نتایج جستجو برای: شبکه های فازی عصبی موجکی
تعداد نتایج: 491590 فیلتر نتایج به سال:
درصد واکشیدگی یکی از خواص فیزیکی مهم محصول نهایی می باشد. این آزمون نیاز به زمان و هزینه دارد. بنابراین پیش بینی مقدار درصد واکشیدگی تخته در حین تولید می تواند باعث کنترل کردن فرایند تولید و کیفیت یکنواخت محصول گردد. در این تحقیق متغیرهایی مانند رطوبت خرده چوب قبل از خشک کن، رطوبت کیک خرده چوب در فرمینگ، میزان چسب مصرفی به ازای هر تخته، زمان پرس، دمای پرس، فشار پرس، و خاصیت درصد واکشیدگی تخته خ...
تخمین ضریب اصطکاک در لوله ها در بسیاری از مسائل مهندسی آب و فاضلاب، مانند توزیع سرعت و تنش برشی، فرسایش، انتقال رسوب و افت هد، اهمیت ویژه ای دارد. در تحلیل این گونه مسائل با دانستن ضریب اصطکاک، می توان تخمین دقیق تری از آنها به دست آورد. در این تحقیق به منظور تخمین ضریب اصطکاک در لوله ها با استفاده از سیستم تطبیقی استنتاج فازی- عصبی، روش افراز شبکه ای مورد استفاده قرار گرفت. برای آموزش و تست مد...
دشت هادیشهر با وسعتی معادل 57/55 کیلومترمربع در شمال غرب استان آذربایجان شرقی واقع شده است. در چند سال اخیر، به دلیل برداشت بیرویه از آبهای زیرزمینی این دشت، سطح آب زیرزمینی افت شدیدی پیدا کرده است. لذا بهمنظور یافتن راهکارهایی مفید برای مدیریت صحیح منابع آب زیرزمینی، از ترکیب مدل هوش مصنوعی و زمینآمار برای پیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی استفاده شده است. ابتدا برای مدلسازی به روش ...
انرژی شکست بتن GF، یکی از پارامترهای اساسی شکست و مُعرّف مقاومت ترکخوردگی بتن است،همچنین یکی از ویژگی های مهم بتن در ملاحظات طراحی سازه های بتنی است. در سال های اخیر با بهره گیری از روش های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر های شکست بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر ها در طراحی سازه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست براساس سیستم تطبیقی فازی عصبی (ANFIS) برای تخمین پا...
پیشبینی نرخ نفوذ حفاری بهدلیل نقش آن در به حداقل رساندن هزینههای حفاری برای بهینهسازی حفاری از اهمیت زیادی برخوردار است. تحلیل اطلاعات میدانى، عنصر اصلى کاهش هزینه و بهبود عملیات حفارى بوده و توسعه ابزارهاى تحلیل اطلاعات میدانی و ارائه مدلهای پیشبینی، یکى از راههاى توسعه و بهبود عملیات حفارى به شمار میرود. هنگامیکه یک سیستم حفارى مستقر شد، تنها تعداد پارامترهای محدودى هستند که قابل کن...
در این مطالعه، از سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی برای مدلسازی فرایند تصفیه فاضلاب لجن فعال پتروشیمی مبین استفاده شد. این مدل برای پیشبینی غلظت اکسیژن مورد نیاز شیمیایی خروجی مورد استفاده قرار گرفت و ضریب همبستگی بین پارامترهای ورودی و کیفیت جریان خروجی محاسبه شد. پارامتر ورودی با بیشترین تأثیر بر کیفیت جریان خروجی تعیین شد و بر اساس آن، سه ساختار فازی- عصبی تطبیقی مستقل با تعداد پارامترهای گ...
مدلهای پیشبینی صحیح و قابل اطمینان تراز آب زیرزمینی برای مدیریت منابع آب اهمیت دارند. در سالهای اخیر استفاده از تحلیل موجک برای تجزیه سریهای زمانی و ترکیب آن با شبکههای عصبی به صورت گستردهای در مدلسازی پدیدههای هیدرولوژیکی به کار رفتهاست. در پژوهش حاضر کاربرد مدلهای شبکه عصبی، ترکیبی شبکه عصبی- موجک و رگرسیون خطی چندمتغیره در پیشبینی تراز آب زیرزمینی هفت حلقه پیزومتر واقع در دشت قم ب...
مقایسۀ دقت الگوریتمهای تخمینگر بردار پشتیبان، تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی در کشف مدیریت سود
مطالعات زیادی در خصوص عوامل موثر بر مدیریت سود و میزان همبستگی بین آنها صورت گرفته است، اما بکارگیری عوامل موثر در جهت پیشبینی مدیریت سود کمتر مدنظر بوده است. در این تحقیق، توانایی پیشبینی الگوریتمهای تخمینگر بردار پشتیبان، تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی در کشف مدیریت سود بررسی شده است. جامعۀ آماری این تحقیق شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1385 الی 1391 است. ن...
تلفیق اطلاعات اکتشافی از قبیل ژئوشیمی، ژئوفیزیک و زمین شناسی با روش شبکه عصبی فازی در محیط gis
تابش خورشیدی در تعیین محل بهینهی نیروگاههای خورشیدی و در مطالعات زمینشناسی و اکولوژیکی عاملی تأثیرگذار بوده و پارامتر اصلی بسیاری از مدلهای هواشناسی و هیدرولوژیکی میباشد. در ایران 63 ایستگاه تابشسنجی موجود است که در قیاس با گسترهی کشور تراکم پایینی برای شبکه پایش تابش خورشیدی محسوب میشود. در تحقیق حاضر به منظور افزایش تراکم شبکه تابشسنجی و در نتیجه پهنهبندی دقیق تابش خورشیدی، از اطلاع...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید