به طور طبیعی سیستم های مکانی مردم گستر مشخصات اصلی یک سیستم اطلاعات مکانی رایج را داشته ولی درجه اهمیت آن ها متفاوت است. به طور مثال در مبحث کیفیت داده شامل مواردی چون دقت و درستی یا مبحث حقوق مولف تفاوت هایی با سیستم های رایج وجود دارد. تاکنون توجه چندانی به فرایند طراحی سیستم های اطلاعات مکانی مردم گستر نشده و فعالیت منسجمی در این زمینه دیده نشده است. هدف ما در این تحقیق استخراج مبانی طراحی ا...

ابتدایی ترین نیاز روشها و الگوریتم های خوشه بندی ، داده کاوی و پردازش تحلیلی بر خط داده ها دسترسی هر چه سریعتر به داده ها می باشد. واحد پردازشگر پرسش در سیستم مدیریت بانک داده با استفاده از روشهای کارای بازیابی داده مانند ساختارهای زیرنویس این نیاز را مرتفع میکند. بانک های اطلاعاتی رابطه ای از زیرنویس های تک بعدی مانند b-tree و b+-tree استفاده می کنند. در این ساختارها نه تنها با افزایش تعداد صف...

پژوهش کاربردی حاضر به روش ارزیابانه انجام شد. هدف از انجام پژوهش ارزیابی ساختار و محتوای پایگاه¬های اطلاعاتی الکترونیکی مجلات فارسی بود. جامعه¬ی پژوهش شامل سه پایگاه اطلاعاتی سید، مگ¬ایران، و نمامتن بود. اطلاعات در بخش محتوا از طریق سیاهه¬ی وارسی و در بخش ساختار از طریق مشاهده و مصاحبه¬ی سازمان¬یافته با مدیران سه پایگاه گردآوری شد. میزان مطابقت سه پایگاه سید، مگ¬ایران و نمامتن با معیارهای ساخ...

هدف: داده ها پایه تصمیم گیری در مراقبت های بهداشتی هستند و باید در قالب پایگاه های داده ای سازمان دهی شوند. اساس استفاده از سیستم های هوشمند از قبیل داده کاوی و انبار داده ها در مراقبت سلامت پایگاه داده می باشد. با توجه به اهمیت بیماری کرونر قلبی، پژوهش حاضر به طراحی و پیاده سازی پایگاه داده برای بیماران عروق کرونر قلب بیمارستان هاجر شهرکرد پرداخته است. روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع کاربردی - ت...

گرید داده سرویس هایی را برای به اشتراک گذاری و مدیریت فایل ها ی بسیار بزرگ را در سرتاسر دنیا فراهم می کند. مسئله اساسی در گرید داده کاهش ترافیک شبکه است. روش اساسی برای کاهش ترافیک شبکه ایجاد نسخه از فایل ها در سایت های مختلف است. وقتی چندین نسخه از فایل در سایت های مختلف وجود داشته باشد، انتخاب بهترین نسخه از بین آنها می تواند باعث کاهش زمان اجرای کارها شود. اما وقتی که از یک فایل نسخه های متع...

قوانین همبستگی یکی از موضوعات مهم و ضروری داده کاوی در هوش تجاری بوده که می تواند روابط بین مجموعه اقلام را در پایگاه داده بیابد. امروزه با توجه به رشد زیاد داده ها، الگوریتم های سنتی استخراج قوانین همبستگی در مواجه با داده های کلان با مشکلات زیادی روبرو می شوند. از جمله این مشکلات می توان به صرف زمان زیاد در برخورد با تعداد عظیمی از مجموعه کاندید، جهت دست یابی به مجموعه های مکرر به علت اسکن چن...

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.