منیر شیرزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و gis، دانشکدة جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
[ 1 ] - ارزیابی عملکرد شبکۀ عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین مقادیر روزانۀ تبخیر (مطالعۀ موردی: ایستگاههای هواشناسی تبریز و مراغه)
تبخیر مؤلفهای اساسی در چرخة هیدرولوژی است و نقش مهمی در مدیریت منابع آب دارد. در این تحقیق عملکرد مدلهای شبکة عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین تبخیر روزانه ارزیابی شده است. دادههای روزانة هواشناسی میانگین دما، سرعت باد، فشار هوا، رطوبت نسبی، بارش، دمای نقطة شبنم، و ساعت آفتابی ایستگاههای سینوپتیک تبریز و مراغه، به منزلة ورودی مدلهای ANN و SVM، برای تخمین تبخیر روزانه ...
[ 2 ] - شبیه سازی خودهمبسته جریان حوضه آبریز زرینه رود با استفاده از روش تجزیه پروکراستس و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان
پیشبینی جریان رودخانهها در حوضههای آبریز نقش مهمی در بهرهبرداری و مدیریت صحیح منابع آبی دارد. تعیین نوع و تعداد ورودی مدلهای تخمینگر، یکی از مهمترین مراحل در پیشبینی جریان رودخانهها میباشد. بنابراین از روش تجزیه پروکراستس (PA) برای تعیین تعداد ورودیهای موثر استفاده شده است. در این تحقیق پیشبینی جریان با استفاده از دادههای جریان ماهانه ایستگاههای آبسنجی صفاخانه و سنته انجام گرفته...
نویسندگان همکار