نتایج جستجو برای: مدل mlp
تعداد نتایج: 124664 فیلتر نتایج به سال:
چکیده دگرگونی اقلیم یک پدیده طبیعی است که در مقیاس زمانی بلندمدت به وقوع می پیوندد. ارزیابی اثرات تغییراقلیم و پیامدهای احتمالی آن بر فرآیندهای هیدرولوژیکی حوزه آبخیز کمک فراوانی به چالش های مدیران و برنامه ریزان منابع آب در دوره های آتی خواهد نمود. تغییرات عمده در میزان بارندگی، تغییرات فصلی و تداوم خشکسالی از جمله آثار قابل پیش بینی گرمایش جهانی هستند. در این پژوهش خشکسالی های هیدرولوژیکی دو...
پیشبینی جریان رودخانهها در حوضههای آبریز نقش مهمی در بهرهبرداری و مدیریت صحیح منابع آبی دارد. تعیین نوع و تعداد ورودی مدلهای تخمینگر، یکی از مهمترین مراحل در پیشبینی جریان رودخانهها میباشد. بنابراین از روش تجزیه پروکراستس (PA) برای تعیین تعداد ورودیهای موثر استفاده شده است. در این تحقیق پیشبینی جریان با استفاده از دادههای جریان ماهانه ایستگاههای آبسنجی صفاخانه و سنته انجام گرفته...
مقدار دبی یا رواناب خروجی از یک حوضة آبخیز از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا کمبود آن ممکن است موجب خسارات مالی و مازاد آن به صورت سیلاب ممکن است موجب خسارات جانی و مالی شود. در این پژوهش با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (mlp) و مدل فازی عصبی تطبیقی (anfis) و روش رگرسیون چندمتغیره، فرایند بارش- رواناب به صورت روزانه در حوضة آبخیز خرم آباد شبیه سازی شد. برای ورودی ها از ترکیب های ...
Adverse left ventricular (LV) remodeling after myocardial infarction (MI) is a major cause for heart failure. Molecular modifiers of the remodeling process remain poorly defined. Patients with heart failure after MI have reduced LV expression levels of muscle LIM protein (MLP), a component of the sarcomeric Z-disk that is involved in the integration of stress signals in cardiomyocytes. By using...
Wind speed high-precision prediction is one of the most important technical aspects to protect the safety of wind power utilization. In this study, two new hybrid methods [FEEMD-MEA-MLP/FEEMD-GA-MLP] are proposed for the wind speed accurate multi-step predictions by combining FEEMD (Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition), MEA (Mind Evolutionary Algorithm), GA (Genetic Algorithm) and MLP (M...
In this paper, we study a natural extension of Multi Layer Perceptrons (MLP) to functional inputs. We show that fundamental results for numerical MLP can be extended to functional MLP. We obtain universal approximation results that show the expressive power of functional MLP is comparable to the one of numerical MLP. We obtain consistency results which imply that optimal parameters estimation f...
MOTIVATION Multilayer perceptrons (MLP) represent one of the widely used and effective machine learning methods currently applied to diagnostic classification based on high-dimensional genomic data. Since the dimensionalities of the existing genomic data often exceed the available sample sizes by orders of magnitude, the MLP performance may degrade owing to the curse of dimensionality and over-...
The muscle LIM protein (MLP) is a muscle-specific LIM-only factor that exhibits a dual subcellular localization, being present in both the nucleus and in the cytoplasm. Overexpression of MLP in C2C12 myoblasts enhances skeletal myogenesis, whereas inhibition of MLP activity blocks terminal differentiation. Thus, MLP functions as a positive developmental regulator, although the mechanism through...
Glomerulus segmentation in kidney tissue segments is a crucial nephropathology process used to diagnose renal diseases effectively. This study proposes novel and robust application of MLP (Multi-Layer Perceptron) based architectures for the glomeruli PAS (Periodic AcidSchiff) stained whole images effective diagnosis diseases. For challenge, proposed unique solution uses MLP-UNet Perceptron U-Ne...
We have previously introduced the Gamma MLP which is defined as an MLP with the usual synaptic weights replaced by gamma filters and associated gain terms throughout all layers. In this paper we apply the Gamma MLP to a larger scale speech phoneme recognition problem, analyze the operation of the network, and investigate why the Gamma MLP can perform better than alternatives. The Gamma MLP is c...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید