفاقات معمولی در شبکه قدرت به حساب می آیند، همواره مسائل و مشکلات عدیده ای را با خود به همراه داشته است. اگر خطای به وقوع پیوسته از نوع دائمی باشد، با عملکرد سیستم حفاظتی و قطع سرویس، قابلیت اطمینان شبکه کاهش یافته و به لحظا اقتصادی نیز خسارت مالی متوجه بهره بردار می شود. از این رو یکی از مهمترین کارهایی که پس از گزارش وقوع خطا باید صورت گیرد، ترم...

در این تحقیق از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(MLP-NN) برای شبیه‎سازی اکسیژن محلول و فسفر کل در حوضه آبریز سد ایلام استفاده شد. مدل شبکه عصبی با استفاده از داده‎های آزمایشگاهی سه زیرحوضه سد ایلام در سال‎های 89-1388 طراحی گردید. متغیرهای ورودی شبکه عصبی برای مدل‎سازی اکسیژن محلول شامل اسیدیته آب، هدایت الکتریکی، کل جامدات معلق، دما، فسفر کل، سولفات، آمونیوم، آهن و نیتروژن کل بودند. متغیرهای ورو...

آزمایش آنالیز طیفی امواج سطحی sasw روش صحرایی غیر مخرب برای شناسایی و تعیین پروفیل سختی لایه های خاک و سیستم های چند لایه ای مشابه می باشد. نتایج حاصل از انجام آزمایش sasw در قالب محنی پراکندگی تجربی قابل ارائه می باشد. منحنی پراکندگی بدست آمده از آزمایش به وسیله روش های برگردان برای تعیین پروفیل خاک در محل بکار برده می شود. در این مقاله از مدل های شبکه عصبی برای تخمین و تعیین پروفیل خاک استفاد...

هدف از مهندسی شبکه های عصبی بررسی معایب و مزایای شبکه های عصبی مصنوعی و ارایه روشهایی برای بهبود کارایی آنهاست. یکی از موضوعات مورد بحث در مهندسی شبکه های عصبی چند لایه، یافتن ساختار مناسب(نزدیک به بهینه) برای حل مسئله می باشد. معیار و نحوه انتخاب اندازه شبکه عصبی برای یک مسئله خاص هنوز شناخته شده نیست. در روشهای کلاسیک،طراح شبکه در ابتدای آموزش ساختاری را برای شبکه تعیین و سپس شبکه را آموزش می...

در این پژوهش، توانایی شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) ، به عنوان روشی نوین در خصوص پیش بینی احتمال گزارشگری مالی متقلبانه ،در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در یک دوره زمانی 9 ساله بین سال های 1385 تا 1393مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از طریق اطلاعات مندرج درصورتهای مالی ، نسبتهای مالی و مدل پرسپترون های چند لایه که شامل یک لایه ورودی ،لایه پنهان از دید نرم افزار MATLAB، و یک لایه ...