روش باقیمانده ی مینیمال (minres) برای کلاس خاصی از سیستم های خطی با ماتریس ضرایب نرمال که طیف آنها متعلق به منحنی جبری از درجه ی پایین k می باشد ساخته شده است. تفاوت این روش با روش شناخته شده ی gmres در زیر فضاهایی است که جواب تقریبی به آن تعلق دارد. در این مقاله حالت k=2,3 را بررسی می کنیم. نتایج عددی اری?ه شده برتری روش minres را نسبت به روش gmres نشان می دهد.

خوشه بندی، یکی از روش های تحلیل داده های چند متغیره است. در خوشه بندی فرض می شود، مشاهدات به تعدادی زیرگروه تقسیم می شوند که هر زیرگروه متعلق به یک خوشه است. یکی از راهبردهای خوشه بندی، استفاده از معیارهای شباهت و عدم شباهت (معیارهای فاصله) است. یکی دیگر از راهبردها، برای خوشه بندی مشاهدات، یافتن الگوی احتمالی مناسبی برای آنهاست. به این راهبرد، خوشه بندی مدل محور گفته می شود. در خوشه بندی مدل م...

‎ این پایان نامه بر پایه مقاله ای با عنوان "مفاهیمی در توپولوژی دیجیتال " ‏که از سه نویسنده کنگ‏، روسکو و روزنفیلد در سال 1992 انتشار یافته‏، می باشد. که در آن ابتدا بطور مختصر به برخی اصطلاحات و مفاهیم بنیادین توپولوژی دیجیتال از جمله روابط مجاورت‏، ‎$ ‎‎cdot‎‎$‎‏-‎مولفه و ‎‎$ ‎‎cdot‎‎$‎‎‏-‎همبندی ‏پرداخته و سپس فضای تصویر دیجیتال منظم را تعریف و گروه بنیادین دیجیتال بر روی آنرا را به کمک ‎ ‎...

مقدمه : kub عکس ساده شکم پس از آمادگی است. روش استاندارد ایجاد آمادگی جهت پاک سازی دستگاه گوارش برای مطالعات تشخیصی معمولاً شامل محدودیت رژیم غذایی واستفاده از مواد مسهل مانند روغن کرچک است اما این روش وقت گیر بوده و اغلب برای بیماران ناخوشایند است و معمولاً نیز ناموفق می باشد. در این مطالعه ما میزان آمادگی ایجاد شده توسط نرمال سالین را به عنوان روش جایگزین پاک سازی روده ها با آمادگی ایجاد شده تو...

این پایان نامه در چهار فصل تنظیم شده است: فصل اول، برخی مفاهیم و قضایا در نظریه گروهها.فصل دوم ، کیلی گرافها. فصل سوم ساختن کیلی گرافهای نرمال یال انتقالی از گرافهای خارج قسمتی. فصل چهارم، گرافهای دوری نرمال یال انتقالی

در بسیاری از مسایل کاربردی تحلیل جداگانه عوامل نمی تواند میزان ارتباط و تا‏ثیراتی که چندین عامل در پدیده مورد نظر دارند را نمایان سازد‏، لذا لازم است توزیع توام عوامل مختلف تعیین گردد. چون در بسیاری از پدیده ها همبستگی بین عوامل وجود دارد و پذیره استقلال آن ها معنی دار نیست‏، نمی توان توزیع توام آن ها را به سادگی از طریق ضرب توزیع های کناری آن ها به دست آوریم. برای این منظور لازم است از بین خان...

در این پایان نامه ابتدا با مفاهیم زیرگروه های شبه نرمال،s-شبه نرمال،s-شبه نرمال نشانده شده،c-نرمال،c-نرمال ضعیف، *c-نرمال،*c-نرمال ضعیف آشنا می شویم. همچنین با ذکر مثال هایی ارتباط بین این زیرگروه ها را مشاهده می کنیم. در ادامه مفهوم گروه های p-پوچ توان را یادآوری می کنیم و در پایان قضیه های اصلی پایان نامه را ارائه می دهیم.

در فصل اول مفاهیم اساسی ساختار محدب، ساختار نرمال و خاصیت نقطه ثابت را بیان می کنیم. در فصل دوم خاصیت نقطه ثابت در فضاهای باناخ به طور یکنواخت محدب، فضاهای باناخ انعکاسی با ساختار نرمال و فضاهای باناخ با ساختار نرمال یکنواخت را بررسی می کنیم. در فصل سوم خاصیت نقطه ثابت را به فضاهای متریک تعمیم داده و این خاصیت را در فضاهای متریک کراندار با ساختار محدب و فضاهای متریک با ساختار نرمال یکنواخت مورد...

pca می تواند برای کاهش ابعاد داده مورد استفاد قرار بگیرد، به این ترتیب مولفه هایی از مجموعه داده را که بیشترین تأثیر در واریانس را دارند حفظ می کند. متأسفانه واریانس کلاسیک (که ماکزیمم می شود) و ماتریس کوواریانس کلاسیک (که تجزیه می شود) هر دو نسبت به دورافتاده ها یعنی مشاهداتی که از الگوی اکثریت داده ها پیروی نمی کنند، بسیار حساس اند. در نتیجه، اولین مولفه ها اغلب جذب نقاط دورافتاده می شوند،...

چکیده ندارد.