نتایج جستجو برای: معماری شبکه عصبی
تعداد نتایج: 51301 فیلتر نتایج به سال:
بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها و نهاد ها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است و دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز به عنوان متولی امر آموزش و پژوهش به دلیل افزایش روزافزون تقاضا برای آموزش و مبهم و مورد اختلاف بودن اولویت های پژوهشی و مشخص نبودن ماهیت واقعی دستاورد ها، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده اند؛ بنابراین شناسایی معیا...
شبکه های عصبی مصنوعی در سالهای اخیر کاربردهای فراوانی در زمینه های مختلف پیدا کرده اند. توانایی این شبکه ها در استفاده از داده های غیردقیق و همچنین توانایی تصمیم گیری در محیط های پیچیده، این شبکه ها را انتخاب مناسبی برای اغلب کاربرد می سازد. در طی سالهای اخیر انواع گوناگون معماری ها برای شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است که هر کدام دارای معایب و محاسبن خاصی می باشند. در این میان شبکه های عصبی ...
مدل سازی رفتاری، توصیف سخت افزاری و پیاده سازی شبکه عصبی هاپفیلد با زبان vhdl برای حل مسئله مسیریابی
شبکه عصبی پیشنهادی پروفسور هاپفیلد (hnn) در کاربردهای عملی بسیاری از جمله حافظههای بههم پیوسته آدرسپذیر، تشخیص الگو و چهره و حل مسائل بهینهسازی با درجه سختی np مانند مسئله فروشنده دورهگرد به کار گرفته شده است. بهعلاوه hnn ابزار بهینهساز مناسبی برای مدلسازی و حل مسائل مسیریابی در شبکههای ارتباطی نوری و بیسیم به شمار میرود. شبکه عصبی هاپفیلد از تعدادی واحد پردازشگر به نام نرون که همه ...
شبکه های عصبی مصنوعی (anns)، ایده ای برای پردازش اطلاعات هستند که در آن ها از سیستم عصبی- زیستی الهام گرفته شده است. یکی از مرسوم ترین انواع شبکه های عصبی، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) است که به طور موفقیت آمیزی در بازه وسیعی از کاربردها از جمله طبقه بندی داده ها مورد استفاده قرار گرفته است. درصورتی که بخواهیم از یک ann استفاده کنیم لازم است مدل و توپولوژی مناسب شبکه را انتخاب کرده که این م...
افزایش حجم ترافیک و ایجاد گرههای ترافیکی در راههای بینشهری و همچنین شبکه ترافیک شهری سبب کاهش کارایی شبکه ترافیکی و راههای مورد نظر میشود. پیشبینی و کشف هرچه سریعتر این گرههای ترافیکی میتواند کمک شایانی به حل مشکل و روانسازی جریان ترافیک نماید. شبکههای عصبی مصنوعی نشان دادهاند که با تکیه بر قابلیت یادگیری خود میتوانند عملکرد بسیار مناسبی در این زمینه از خود نشان دهند. هدف اصلی این...
این تحقیق به پیش بینی پذیری رفتار بازده سهام در بورس اوراق بهادار بوسیله مدل خطی عاملی و شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. جهت آزمون این مساله، قیمت روزانه سهام شرکت توسعه صنایع بهشهر به عنوان نمونه انتخاب شده است. متغیرهای مستقل (ورودی های) تحقیق، پنج متغیر کلان اقتصادی، یعنی شاخص کل قیمت بورس تهران، نرخ ارز (دلار) در بازار آزاد، قیمت نفت، قیمت طلا می باشد. برای برازش مدل عاملی از رگرسیون خطی چن...
هدف از این مطالعه تعیین و ارزیابی کمی موقعیت کیفی فرایند تدریس و یادگیری در مراکز آموزش عالی کشاورزی است. به این منظور، از توانمندی شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی روابط غیر خطی، برای بررسی و ارزیابی مدل های مختلف سنجش کیفیت خدمات استفاده شد. جامعة آماری، دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته های کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد (1070نفر) است که با استفاده از جدول مورگان 280 پرسشنامه جمع آوری شد و درنهایت ...
این تحقیق به پیش بینی پذیری رفتار بازده سهام در بورس اوراق بهادار بوسیله مدل خطی عاملی و شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. جهت آزمون این مساله، قیمت روزانه سهام شرکت توسعه صنایع بهشهر به عنوان نمونه انتخاب شده است. متغیرهای مستقل (ورودی های) تحقیق، پنج متغیر کلان اقتصادی، یعنی شاخص کل قیمت بورس تهران، نرخ ارز (دلار) در بازار آزاد، قیمت نفت، قیمت طلا می باشد. برای برازش مدل عاملی از رگرسیون خطی چن...
در هنگام حفر تونل در فضاهای شهری، جلوگیری از آسیب و تخریب سازههای مجاور اهمیت ویژهای دارد. برای کاهش این آسیبها باید از نشست سطحی زمین جلوگیری کرد. در سالهای اخیر بررسیهای گستردهای در زمینۀ پیشبینی نشست سطحی زمین در اثر حفر تونل انجام شده است. انتخاب روش مناسب به عوامل مختلفی بستگی دارد. نشست سطحی ناشی از حفر تونل با کمک متغیرهای ورودی که تأثیر فیزیکی چشمگیری بر نشست دارند، پیشبینی شده...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید