نتایج جستجو برای: مدل gmdh
تعداد نتایج: 120359 فیلتر نتایج به سال:
Abstract Precipitation forecast is key for water resources management in semi-arid climates. The traditional hybrid models simulate linear and nonlinear components of precipitation series separately. But they do not still provide accurate forecasts. This research aims to improve by using an ensemble models. Preprocessing configurations each the Gene Expression Programming (GEP), Support Vector ...
گسترش جانبی ناشی از روانگرایی یکی از عوامل اصلی به وجود آورنده خسارات عمده در طول زلزله به سازه های زمینی و سازه های مدفون در خاک می باشد. این نوع از جابجایی های دائمی سطح زمین، که از چند سانتیمتر تا 10 متر و بیشتر متغیر می باشد، خسارات اساسی را به تاسیسات زیر بنایی و شالوده های شمعی سازه های بزرگ و پایه های پلها در طول دهه های اخیر تحمیل کرده است. هدف کلی تحقیق حاضر، توسعه یک مدل ج...
in this paper, a model based on gmdh type neural network, is used to predict gas price in the spot market while using oil spot market price, gas spot market price, gas future market price, oil future market price and average temperature of the weather. the results suggest that gmdh neural network model, according to the root mean squared error (rmse) and direction statistics (dstat) statistics ...
Different variables affect the performance of the Stirling engine and are considered in optimization and designing activities. Among these factors, torque and power have the greatest effect on the robustness of the Stirling engine, so they need to be determined with low uncertainty and high precision. In this article, the distribution of torque and power are determined using experimental data. ...
هدف اصلی این مطالعه، بررسی و شناخت متغیرهای اصلی تاثیرگذار بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و مدلسازی آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج حاصله با تحلیل تکنیکال و موجهای الیوت است. متغیرهای توضیحی به کار رفته در مدل تحقیق: نرخ ارز، تورم، بیکاری، رشد تولید و حجم نقدینگی بودند و متغیر هدف در این مطالعه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران می باشد. در این تحقیق از شبکههای عصبی gmdh...
جریان برگشتی، سرعت جریان ایجاد شده در بستر دریا است که جهت آن به سمت دریا بوده و عامل اصلی اعمال تنش بر روی ذرات رسوب به سمت دریا و در نهایت حمل رسوب و فرسایش ساحل می باشد. در این مطالعه مدلی غیر خطی جهت تخمین توریع سرعت جریان برگشتی در مجاورت سازه های انعکاسی در ناحیه ساحلی ارائه شده است. مدل حاضر اصلاح مدل اولیه ای است که توسط اوکایاسو و همکاران در سال 1990 برای سواحل غیر انعکاسی ارائه شده، ک...
Abstract Machine learning (ML) has been recognized as a feasible and reliable technique for the modeling of multi-parametric datasets. In real applications, there are different relationships with various complexities between sets inputs their corresponding outputs. As result, models have developed levels complexity in input–output relationships. The group method data handling (GMDH) employs fam...
in this study, a model for estimating the nfs thermal conductivity by using a gmdh-pnn has been investigated. nfs thermal conductivity was modeled as a function of the nanoparticle size, temperature, nanoparticle volume fraction and the thermal conductivity of the base fluid and nanoparticles. for this purpose, the developed network contains 8 layers with 2 inputs in each layer and also trainin...
سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است. بازار سهام دارای سیستمی غیر خطی و آشوب گونه است که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی می باشد و پیش بینی در این بازار همواره با چالش، تردید و خطا مواجه بوده است و روش های مورد استفاده دارای نقاط ضعفی هستند که کاربرد آنها را با محدودیت مواجه می سازد. سیستم های هوشمند یکی از فناوری های نوین این ...
تخمین مناسب میزان تولید پرنوسان واحدهای بادی برای استفادۀ بهینه در سیستمهای قدرت، امری دشوار و تابع پیچیدگیهای بسیار است. در این مقاله روشی موفق برای پیشبینی توان تولیدی واحدهای بادی با استفاده از شبکۀ عصبی خودسازمانده موسوم به GMDH ارائه شده است. در شبکۀ عصبی GMDH، متغیرهایی که بر سری زمانی تأثیر میگذارند، بهعنوان ورودی شبکه استفاده میشوند. این شبکه با بررسی و کشف روابط بین ورودیها، به...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید