نتایج جستجو برای: مجمعی از شبکه عصبی پرسپترون
تعداد نتایج: 702991 فیلتر نتایج به سال:
شیوههای دادهکاوی جدید میتواند حسابرسان را در ارائه نوع اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. در این تحقیق برای اولین بار در ایران به منظور توسعه الگوهایی که قادر به شناسایی و پیشبینی نوع اظهارنظر حسابرسان باشد، عملکرد شبکههای عصبی در مقایسه با الگوهای کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته است. شیوههای مورد استفاده در این پژوهش شامل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و همچنین رگرسیون لجستیک (LR) است. دوره ز...
بدون شک یکی از عوامل مؤثر بر وقوع و گسترش آتش سوزی در جنگل ها و مراتع، عوامل آب وهوایی می باشد. هدف از این تحقیق پیش بینی خطر آتش سوزی جنگل ها و مراتع شهرستان ایذه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده های آب وهوایی شهرستان ایذه به صورت ماهانه بود. شهرستان ایذه در شمال غربی استان خوزستان واقع شده و دارای آب وهوایی نسبتاً نیمه خشک است. داده های آتش سوزی شامل سطح سوخته شده و تعداد وقوع آتش سوز...
هدف اصلی این مقاله پیشبینی ورشکستگی مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیلهی شبکههای عصبی مصنوعی است. مقادیر میانگین مربوط به نسبتهای مالی کلیدی در پژوهشهای صورت گرفته در پیشینه موضوع بهعنوان ورودی شبکههای عصبی انتخاب شدهاند. شبکه عصبی بهکار گرفته شده در این مقاله از نوع پرسپترون چند لایه است که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیدهاند و شامل شبکه عصبی پیشخور سه لایه با ت...
شبکه های عصبی مصنوعی توانست سکته قلبی را در آینده نزدیک (2 هفته) را با دقت قابل چشم گیر در بیماران با نوار قلب غیر تشخیصی پیش بینی کند. همچنین استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی در شبکه چند لایه ای پرسپترون توانست دقت عملکرد شبکه های عصبی را به طور چشم گیری بهبود ببخشد.
چکیده شبکه های عصبی در دهه ی اخیر به عنوان ابزار قدرتمندی جهت پیش بینی در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند. در این تحقیق از شبکه عصبی پیشخور پرسپترون چند لایه (MLP) با یادگیری پس انتشار از الگوریتم آموزش انتشار به عقب (BP)، با تکنیک بهینه سازی عددی لونبرگ- مارکوات (LM)،توسط نرم افزار متلب مورد استفاده قرار گرفت. درصد رطوبت کیک ، دمای پرس و زمان بسته شدن پرس به عنوان متغیرهای ورودی و خ...
هدف از این پژوهش ارائه روشی هوشمند مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی برای مدلسازی قابلیت منطقه حفاظتشده ارسباران برای عبور جاده برای طراحی و اصلاح و توسعه مناسب شبکه جاده و راههای ارتباطی موجود در منطقه است. ابتدا با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و روش ترکیب وزندهی خطی (WLC) و بهکارگیری لایههای اطلاعاتی مؤثر بر مسیریابی، نقشه شایستگی جادهسازی برای تهیه نمونههای آموزشی در محیط A...
این مقاله امکان توسعه و بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی نتایج آزمایش های مونوتونیک سه محوری قطر بزرگ روی انواع مصالح سنگریزه ای تیزگوشه، گردگوشه و مصالح شنی با درصدهای مختلف ریزدانه بهکار رفته در بدنه سدهای مهم کشور را ارائه می دهد. در ابتدا قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی(anns) در مدل سازی منحنی های رفتاری تنش تفاضلی- اضافه فشار آب حفره ای - کرنش محوری بررسی شده است که دلالت بر قابلیت نس...
برای برآورد دبی روزانه در مدلهای هیدرولوژی نیاز به دبیهای پیوسته در بازه زمانی روزانه هست. تعداد سالهای آماری متفاوت، نواقص آماری و خطای اندازهگیری باعث ایجاد سریهای زمانی با پایه زمانی غیرمشترک میگردد. بنابراین بازسازی دادههای دبی روزانه از اهمیت ویژهای برخوردار است. این تحقیق بهمنظور بازسازی دبی روزانه در یکی از سرشاخههای رودخانه کارون و در دو مرحله انجام گرفت. در هر دو مرحله تحقیق ...
مقدمه و اهداف اختلالات رفتاری در کودکان و نوجوانان شیوع زیادی یافته است. بسیاری از این کودکان به دلیل رفتارهای خصمانه و پرخاشگرانه، از سوی والدین، معلمان و همتایانِ خود طرد میشوند و همین امر موجب کاهش فرصتهای آموزشی آنان خواهد شد. بنابراین ضرورت شناختِ زودهنگام و هرچه دقیقتر آنان، به طور کامل محسوس است. تشخیص و تمیز هر چه سریعتر میان ADHD از سایر اختلالات عاطفی-رفتاری مشابه، مانند افسردگی، اض...
شبکه عصبی پرسپترون چند لایه یکی از پر کاربردترین نمونه های شبکه عصبی می باشد. کارایی این شبکه عصبی برای حل یک مسئله بستگی به توپولوژی در نظر گرفته شده برای شبکه دارد. چنانچه توپولوژی شبکه ساده تر از حد نیاز باشد امکان یادگیری در شبکه عصبی وجود ندارد و چنانچه توپولوژی پیچیده تر از حد نیاز باشد مشکل overtraining رخ داده و قدرت تعمیم شبکه به دست آمده بسیار کم خواهد بود. یکی از راههای تعیین توپولوژ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید