کامیار موقرنژاد

عضو هیات علمی

[ 1 ] - شبیه سازی فرآیند جداسازی مستقیم دی اکسید کربن از هوا

روش های متعددی جهت جداسازی دی اکسید کربن از خروجی کارخانه های مختلف ارائه شده ، لیکن این روشها نمی توانند برای پایین آوردن میزان دی اکسید کربن موجود استفاده شوند. برای نیل بدین منظور جداسازی مستقیم دی اکسید کربن از هوا، به کار گرفته می شود. در این تحقیق، شبیه سازی فرآیند توسط نرم افزار صورت گرفته و پارامترهای مختلف موثر بر میزان بازیابی دی اکسید کربن و مصرف انرژی، برای دستیابی به بالاترین میزان...

[ 2 ] - Artificial Neural Network Modeling for Predicting of some Ion Concentrations in the Karaj River

The water quality of the Karaj River was studied through collecting 2137 experimental data set gained by 20 sampling stations. The data included different parameters such as T (temperature), pH, NTU (turbidity), hardness, TDS (total dissolved solids), EC (electrical conductivity) and basic anion, cation concentrations. In this study a multi-layer perceptron artificial neural network model was d...

[ 3 ] - Using Intelligent Methods and Optimization of the Existing Empirical Correlations for Iranian Dead Oil Viscosity

Numerous empirical correlations exist for the estimation of crude oil viscosities. Most of these correlations are not based on the experimental and field data from Iranian geological zone. In this study several well-known empirical correlations including Beal, Beggs, Glasso, Labedi, Schmidt, Alikhan and Naseri were optimized and refitted with the Iranian oil field data. The results showed that ...

[ 4 ] - بررسی نقش امولسیون کننده تولیدی به وسیله باسیلوس لیچنیفورمیس ACO4 درکاهش ویسکوزیته نفت خام سنگین نوروز

در این مقاله از سویه میکروبی جدیدباسیلوس لیچنیفورمیسACO4برای تولید امولسیون کننده زیستی استفاده شده است. بر اساس پژوهش‌های آزمایشگاهی انجام شده، ماده امولسیون کننده تولیدی توسط این سویه توان بالایی در امولسیون سازی نفت سنگین در آب را داشته و به همین منظور برای تشکیل امولسیون نفت خام سنگین میدان نوروز ایران در مقیاس نیمه صنعتی به‌ کار گرفته شده است. با تشکیل امولسی...

[ 5 ] - Predicting the coefficients of the Daubert and Danner correlation using a neural network model

In the present research, three different architectures were investigated to predict the coefficients of the Daubert and Danner equation for calculation of saturated liquid density. The first architecture with 4 network input parameters including critical temperature, critical pressure, critical volume and molecular weight, the second architecture with 6 network input parameters including the on...

[ 6 ] - Liquid-liquid equilibrium data prediction using large margin nearest neighbor

Guanidine hydrochloride has been widely used in the initial recovery steps of active protein from the inclusion bodies in aqueous two-phase system (ATPS). The knowledge of the guanidine hydrochloride effects on the liquid-liquid equilibrium (LLE) phase diagram behavior is still inadequate and no comprehensive theory exists for the prediction of the experimental trends. Therefore the effect the ...

[ 7 ] - ارائه یک روش فرکانس پایین و دستگاه مربوطه به منظور اندازه‌گیری سرعت صوت در مایعات

امواج صوتی از نوع امواج مکانیکی هستند که به کمک ارتعاش مولکول‌ها در سیالات جابه‌جا می‌شوند، از این‌رو سرعت صوت به پارامترهای عملیاتی از قبیل دما، فشار، دانسیته و ویسکوزیته سیال وابسته است. با توجه به وابستگی سرعت صوت به پارامترهای ترمودینامیکی مختلف سیالات و سهولت دستیابی به این پارامتر به خصوص در شرایط ترمودینامیکی بحرانی اندازه‌گیری این پارامتر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه یک ر...

[ 8 ] - Prediction of the pharmaceutical solubility in water and organic solvents via different soft computing models

Solubility data of solid in aqueous and different organic solvents are very important physicochemical properties considered in the design of the industrial processes and the theoretical studies. In this study, experimental solubility data of 666 pharmaceutical compounds in water and 712 pharmaceutical compounds in organic solvents were collected from different sources. Three different artificia...

[ 9 ] - اندازه گیری و مدلسازی سرعت صوت در الکل های خالص

در این پژوهش سرعت صوت الکل‌های خالص به دو روش تجربی و نظری مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا در روش تجربی با استفاده از دستگاهی که بر مبنای روش پالس- اکو کار می‌کند، سرعت صوت الکل‌های خالص اندازه‌گیری شد. سپس با به‌کارگیری شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه پیش‌بینی شده است. پنتانول، هگزانول، هپتانول، اوکتانول، نونانول و دکانول از جمله موادی بودند که سرعت صوت آن‌ها در دماهای مختلف و فشار اتمسفریک اند...

[ 10 ] - بررسی تجربی و مدلسازی شبکه عصبی برای پیشبینی ضریب شکست الکلهای خالص و مخلوط دوتایی

در این پژوهش ضریب شکست نمونه های خالص الکلهای نوع اول و مخلوط‌های دوتایی آنها به دو روش تجربی و مدلسازی مورد بررسی قرار گرفت. در روش تجربی از دستگاه رفرکتومتر برای اندازه گیری ضریب شکست استفاده شد و در روش مدلسازی، با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه مدلسازی شد. به همین منظور ورودی های شبکه مربوط به مواد خالص، دما، جرم مولکولی و گروه های عاملی CH3، CH2 و OH و برای مخلوط ها کسر مولی،...

[ 11 ] - Kinetic Modeling of Enzymatic Hydrolysis of Pretreated Sorghum Bicolor and Rice Husk

In this study, the hydrolysis of pretreated sorghum stem and rice husk was investigated at various initial enzyme concentrations and substrate loadings. The slowdown in enzymatic hydrolysis of lignocellulosic materials with conversion has often been attributed to decreasing the activity of enzyme. A kinetic model was developed and expressed mathematically based on enzyme deactivation for enzyma...

[ 12 ] - Prediction of true critical temperature and pressure of binary hydrocarbon mixtures: A Comparison between the artificial neural networks and the support vector machine

Two main objectives have been considered in this paper: providing a good model to predict the critical temperature and pressure of binary hydrocarbon mixtures, and comparing the efficiency of the artificial neural network algorithms and the support vector regression as two commonly used soft computing methods. In order to have a fair comparison and to achieve the highest efficiency, a comprehen...

[ 13 ] - Application of Genetic Algorithm Based Support Vector Machine Model in Second Virial Coefficient Prediction of Pure Compounds

In this work, a Genetic Algorithm boosted Least Square Support Vector Machine model by a set of linear equations instead of a quadratic program, which is improved version of Support Vector Machine model, was used for estimation of 98 pure compounds second virial coefficient. Compounds were classified to the different groups. Finest parameters were obtained by Genetic Algorithm method ...

[ 14 ] - مروری بر استفاده از امواج فراصوت در تصفیه پساب های کشاورزی

هدف اصلی این مطالعه مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینه کاربرد امواج فراصوت در زمینه حذف سموم از پساب های کشاورزی می باشد. در سالهای اخیر و به طور خاص در دهه اخیر امواج فراصوت در زمینه های مختلفی به کار رفته است و همچنان کاربردهای جدیدی برای پدیده حباب زایی فراصوتی در حال کشف می باشد. دما و فشار ایجاد شده پس از ترکیدن حباب های ایجاد شده توسط امواج فراصوت به حدی برای دانشمندان جذاب و حتی عجیب بو...

[ 15 ] - بررسی آزمایشگاهی خشک کردن ذرت در خشک‌کن دوار با نرم‌افزار طراحی آزمایش

خشک کردن جامدات از قدیمی‌ترین و رایج‌ترین نوع عملیات واحد است که در صنایع مختلف کاربرد دارد. در این مطالعه دستگاه و ماده مورد نظر، خشک‌کن دوار و ذرت شیرین بوده و با استفاده از نرم‌افزار طراحی آزمایش به روش سطح پاسخ اثر دمای هوای ورودی و سرعت چرخش استوانه بر پارامتر‌های نهایی همچون زمان خشک شدن و دمای نهایی محصول بررسی شد. میزان رطوبت اولیه و نهایی دانه‌های ذرت در این پژوهش به ترتیب 73% و 15% بر...

[ 16 ] - بررسی تجربی و مدل‌سازی ریاضی استخراج نشاسته از برنج گرده به کمک حلال قلیایی

در این مطالعه استخراج نشاسته از برنج گرده با بهره‌گیری از محلول سدیم هیدروکسید، به‌عنوان حلال، بررسی شده است. آزمایش‌های استخراج در دماهای 20، 30، 40 و 50 درجه سلسیوس انجام و مقدار نشاسته استخراج شده از نمونه‌ها در زمان-های مختلف اندازه‌گیری شده است. تأثیر دما و زمان در غلظت نشاسته استخراج شده مطالعه شده است. طبق نتایج به‌دست آمده، افزایش دما و زمان عملیات استخراج سبب افزایش میزان نشاسته استخرا...

[ 17 ] - مدل‌سازی فرایند تولید اتانول از ساقه سورگوم جارویی به روش هیدرولیز و تخمیر همزمان

در این مقاله، تولید اتانول از ساقه سورگوم جارویی پیش‌تیماری شده، به روش آبکافت و تخمیر همزمان مطالعه و بررسی شد. حداکثر غلظت اتانول حاصل از این ماده 70/13 گرم بر لیتر به‌دست آمد. مدل ریاضی جدیدی برای مدل‌سازی فرایند آبکافت و تخمیر همزمان ارائه شد که دربردارنده پنج معادله دیفرانسیل به منظور توصیف تغییرات غلظت گلوکز، اتانول، سلول، گلیسرول و لاکتیک اسید است. به منظور ارتقای اطمینان‌بخشی مدل، اثر ب...