نتایج جستجو برای: پردازش تصویر شبکه عصبی آفات نخود
تعداد نتایج: 70759 فیلتر نتایج به سال:
دانش رئولوژی کاربرد های فراوانی در زمینه های مختلف صنایع غذایی مانند ارزیابی فرآیند، مقبولیت فرآورده و خرید و فروش دارد. رفتار سیالات طی فرآوری در اثر تغییر شدید در قوام و ترکیب ماده به علت انجام عملیاتی مانند مخلوط کردن، حرارت دادن، سرد کردن و ... تغییر می نماید. در این راستا گرانروی یک عامل مهم برای ارزیابی کیفیت در اغلب مواد است. برای اندازه گیری گرانروی از دستگاه های لزجت سنج استفاده می شود...
در این پایان نامه به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و پردازش تصویر یک الگوریتم برای مسئله تشخیص عینکی بودن و یا نبودن افراد از روی تصویر چهره ارائه شده است.
خواص فیزیکی محصولات کشاورزی از مهمترین پارامترهای طراحی سیستم های بسته بندی و درجه بندی است و حجم محصولات کشاورزی، یکی از این خواص می باشد که بایستی به طور دقیق اندازه-گیری شود. پردازش تصویر و شبکه عصبی از ابزار های پرکاربرد و غیر مخربی هستند که اخیراً به این منظور استفاده می شوند. در این مطالعه ابتدا با استفاده از دوربین به فاصله ی ثابت از سیب ها عکس برداری شده و تصاویر رنگی با نرم افزار matlab...
ظهور تکنولوژی اینترنت و موبایل، افزایش علاقه به سرویس های چند رسانه ای در شبکه های سیمی و بی سیم و نیز در دسترس قرار گرفتن حجم وسیعی از تصاویر و ویدئوهای کدشده و فشرده شده، ارزیابی کیفیت تصویر و ویدئو را به یک چالش تبدیل کرده است. با توجه به اینکه گیرنده نهایی در کاربردهای مختلف تصاویر و ویدئوها انسان ها هستند، نظرات بینندگان در مورد کیفیت ویدئو بسیار حائز اهمیت است. ارزیابی کیفیت ویدئو از مسائ...
با توجه به این که 90 درصد ذخایر نفتی در سنگ های کربناته قرار گرفته اند، شناسایی بافتی سنگ های کربناته یکی از مراحل ضروری و اجتناب ناپذیر برای اکتشافات نفتی در مخازن هیدروکربوری آهکی به شمار می رود. در روش های سنتی روال کار برای شناسایی بافتی سنگ ها بدین صورت می باشد که پس از نمونه برداری از اعماق مشخص در چاه، از نمونه های سنگی بدست آمده مقاطع نازک تهیه می شود. در مرحله بعد متخصصین سنگ شناسی مقا...
یکی از کاربرد های تکنیک پردازش تصویر و بینایی ماشین در حوزه ی کشاورزی، شناسایی طیف وسیعی از ارقام مختلف محصولات زراعی و باغی می باشد. در این تحقیق با تلفیق روش های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی (ann)، اقدام به شناسایی ده واریته ی سیب زمینی شد. این ده گروه واریته عبارتند بودند از: آگریا، ساولان، فلوریدا، فونتانه، ناتاشا، ورونا، کارسو، الودی، ساتینا و امراد. تمامی پردازش ها توسط نرم افزار m...
در این پژوهش به بررسی امکان تعیین میزان ماندگاری شیر فرادما با تعیین شاخصهای رنگی L*a*b* و با استفاده از پردازش تصویر، پرداخته شد. بدین منظور پاکتهای شیر خریداری شده به مدت شش ماه در انکوباتور در دمای محیط (C˚5±25) ذخیرهسازی شدند، سپس عملیات تصویربرداری و پردازش تصویر جهت استخراج پارامتر رنگی میانگین (mean) از کانالهای L،a* و b* سیستم رنگی CIELab انجام شد. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر تغی...
درزمینۀ تشخیص و طبقهبندی جانوران همواره مشکلات بسیاری وجود دارد که مانع از به وجود آمدن پیشرفتهای سریع و مؤثر در این حوزه هستند. در سالهای اخیر روشهای جدیدی که بر شبکههای عصبی مصنوعی و پردازش تصویر مبتنی هستند، پیشنهاد شدهاند که میتوانند به تشخیص و بازشناسی گونههای پروانهها بپردازند. در این مقاله بهطور خاص، تشخیص گونههای پروانه را با استفاده از پردازش تصویر و روشهای طبقهبندی هوشمند...
هدف این مقاله پیش بینی محدوده آلاینده nox براساس ویژگی های استخراج شده از تصویر شعله (شامل ویژگی های هندسی و نورتابی) است. در این مقاله ارتباط بین تصاویر ثبت شده از شعله در نقاط مختلف عملکردی یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با کاربرد در توربین های گازی نیروگاهی، با مقادیر اندازه گیری شده سطح آلاینده nox تولیدشده در این نقاط عملکردی، به کمک پردازش تصویر شعله و به کارگیری سه روش شبکه عصبی متفاوت بررسی...
شبکه های عصبی سلولی، cellular neural networks سیستمهای پردازشگری هستند، که با استفاده از مدارهای آنالوگ غیرخطی در مقیاس بزرگ، سیگنالهای آنالوگ را پردازش می کنند. مهمترین کاربرد شبکه های cnn در پردازش تصویر و تشخیص الگو می باشد. برتری cnn در پردازش سطح پایین تصویر نسبت به سیستمهای پردازشگر تصویر دیجیتال رایج به خاطر دو ویژگی این شبکه است. این ویژگی ها عبارتند از: پردازش موازی سیگنال ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید