چالش اصلی در سنجنده های ستاره ای، معمولا در حالتی است که هیچ اطلاعاتی از وضعیت سنجنده وجود ندارد و الگوریتم های مورد استفاده در این حالت، باید نسبت به ستاره های اشتباه موجود در تصاویر پایدار باشد و بتوانند با سرعت نسبتا بالا و دقت کافی، وضعیت اولیه ی سکوی فضایی یا هوایی را تخمین بزنند. الگوریتم های پردازشی در این حالت شامل سه قسمت اصلی است: تعیین مرکز ستاره ها در تصویر اخذ شده، تشخیص الگو و شنا...

در این مقاله یک الگوریتم طبقه بندی مدولاسیون مبتنی بر ویژگی برای جداسازی سیگنالهای psk ارائه شده است. مدولاسیونهای کاندید شامل qpsk، oqpsk، π/4dqosk و 8psk در نظر گرفته شده اند. روش ارائه شده برای استخراج ویژگیهای مورد نظر از روی سمبلهای مشاهده شده، از یک دمدولاتور باند پایه 8psk استفاده می کند. خروجی دمدولاتور به صورت یک ماشین حالت محدود در نظر گرفته می شود که به ازای هر یک از مدولاسیونهای کان...

یکی از مهم ترین ابزار برای دریافت اطلاعات، حس بینایی است که از مهم ترین فعالیت های آن تشخیص و شناسایی الگو می باشد. امروزه روش های پردازش تصویر سبب پیشرفتی چشمگیر در کشاورزی مدرن شده اند. از جمله کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی بررسی کیفین و درجه بندی محصولات است. با توجه به اهمیت گندم در صنعت غذایی و تاثیر بیماری و افات بر کیفیت و میزان تولید آن، کنترل بیماری در گیاه گندم، امری ضروری است. در...

در این مقاله، یک روش جدید براساس تبدیل s و شبکه عصبی احتمالی به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه شده است. از آنجایی که اغتشاشات کیفیت توان سیگنال‏ های ناایستا هستند، تبدیل s می تواند به طور مؤثری وقایع کیفیت توان را در هر دو حوزه زمان و فرکانس آنالیز نماید. شبکه عصبی احتمالی با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل s، به منظور طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان، آموزش داده می شود. از آنجا...

هدف از این پژوهش، بررسی عمل بازشناسی قلم به منظور تشخیص قلم از روی تصاویر اسکن شده از سند ها می باشد. بازشناسی قلم یکی از بخشهای مهمِ سامانه ocr است و هدف از بازشناسی قلم تعیین نوع قلم استفاده شده در متن تایپی است. در این پایان نامه با ترکیب ویژگی های مختلف و استفاده از طبقه بند svm سعی داریم نتایج بازشناسی قلم را بهبود ببخشیم. در این پژوهش از روش های فیلتر گابور، تبدیل موجک، فرکتال چندبُعدی وsr...

به­کارگیری آزمایش انتشار اکوستیک و اثر کایزر  (kaiser effect)برای تخمین تنش برجا توده سنگ به میزان زیادی افزایش یافته است. در این مقاله یک روش خودکار، مبتنی بر روش های شناسایی الگو(pattern recognition) ، برای تعیین دقیق اثر کایزر با ترکیب نتایج روش های مختلف متداول و تصمیم­گیری برای تعیین مقدار دقیق­تر تنش اثر کایزر ارائه شده است. در این روش از داده های سیگنال های  به­دست آمده از آزمایش های انج...

در این مقاله به معرفی ساختاری نوین از سیستم فازی تاکاگی-سوگنو-کانگ (tsk) که دارای بخش استخراج ویژگی در قسمت ورودی می باشد، می پردازیم. روش پیشنهادی تحت عنوانsemi-polynomial data mapping fuzzy inference system و به اختصار (spmfis) معرفی می شود. در روش پیشنهادی از یک نگاشت داده شبه چند جمله ای به منظور تبدیل ورودیهای اصلی به ورودیهای جدید با ابعاد کاهش یافته استفاده می شود. در گام بعد خروجی حاصل ...

چکیده ارائه یک سیستم cad برای تشخیص بیمار ی های ستون فقرات با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی به کوشش مهران نیک روان دیسک کمر (herniation) یکی از بیماری های شایع در ناحیه ی کمر است و معمولا باعث ایجاد درد های شدیدی در بیمار می-شود. در این بیماری مایع داخلی دیسک از آن بیرون آمده و به ریشه های عصبی فشار وارد می کند، که با توجه به میزان بیرون زدگی، مرحله ی بیماری مشخص می شود: در مرحله-ی ا...

زمینه و هدف: در اکثر موارد فرآیند تشخیص بصری بیماری­ها وقت­گیر و دشوار بوده و نتیجه آن خیلی وابسته به تجربه و تخصص میکروسکوپیست­ها دارد؛ لذا تشخیص رایانه­ای بیماری­ها در کاهش زمان تشخیص و نیروی انسانی و نیز خطاهای موجود می­تواند کمک شایانی باشد. در این تحقیق، عملکرد چهار طبقه­بندی کننده در شناسایی رایانه­ای انگل مالاریا بررسی می­شود. روش بررسی: در این تحقیق 40...