هدف ما در این پایان نامه این است که با استفاده از معرفی ویژگی (*) برای فضای توپولوژی x، نشان دهیم که هرگاه x دارای این خاصیت و دو ویژگی زیر باشد: ویژگی (الف): هر زیرفضای شمارا فشرده از x با خاصیت (*) یک فضای دنباله ای یا یک فضای ap است. ویژگی ( ب ): x یک فضای دنباله ای یا یک فضای ap با ویژگی (*) است. آن گاه مفاهیم فشردگی، شمارا فشردگی و دنباله ای فشرده بر هم منطبق می باشند.

غنای طیفی تصاویر ابرطیفی به اندازه ای بالاست که آن ها را برای بسیاری از کاربردها مناسب می نماید. استفاده از این استعداد نهفته البته با چالش هایی نیز همراه می باشد. در زمینه ی طبقه بندی نظارت شده یکی از این چالش ها نیاز به تعداد نمونه های آموزشی بیشتر است. در طبقه بندی این مساله تحت عنوان پدیده ی هاف شناخته می شود. کارایی طبقه بندی کننده های متداول که ذاتاً برای پردازش تصاویر چند طیفی توسعه داده ...

بسیاری از سازه‏های موجود در محیط پیرامون ما نظیر پل‏ها، ساختمان‏‏‏ها و ... تحت نیروهای محیطی قرار دارند. تحلیل دینامیکی چنین سازه‏هایی به منظور طراحی دقیق و تعمیر و نگهداری آن‏ها ضروری است. تحلیل مودال می‏تواند به عنوان ابزاری قدرتمند، بخش مهمی از تحلیل دینامیکی را که یافتن پارامترهای مودال است، انجام دهد. اما وجود مشکلاتی نظیر؛ ناشناخته بودن نیروهای محیطی، دشوار یا غیرممکن بودن اندازه‏گیری آن‏...

شبه قابها در واقع رفتاری نظیر قابها برای زیرفضای x از فضای هیلبرت h دارند که دنباله های { {x_nو {?{x?_n^* لزوماَ در x نیستند. هر قابی یک شبه قاب است اما هر شبه قابی لزوماَ یک قاب نیست. شبه قابها کاربرد فراوان دارند و مفهوم آنها در سال های اخیر بسیار مورد استفاده قرار گرفته بدون اینکه بطور صریح نامی از آنها برده شود.

عملگر ‎t‎ را روی فضای باناخ xابردوری گوییم هرگاه x در x موجود باشد به طوری که مدار ‎x ‏تحت t‎‏ در x‎ چگال باشد. در این پایان نامه معیار های ابردوری را معرفی کرده و ارتباط آن با ابردوری بودن عملگرها را بررسی می کنیم. ما شرایط کافی برای ابردوری بودن یک عملگر بیان می کنیم و به علاوه نشان می دهیم مجموعه بردارهای ابردوری عملگر ‎t‎، hc[t]‎، یک زیرمجموعه چگال وg-دلتا‎ از ‎x‎ است و هر عملگر ابردوری شام...

تراکم (تعداد درختان در واحد سطح) یکی از مشخصه­ های ساختاری مهم در توده­ های جنگلی است که در درک پویایی جنگل مناسب است. روش kامین نزدیکترین همسایه (k-nn) یک روش فاصله ­ای است که به طور متداول در آماربرداری جنگل برای برآورد مشخصه­ های کمی به کار می­رود. در این مطالعه روش k-nn با پنج راهکار نزدیکترین فرد (ni)، نزدیکترین همسایه (nn)، جفت های تصادفی (rp)، چارک نقطه مرکز (pcq) و همسایه چارکی (qn) برا...