محمد عیسی زاده
دانشجو دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
[ 1 ] - بررسی عملکرد مدل های سری زمانی و مدل های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و برنامهریزی بیان ژن خودهمبسته در شبیه سازی رواناب ماهانه (مطالعه موردی: حوضه خرخره چای)
افزایش دقت تخمین رواناب در حوضههای فاقد دادههای هواشناسی نقش مهمی در مدیریت صحیح منابع آب این حوضهها دارد. در این راستا شبیهسازی خود همبسته میتواند مفید واقع گردد. در مطالعه حاضر، کارایی سه مدل دادهکاوی شامل شبکه عصبی مصنوعی، برنامهریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان در کنار مدلهای سری زمانی برای پیشبینی رواناب ماهانه در حوضه خرخرهچای مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، در ابت...
[ 2 ] - ارزیابی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در تخمین دادههای گم شده جریان روزانه (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری سنته- استان کردستان)
Statistical analysis and forecast discharge data play an important role in management and development of water systems. The most fundamental issues of statistical analysis and forecast discharge in Iran are lack of data in long term period and lack of stream flow data in gauging stations. Considering the issues mentioned in this study, we tried to estimate the daily data flow (runoff) of Santeh...
[ 3 ] - ارزیابی عملکرد روش‌های زمین‌آمار و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین پارامترهای کیفی آبخوان (مطالعه موردی: دشت قروه- دهگلان)
Selection of optimum interpolation technique to estimate water quality parameters in unmeasured points plays an important role in managing the quality and quantity of water resources. The aim of this study is to evaluate the accuracy of interpolation methods using GIS and artificial neural network (ANNs) model. To this end, a series of qualitative parameters of samples from water taken from Deh...
[ 4 ] - ارزیابی عملکرد شبکۀ عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین مقادیر روزانۀ تبخیر (مطالعۀ موردی: ایستگاههای هواشناسی تبریز و مراغه)
تبخیر مؤلفهای اساسی در چرخة هیدرولوژی است و نقش مهمی در مدیریت منابع آب دارد. در این تحقیق عملکرد مدلهای شبکة عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین تبخیر روزانه ارزیابی شده است. دادههای روزانة هواشناسی میانگین دما، سرعت باد، فشار هوا، رطوبت نسبی، بارش، دمای نقطة شبنم، و ساعت آفتابی ایستگاههای سینوپتیک تبریز و مراغه، به منزلة ورودی مدلهای ANN و SVM، برای تخمین تبخیر روزانه ...
[ 5 ] - ارزیابی عملکرد توابع کرنل در تخمین جریان رودخانهها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
سابقه و هدف: پیشبینی دقیق رواناب رودخانهها نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع آب در دسترس دارد. در سال‌های اخیر، ماشین بردار پشتیبان (SVM) که یکی از مهمترین مدلهای دادهکاوی است برای این منظور مورد توجه قرار گرفته است. این مدل یک سیستم یادگیری کارآمد بر مبنای تئوری بهینه‌سازی مقید است که از اصل استقرای کمینه‌سازی خطای ساختاری استفاده کرده و منجر به یک جواب بهینه کلی می‌گردد. همانند مدلهای داده...
[ 6 ] - شبیه سازی خودهمبسته جریان حوضه آبریز زرینه رود با استفاده از روش تجزیه پروکراستس و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان
پیشبینی جریان رودخانهها در حوضههای آبریز نقش مهمی در بهرهبرداری و مدیریت صحیح منابع آبی دارد. تعیین نوع و تعداد ورودی مدلهای تخمینگر، یکی از مهمترین مراحل در پیشبینی جریان رودخانهها میباشد. بنابراین از روش تجزیه پروکراستس (PA) برای تعیین تعداد ورودیهای موثر استفاده شده است. در این تحقیق پیشبینی جریان با استفاده از دادههای جریان ماهانه ایستگاههای آبسنجی صفاخانه و سنته انجام گرفته...
[ 7 ] - تحلیل روند بارش و ارزیابی خشکسالی های هواشناسی ایران با استفاده از روش هربست
ارزیابی و پایش خشکسالی در سیستم منابع آب از گام های اساسی در تحلیل سیستمها و تخصیص بهینه منابعآب جهت مصارف مختلف میباشند. از این رو در این تحقیق کل کشور ایران بهعنوان منطقه مطالعاتی انتخاب شده و1360 با استفاده از دادههای بارش ماهانه 31 ایستگاه - سعی گردید خشکسالی همزمان رخ داده در کشور در دوره 1389سینوپتیک مشخصگردد. شاخصخشکسالی هربست جهت پایش خشکسالی کشور استفاده شده و شدت و مدت خشکیبرای درونیا...
[ 8 ] - تخمین پارامترهای کیفی آبخوان دشت گیلان با استفاده از آزمون گاما و مدل-های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی
زمینه و هدف: اطلاع از نحوه توزیع پارامترهای کیفی و کمی از مهمترین پارامترهای اولیه مدیریت جامع منابع آبزیرزمینی میباشد. بنابراین در این تحقیق سعی گردید، مدل و ترکیب ورودی مناسب جهت تخمین پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی (EC)، یون کلسیم (Ca) و یون سدیم (Na) آبخوانهای دشت گیلان تعیین گردد. روش بررسی: در این تحقیق از دادههای 132 چاهک مشاهداتی در دوره آما...
[ 9 ] - تحلیل روند و پهنهبندی زمانی-مکانی بارش حوضه دریاچه ارومیه و انتخاب ایستگاههای شاخص با روش‌های آماری چند متغیره
دریاچه ارومیه به عنوان یکی از مهمترین دریاچههای کشور به علت مصرف بیش از حد آب و تغییر اقلیم دارای وضعیت نامناسب زیستمحیطی شده است. بررسی تغییرات اقلیمی و نحوه توزیع بارش در این منطقه میتواند در جهت مدیریت بهتر این حوضه آبریز به کار رود. در این مطالعه، برای پهنهبندی نواحی بارش حوضه دریاچه ارومیه از اطلاعات 65 ایستگاه هواشناسی در دوره آماری 1395-1376 استفاده شد. برای این منظور، دادههای هر م...
نویسندگان همکار