نتایج جستجو برای: جریان ماهانه
تعداد نتایج: 41505 فیلتر نتایج به سال:
نظریة آشوب ابزاری مناسب برای تحلیل دادههای دبی جریان رودخانهها درنظر گرفته میشود. به دلیل ماهیت دینامیک و غیرخطی جریان رودخانهها، یکی از چالشهای مهمْ تشخیص رفتار جریان در مقیاسهای زمانی مختلف است. در تحقیق حاضر، به منظور بررسی آشوبپذیری دبی جریان رودخانة کارون در سه مقیاس زمانی روزانه، ماهانه، و فصلی، از آمار 45ساله (1346- 1390) ایستگاه هیدرومتری ملّاثانی استفاده شده است. برای تعیین آشوبنا...
سابقه و هدف: پیش بینی دقیق رواناب رودخانه ها نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع آب در دسترس دارد. در سال های اخیر، ماشین بردار پشتیبان (svm) که یکی از مهمترین مدل های داده کاوی است برای این منظور مورد توجه قرار گرفته است. این مدل یک سیستم یادگیری کارآمد بر مبنای تئوری بهینه سازی مقید است که از اصل استقرای کمینه سازی خطای ساختاری استفاده کرده و منجر به یک جواب بهینه کلی می گردد. همانند مدل های داده ...
بیماری های قلبی و عروقی (cvd) به عنوان مهم ترین علل مرگ و میر در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه مطرح می باشند. hs-crp به عنوان حساس ترین شاخص التهابی و پیشگویی کننده مستقل و قوی خطرات قلبی و عروقی شناخته شده است. یکی دیگر از اجزای متابولیکی و شاخص مستقل بیماری های قلبی و عروقی هموسیستئین می باشد. مطالعات متعددی بیان داشته اند که افزایش استروژن اندروژن موجب کاهش مقدار این دو شاخص می گردد. ام...
مدلهای مفهومی بر مبنای هوش مصنوعی، اغلب برای پیشبینیهای کوتاه مدت و میان مدت هیدورلوژیکی به کار رفته اند. در این مقاله با استفاده از مفهوم تولید مجموعه ای از پیشبینیها1 (ESP) و تفکیک مدلسازی برای متغیرهای اقلیمیو هیدرولوژیکی، از مدلهای مفهومی برای پیشبینی بلندمدت حجم جریان رودخانه زاینده رود در محل ورودی به سد زاینده رود استفاده میشود. سیستم استنتاج فازی برای پیشبینی بار...
پیشبینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهرهبرداری و برنامهریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روشهای ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیشبینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدلسازی از دادههای جریان 36 ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی ا...
ارزیابی جریان رودخانه به عنوان پیش نیاز یکسری از مسائل محیطی و مهندسی، مهم به نظر می-رسد. لذا در تحقیق حاضر جهت شبیه سازی رواناب حوزه آبخیز کسیلیان واقع در استان مازندران از مدل بارش-رواناب ihacres استفاده گردید. مدل مذکور در حوزه آبخیز کسیلیان از سال آبی50-1349 تا 57-1356 کالیبره شده و از سال آبی 58-1357 الی 85-1384 مورد ارزیابی قرار گرفت. میزان خطای بین مقادیر جریان رودخانه مشاهداتی و شبیه سا...
در این پایان نامه قابلیت مدل های شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، رگرسیون بردار پشتیبان، هیبرید موجک – عصبی و هیبرید موجک – رگرسیون بردار پشتیبان برای تخمین جریان رودخانه بررسی گردید . در این راستا سری زمانی جریان ماهانه رودخانه در دوره 1367 تا 1390 برای ایستگاه های صفاخانه، سنته و پل آنیان از حوضه آبریز رودخانه زرینه رود در شمال غربی ایران استفاده شد. جهت تعیین بهترین ساختار ورودی مدل ها، ترکیب ها...
هدف از این تحقیق، بررسی رواناب و رسوب و دیگر مؤلفههای چرخۀ هیدرولوژیکی حوضۀ آبخیز تیلآباد طی دورههای آتی تحت تأثیر تغییر کاربری اراضی پیشبینیشده در نظر گرفته شد. به این منظور، با استفاده از تصاویر سـنجندههـای MSS (1986)، ETM+ (2000) و OLI (2015) ماهوارۀ Landsat و اطلاعات جانبی منطقه تغییر کاربری اراضی در هفت طبقه تهیه و نقشۀ کاربری اراضی سالهای 2025 و 2040 بر اساس رویکرد مدلسازی زنجیر...
یکی از مسائل مهم در مدیریت منابع آب، تهیه و توسعه مدلهای مناسب به منظور پیشبینی دقیقتر فرآیند جریان رودخانهها می-باشد. بدین منظور در مطالعه حاضر برای پیشبینی جریان ماهانه رودخانه بختیاری، در دوره آماری 1395-1334، از مدلهای سری-زمانی خطی (ARMA)، مدل هوشمند شبکه بیزین (BN) و مدل تلفیقی BN-ARMA استفاده شد. عملکرد مدلهای توسعه یافته براساس شاخصهای آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب ...
هدف این مطالعه تجزیه و تحلیل روند جریان رودخانههای استان آذربایجان شرقی در سه مقیاس زمانی ماهانه، فصلی و سالانه با روش های ناپارامتری می باشد. برای این منظور از اطلاعات دادههای دبی ده ایستگاه هیدرومتری (1387-1362) و از آزمون مان کندال پس از حذف همه اثر ضرایب خودهمبستگی معنی دار استفاده شد. به منظور تخمین شیب خط روند از روش تخمین گر سن1 استفاده شد. نتایج نشان داد که 30 درصد ایستگاه ها، در مقیا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید