بخش‌بندی مشتریان، فرصتی برای توجه به نیازهایی است که در پرتو بازاریابی انبوه مجالی برای ابرازشان نبوده است. هدف اولیه‌ی بخش‌بندی یافتن و حفظ مشتریانی است که قصد ارائه‌ی خدمت به آن‌ها را داریم. در این پژوهش خوشه‌بندی مشتریان بانک با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی رقابتی و روش‌های آماری سنتی با یکدیگر مقایسه شده‌اند. برای خوشه‌بندی مشتریان، 7 مشخصه‌ی کلیدی 600 مشتری از مشتریان یک بانک استخراج شد...

اصولا بسیاری از قطعات مکانیکی یا سازه ها در دمای بالا در شرایط کاری سخت قرار داشته و لذا عمری محدود دارند از آنجا که این قطعات از جنس سوپر آلیاژها هستند و با روشهای تولید پر هزینه ساخته می شوند جایگزینی آنها بسیار گران است بنابراین برآورد دقیق عمر این گونه قطعات امری مهم بشمار می آید مکانیک شکست با ارایه های مدلسازی رشد ترک ناشی از خزش می تواند به عنوان بخشی ممهم از یک برنامه تخمین عمر در نظر...

قطعه بندی تصویر، یک مساله پایه در بینایی ماشین است. در روش مبتنی بر برش نرمالیزه گراف (ncut)، حل این مساله به انتخاب بردار ویژه متناظر با دومین کوچکترین مقدار ویژه یک ماتریس خاص می انجامد. در این پایان نامه، ضمن بیان هم ارزی رابطه ریاضی حاکم بر مساله ی بدون مربیِ ncut با معیار fisher-rao در طبقه بندیِ با مربی، از نگاهی نو به مساله ی انتخاب بردار ویژه پرداخته شده است. در این پژوهش با پیشنهاد معیار...

استفاده از روش های مرسوم ریاضیاتی در تخمین توابع، برای سیستم هایی که دارای عدم قطعیت هستند مناسب نیست. سیستم های فازی به طور گسترده برای تخمین توابع استفاده شده اند، هرچندکه دارای مشکلاتی نظیر عدم وجود روش استانداردی برای تبدیل دانش یا خبرگی بشر به پایگاه قوانین و نیاز به روش های موثری برای میزانسازی توابع عضویت می باشند. استفاده از شبکه های عصبی در تخمین توابع دارای مشکلاتی نظیر انتخاب معماری ...

از آنجا که اندازه گیری پارامترهای ظرفیت تبادل کاتیونی و جرم مخصوص ظاهری به روش های مستقیم مشکل و هزینه بر است، روش های غیرمستقیم تحت عنوان توابع انتقالی برای پیش بینی پارامترهای خاک از خصوصیات سهل الوصول توسعه پیدا کرده است. بدین منظور در این پژوهش، برای برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی و جرم مخصوص ظاهری اقدام به نمونه برداری از منطقه فشند در تهران از 15پروفیل، به تعداد 63 نمونه شد. در این پژوهش، از ...

امروزه تحقق شبکه های عصبی عموما توسط نرم افزار صورت می پذیرد. از طرفی پیاده سازی سخت افزاری مدارات محاسباتی سرعت پاسخگویی را به مقدار قابل ملاحظه ای بهبود می بخشد. بعلاوه در اینگونه پیاده سازی ها می توان از تکنیک های پردازش موازی در انجام محاسبات نیز بهره برد. در این پروژه یک معماری سخت افزاری دیجیتالی برای شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون ‏‎(mlp)‎‏ ارائه و پیاده سازی شده است که قابلیت تحقق شبکه...

در سال های اخیر پدیده ی شکوفایی جلبک ها و تغذیه گرایی بعنوان معضل در حال رشد در مخازن و تالاب ها و دریاچه های کشور ما در آمده است؛ از آنجا که تحقیقات نسبتا کمی در این مورد در کشور ما صورت گرفته و روش های ارزیابی این پدیده عموما روش های ریاضی قدیمی هستند، بکار گیری روش شبکه عصبی برای مدل سازی این پدیده می تواند بسیار کارآمد، دقیق و گامی مهم در مدیریت مهندسی آب مخصوصا در منابع و مخازن مهم مانند س...

در سه بخش از مغز پستانداران نرون هایی وجود دارند که به دلیل شکل هرمی جسم سلولی شان به نورون های هرمی معروفند.این نورون ها اتفاقا در جاهایی از مغز یافت می شوند که مربوط به پردازش های شناختی هستند. پایه های نورونی چنین پردازش هایی بسیار پیچیده هستند. مهم ترین ویژگی مغز پستانداران شکل پذیری قابل توجه آن است که مکانیزمی برای یادگیری و ذخیره ی اطلاعات حاصل شده است. سیناپس های بین نورون های هرمی با ا...

در این تحقیق از روش شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی محتوی رطوبتی میوه کیوی استفاده گردید.فاکتور های مستقل شامل دما(در سه سطح)، فشار خلاء(در سه سطح)،ضخامت قطعه های کیوی(در سه اندازه) و زمان های اندازه گیری محتوی رطوبتی به عنوان پارامتر های ورودی و محتوی رطوبتی به عنوان خروجی شبکه عصبی مد نظر قرار گرفتند.داده های به دست آمده از فرایند خشک کردن خلائی به منظور آموزش و آزمون شبکه استفاده گردی...

توصیف مخازن هیدروکربنی یک فرایند کمی سازی تغییرات مکانی خصوصیات مختلف مخزن با استفاده از کلیه داده های آزمایشگاهی و صحرایی می باشد. شناخت خصوصیات مخازن نقشی اساسی در مدیریت مدرن آنها داشته و باعث نظم در داده ها برای ایجاد یک مدل نزدیک به واقعیت از شرایط مخازن، با دامنه ی تغییرات واقعی عدم قطعیت می گردد. مطالعه ی مخازن ترک دار به علت وجود پیچیدگی های موجود در رابطه بین تخلخل و تراوایی مشکل و زما...