نتایج جستجو برای: شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه mlpnn
تعداد نتایج: 16296 فیلتر نتایج به سال:
در این پژوهش، برای اولین بار در ایران، تابش کل خورشیدی (GSR) با بهکارگیری دادههای ساعتی رطوبت خاک و بدون استفاده از دادههای ساعت آفتابی و مقدار ابرناکی برآورد شد. بدین منظور، از هشت متغیر روزانه شامل میانگین دمای هوا، بیشینة دما، کمینة دما، فشار هوا، رطوبت نسبی هوا، بارندگی، دمای میانگین خاک، و رطوبت خاک در کنار تابش کل روزانه در ایستگاه تحقیقاتی هواشناسی دانشگاه بوعلی سینا در یک دورة 435...
در حال حاضر، یک ابزار مهم برای شناسایی تغییرات زمین و پایش آنها علم سنجش از دور است. طبقهبندی تصاویر چندباندی یکی از تکنیکهای مهم برای تفکیک واحدهای زمین است. هدف کلی تحقیق حاضر، طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با بهرهگیری از روشهای هوش محاسباتی است. پدیدۀ گرمایش جهانی، گسترش سدسازی، ذخیرۀ آب در پشت سدها و بهرهبرداری بیش از حد از آب موجود برای کاربریهای انسانی سبب خشکشدن دریاچهها از جمله در...
پیشبینی رواناب رودخانهها بهدلیل اهمیت زیاد آن در برنامهریزیها، بهرهبرداری از مخازن و همچنین مدیریت آبهای سطحی همواره مورد توجه مسئولان، برنامهریزان و مهندسان آب و منابع آبی بوده است. از طرفی، بهدلیل تغییرات زمانی و مکانی موجود، روابط غیرخطی و عدم قطعیت و بسیاری از عوامل دیگر پیشبینی رابطۀ بارشـ رواناب بسیار مشکل است، اما امروزه استفاده از سامانههای هوشمند در پیشبینی چنین پدیدههای...
هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد مدلهای سری زمانی خطی باکس-جنکنیز و مدل مفهومیIHACRES ، مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و مدل هیبریدی ARMA-ANN به منظور شبیهسازی و پیشبینی جریان روزانه حوضه مارون میباشد. بدین منظور از دادههای 1370-1385 برای واسنجی و از دادههای 1386 -1396 برای صحتسنجی مدلها استفاده گردید. برای انتخاب مدلهای برتر باکس-جنکنز از آمارههای شوارتز ((SBC و معیار اطلاعات اکائیک (...
امروزه به کارگیری منابع تولید پراکنده در سیستم های قدرت به سرعت در حال افزایش است. در میان انواع انرژی های تجدیدپذیر، انرژی باد به عنوان یکی از مهم ترین منابع تولید پراکنده، از جایگاه ویژه ای برخوردار است. با وجود این، به دلیل نوسانات سرعت باد و عدم قطعیت حاکم بر آن، برنامه ریزی برای تولید توان در توربین های بادی، در مقایسه با سایر منابع تولید پراکنده، با چالش های بیشتری مواجه است. لذا مدل سازی...
امروزه با گسترش شبکه های کامپیوتری، بحث امنیت شبکه بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا تشخیص نفوذ به عنوان یکی از اجزای اصلی برقراری امنیت در شبکه های کامپیوتری شناخته می شود. شناسایی نفوذ در شبکه های کامپیوتری و جلوگیری از آن به عنوان یکی از مباحث اصلی در همایش های امنیتی جوامع پیشرفته مطرح می باشد. در این راستا روش های گوناگونی جهت مقابله با حملات در قالب سیستم های ت...
در این تحقیق ماده مرکب زمینه اپوکسی پرشده با ذرات آلومینیم تهیه گردیده و با تغییر شرایط مختلف تراشکاری شامل: سرعت برش، کسر وزنی ذرات، عمق برش و نرخ پیشروی از قطعات مواد مرکب برادهبرداری صورت گرفته است. سپس زبری سطح قطعات اندازهگیری شده و برای پیشبینی اثر چهار عامل تراشکاری بر زبری سطح قطعات، با استفاده از دو نوع شبکه عصبی شامل: شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی، مد...
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بهعنوان روشی جدید برای برآورد مشخصه های فیزیکی محصولات کشاورزی و درجه بندی آنها بر حسب پارامترهای مختلف مطرح شده است. در این پژوهش ابتدا مقادیر مشخصه های فیزیکی 100 عدد پرتقال رقم محلی دزفول شامل سه بعد هندسی، جرم، حجم و سطح تصویر عمودی اندازه گیری شد و از دو شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی جرم و حجم پرتقال برحسب ابعاد هندسی (ANN(h,w,t)) و سطح تصویر (ANN(A)) میوه ا...
In this study, a new hybridized machine learning algorithm for urban flood susceptibility mapping, named MultiB-MLPNN, was developed using multi-boosting technique and MLPNN. The model tested in Amol City, Iran, data-scarce city an ungauged area which is prone to severe inundation events currently lacks prevention infrastructure. Performance of the compared with that standalone MLPNN model, ran...
برای بررسی کارایی شبکهی عصبی مصنوعی در شبیهسازی تغییرات سطح ایستابی سفرهی آب زیرزمینی دشت ملایر، از اطلاعات هواشناسی ایستگاههای تبخیرسنجی در سطح دشت، حجم آب برداشتی از سفره و مقادیر سطح ایستابی آن استفاده شد. از این اطلاعات، بهعنوان ورودی شبکهی عصبی مصنوعی نوع پرسپترون چندلایه در چارچوب چهار ساختار اطلاعاتی استفاده شد. ساختار اوّل، شامل میانگین اطلاعات دمای حدّاکثر هوا، دمای حدّاقل هوا، حدّاک...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید