نتایج جستجو برای: مدل اتورگرسیو میانگین متحرک تلفیق شده فصلی
تعداد نتایج: 527157 فیلتر نتایج به سال:
تجزیه و تحلیل سری های زمانی شمارشی، در سال های اخیر رشد و توسعه بسیاری پیدا کرده است. در این تحقیق، مسئله پیش بینی سری های زمانی مقدار صحیح، به وسیله مدل بندی فرآیندinar ضمن بررسی خواص نظری و کاربردهای عملی مدل در گرفته شده است. روش بیزی برای بدست آوردن پیش بینی نقطه ای و فاصله ای برای مقادیر آینده فرآیند استفاده شده و با پیش بینی کلاسیک آنها مقایسه می گردد. روش های پیشنهادی، با...
این مقاله حاصل پژوهشی درباره قیمتگذاری و تبلیغ پویا است با استفاده از یک مدل کنترل بهینه، روشی برای تعیین تعداد بلیت فروش رویداد ورزشی یا تفریحی بهدست میدهد تا سود برگزارکننده بیشینه شود؛ همچنین سعی شده حد ممکن هزینه پشتیبانی در اینگونه رخدادها نظیر غذا، نوشیدنی، کالاها، بیمه، امکان واگذاری رایگان سایر خدمات به خریداران نظر گرفته شود. روش، علاوه بر بلیتها (برنامهریزی ظرفیت)، قیمت پویای...
مدل باکس- جنکینز بهعنوان یک روش پارامتری برای تحلیل سریهای زمانی و برازش مدلهای اتورگرسیو و میانگین متحرک فصلی و غیر فصلی بهکار میرود؛ اما این روش برای سریهای کوتاه مدت و نامانا مناسب نیست. در چنین شرایطی میتوان از روشهای ناپارامتری مانند شبکههای عصبی مصنوعی و تحلیل مجموعهی مقادیر تکین استفاده کرد. هر دو روش از این امتیاز برخوردارند که نیازمند نرمال بودن توزیع خطاها و زیاد بودن تعداد...
هدف اصلی مقاله حاضر، استفاده از مدل های احتمال اتورگرسیو میانگین متحرک(arma) به منظور مدل سازی سری زمانی موقعیت روزانه ایستگاه دائمی gps می باشد. موقعیت های روزانه ایستگاه دائمی llas در منطقه کالیفرنیای جنوبی از شبکه scign با پوشش زمانی هفت سال از ژانویه 2000 تا دسامبر 2006 جهت ایجاد سری زمانی موقعیت و آنالیز آن انتخاب گردیده است. براساس سری زمانی موقعیت روزانه و استفاده از روش کمترین مربعات وز...
امروزه بررسی و پیشبینی رفتار متغیرهای هیدرولوژیکی و عناصر اقلیمی مؤثر بر آن در دامنه زمان مورد توجه محققان قرارگرفته است. به همین منظور استفاده از تحلیل دادههای وابسته به زمان در پیشبینی میزان آبدهی رودخانهها از نظر آماری دارای اعتبار بوده، بطوریکه میتوان نتایج حاصله را در برنامهریزی و مدیریت منابع آب و طراحی تأسیسات زیربنایی به کار برد. رودخانه اترک یکی از منابع آبی مهم از نظر اقتصادی...
خشکسالی پدیدهای است که برای پیشبینی آن نمیتوان از مدل مشخصی استفاده کرد. بر این اساس، محققان تلاش میکنند با استفاده از مدلهای پیشرفته دقت پیشبینیها را افزایش دهند. در این زمینه، مدلهای استوکاستیک خطی، شبکة عصبی مصنوعی، و مدلهای هیبرید میتوانند در دقت پیشبینی مفید باشند. تحقیق حاضر به بررسی کارایی مدلهای اتورگرسیو میانگین متحرک تجمعی (ARIMA)، شبکة عصبی مصنوعی مستقیم (DMSNN)، شبکة عص...
بیمارستانها وظیفه حفظ سلامت افراد را بر عهده داشته و قسمت اعظم هزینههای سلامت را به خود اختصاص میدهند. شواهد حاکی از آن است که چشمانداز وسیعی برای ارتقاء و اعتلای منابع بیمارستانها (مالی و انسانی) وجود دارد. آگاهی و اطلاع از مقدار تقاضای آینده، مدیریت بهینه این منابع و کیفیت خدمات رسانی در حوزه سلامت را تا حد زیادی تضمین مینماید. هدف اصلی این مطالعه بررسی مدلهای خطی (arima) و غیرخطی (شبک...
در سال های اخیر بررسی های گسترده ای بر روی مساله استفاده بهینه از منابع آب انجام شده است. یکی از موضوعات مورد بررسی در این زمینه تهیه مدل پیش بینی مصرف کوتاه مدت آب جهت مدیریت مناسب تقاضا می باشد. در این مقاله با توجه به تاثیرپذیری مصرف کوتاه مدت آب از عوامل آب و هوایی و همچنین وجود الگوی مصرف مشابه در روزهای متوالی، دو مدل به روش سری های زمانی جهت پیش بینی کوتاه مدت مصرف آب شهری تهران تهیه شده...
مدل هاى پیش بینى باکس- جنکینز یکى از معروف ترین مدل هاى سری هاى زمانى است که در پیش بینى پدیده هاى مختلف جغرافیایى اهمیت بسزایى دارد. در روششناسى باکس - جنکینز مدل هاى سرى زمانى در واقع مدل هاى تلفیقى اتورگرسیو و میانگین متحرک مى باشند که در آمار به مدل هاى ARIMA(1) معروف هستند. از مدل هاى ARIMA مى توان مدل هاى متعددى چون مدل رگرسیون ساده و چند متغیره، اتورگرسیو، میانگین متحرک، مدل هاى ...
تبخیر یکی از مؤلفههای مهم و تاثیرگذار در برنامهریزی و مدیریت منابع آب در مناطق خشک و نیمهخشک میباشد و برآورد آن در اقلیمهای مختلف، بهعنوان یکی از مهمترین عوامل اثرگذار جوی، از اهمیت ویژهای در برنامهریزی و مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی، تعیین الگوی کشت و مدیریت صحیح مخازن آبی برخوردار است. یکی از روشهای بررسی تغییرات تبخیر و پیشبینی آن، مدلهای سری زمانی با نام عمومی مدلهای ARIMA می...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید