به طور کلی تمام مدل‌های ارایه شده برای لحاظ شبکه شکستگی‌ها در توده سنگ، برای مدل‌سازی شکستگی‌های بالفعل موجود در توده-سنگ با مقاومت کششی صفر است. در حالیکه، شبکه‌ای از سطوح ضعیف از جمله پل‌های سنگی، رگچه‌ها، سطوح تورق و غیره گزینه‌های اصلی برای شکست بوده که دارای مقاومت برشی و کششی هستند. در این مقاله، تاثیر شبکه سطوح بالقوه مذکور بر مقاومت توده سنگ در نرم‌افزار اجزای مجزا مطالعه شده است. در ای...

شکست هیدرولیکی از روش‌های مرسوم و رایج در تحریک چاه‌های هیدروکربوری با نفوذپذیری پایین به منظور بهبود تولید است. این روش جهت ایجاد شکاف‌های مصنوعی و تحریک جریان سیال در چاه‌های نفت و گاز کاربرد گسترده‌ای دارد. در این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه شکستگی‌های مجزا، فرآیند گسترش شکستگی در نرم‌افزار اجزای مجزای UDEC شبیه‌سازی شد. این روش کلیدی برای شبیه‌سازی شکست هیدرولیکی است که قابلیت انجام آنال...

به علت وجود عدم قطعیت ها در پارامترهای هندسی ناپیوستگی ها، همواره راه حل واحد و کارآمدی برای ارزیابی پایداری شیب های سنگی درزه دار وجود ندارد. بدین منظور استفاده از روش های احتمالی می تواند مناسب تر تلقی گردد. یکی از روش های احتمالی، استفاده از روش شبکه شکستگی های مجزا- المان گسسته (dfn-dem) است. مدل شبکه شکستگی های مجزا (dfn) بیان واقعی تری از هندسه ناپیوستگی ها را در زمین فراهم می آورد. این م...

روش شبکه شکستگی های مجزا یک روش مدل سازی شبکه هندسی درزه ها جهت محاسبات انتقال و جریان سیال در توده سنگ است. این روش برای مطالعه جریان و انتقال سیال در مناطق شکسته که مدل سازی آنها توسط مدل های پیوسته معادل سخت است، بسیار مناسب می باشد. محققین بسیاری برای حل مسائل انتقال و جریان سیال در زمینه های کاربردی متفاوت از شبکه شکستگی های مجزا استفاده می کنند. در مدل سازی همیشه سوالاتی بوجود می آید که م...

طبیعت و توزیع عوارض ساختاری در داخل توده سنگ رفتار توده سنگ را در مقابل بارگذاری های استاتیکی و دینامیکی تحت تأثیر قرار می دهد. به علت تأثیر مستقیم مسئله ی دینامیک در پایداری سازه های ساخته ی دست بشر، تحلیل دینامیکی و بررسی تأثیر انتشار امواج در پروژه های معدنی و عمرانی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. حرکت قطارهای شهری و تأثیر آن بر سازه های مجاور، مسئله ی انفجار در صنایع نظامی و بررسی شدت و میر...

در این تحقیق، نحوه عملکرد شبکه های عصبی موجکی با شبکه ‌های عصبی مصنوعی در پیش بینی درصد شکستگی دانه های جو در کمباین مقایسه شد. شبکه‌های مزبور به صورت تابعی از درجه حرارت هوا، سرعت کوبنده، سرعت پیشروی کمباین، فاصله کوبنده و ضدکوبنده در جلو و عقب واحد کوبنده و درصد رطوبت جو آموزش داده شد. شبکه عصبی موجکی (RASP1) با دقت 2/90 درصد در پیش بینی شکستگی دانه جو به عنوان یک جایگزین مناسب برای شبکه‌های...