این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که  مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (GM...

هدف اصلی این مطالعه پیش بینی میزان مصرف انرژی الکتریکی در بخش کشاورزی است. برای این منظور از روش های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک(arima) و شبکه ی عصبی مصنوعی استفاده شد. به منظور انجام بررسی، از داده های سالانه ی دوره ی 1346 تا 1383 برای برآورد و آموزش مدل ها و از داده های دوره ی 1384 تا 1387 به منظور بررسی قدرت پیش بینی مدل های مختلف استفاده شد. در این مطالعه معیارهای ارزیابی مختلفی ...

صنعت یکی از بخش های مهم و اساسی اقتصاد و زمینه ساز رشد و توسعه صنعتی است. رشد و توسعه بخش صنعت، زمینه را برای رشد و توسعه سایر بخش ها از جمله کشاورزی، خدمات، حمل و نقل و انرژی فراهم می سازد. این بخش در فرایند توسعه نقش مهمی در ایجاد اشتغال دارد. با توجه به اهمیت پیش بینی در برنامه ریزی و سیاست های اقتصادی و اهمیت اشتغال در بخش صنعت، مطالعه حاضر به پیش بینی میزان اشتغال صنعتی ایران با استفاده از...

با توجه به هزینه بر و زمان بر بودن آزمایش های اپتیکی انتقال حرارت (تداخل سنجی لیزری)، تکرار یک آزمایش در یک بازه وسیع از داده ها امکان پذیر نیست. بنابراین پیش بینی نتایج یک آزمایش برای مقادیر مختلف داده های آزمایش نشده، یک مسئله مورد توجه است. در همین زمینه، قابلیت پیش بینی بسیار دقیق شبکه های عصبی مفید به نظر می رسد. شبکه های عصبی مصنوعی یک رهیافت هوشمند جدید برای حل مسائل مختلف است. در این ر...

دستور زبان آموزشی از دستور زبان شناسی متفاوت است. با اینحال دستور زبان آموزشی همواره تحت تاثیر دستور زبانی که زبان شناسان ارائه می دهند قرار گرفته است. . مطالعه حاضر به بررسی قدرت پیش بینی اصل طبقه بندی در زبانشناسی شناختی را برای پیش بینی خطاهای حرف اضافه در تمرین های نوشتاری دانش آموزان فارسی زبان انگلیسی پرداخت. هدف دوم مطالعه بررسی نقش تدریس صریح انطباق در کمک به دانش آموزان برای استفاده در...

امروزه همه فعالیت های صنعتی به سمت خودکار شدن فرآیندها پیش می روند. هدف از خودکار کردن، کاهش هزینه ها و بهینه ساختن منابع هست. این خودکار کردن فرآیندها باید بتواند کیفیت محصولات را نیز تضمین نماید. بدین منظور روش های داده کاوی استفاده می گردد تا بتوان کیفیت محصول را بهبود بخشید. یکی از کارهایی که داده کاوی برای بهبود کیفیت و بالا بردن قابلیت نگهداری انجام می دهد، تشخیص و یا پیش بینی خطای سیستم ...

مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی، در حوزه های کاربردی مختلف اهمیت بسزایی دارد. دقت پیش بینی ‏یکی از مهم ترین عوامل موثر در انتخاب روش پیش بینی است. مدل خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته ‏‏(‏arima ‏) و شبکه عصبی مصنوعی از پراستفاده ترین مدل های پیش بینی به شمار می آیند. داده های سری ‏زمانی اغلب شامل هر دو الگوی خطی و غیرخطی هستند. مدل ‏arima‏ نمی تواند با رابطه های غیرخطی سروکار ‏داشته باشد، این...

پیش بینی بار کوتاه مدت نقش بسیار مهمی در برنامه ریزی، بهره برداری و کنترل سیستم های قدرت دارد. پیش بینی بار دقیق، باعث بهبود تصمیم گیری های عملیاتی در مورد برنامه ریزی تعمیرات و نگهداری، تخصیص ذخیره مطمئن، برنامه ریزی ورود و خروج واحدها، توزیع اقتصادی و ... می شود. پیش بینی دقیق بار کوتاه مدت با توجه به عوامل متعدد موثر بر بار، از قبیل شرایط آب و هوایی، تغییرات دوره ای روزانه، هفتگی، فصلی و عوا...

یکی از عواملی که برای کیفیت نرم افزار در نظر گرفته می شود، پایین بودن میزان خطاهای آن بعد از ارائه به مشتری است. روش های قدیمی بازبینی کد، تنها شصت درصد خطاها را پیدا می کنند. در این مطالعه، رویکردی بر اساس داده کاوی برای پیش بینی خطا بر اساس معیارهای توسعه دهندگان ارائه شده است. در این تحقیق هشت معیار جدید برای توسعه دهندگان تعریف کرده ایم. معیارهای مورد نیاز را از شش نسخه از نرم افزار اکلیپس ...

در مقاله حاضر به منظور پیش بینی نرخ تورم ماهانه با استفاده از داده های سری زمانی نمونه گیری شده باتواترهای متفاوت، از الگوی تصحیح خطای میداس استفاده شده است. برای بررسی دقت پیش بینی الگو، نرخ تورم ماه های مهر و آبان سال 1395 در الگو مورد استفاده قرار نگرفته و مقادیر تورم این دو ماه پیش بینی شده است. سپس به وسیله داده های هفتگی منتشر شده از متغیرهای توضیح دهنده، مقادیر این پیش بینی ها مورد تجدید...