مسئله استاندارد برنامه ریزی ریاضی شامل پیدا کردن راه حل بهینه یک تصمیم گیرنده می باشد تابع مشخصه تماماً فازی برای تابع هدف درتمامی سطح درشکل دهی مسأله توسعه می یابد.به همین صورت تابع مشخصه برای بردارهای تماماً فازی ازمتغیرهای تصمیم که توسط تصمیم گیرندگان سطح بالاکنترل می شود این رساله مشتمل بر 5 فصل است: فصل اول را به بیان پیشنیازهای مقدمات فازی این رساله و مقدمه ای بربرنامه ریزی خطی اختصاص می ...

برنامه ریزی دو سطحی، مدلی برای مسایل بهینه سازی سلسله مراتبی است که دو تصمیم گیرنده با توابع هدف، متغیر ها و قید های متفاوتی وجود دارد. آلوز و همکارانش در [1]، روشی برای محاسبه مرز کارای مساله دو‌سطحی خطی با دو تابع هدف در سطح بالا و یک تابع هدف در سطح پایین ارائه دادند. در این مقاله ما روش آنها را برای حالتی که بیش از دو تابع هدف در هر دو سطح وجود دارد، تعمیم داده و با بهره‌گیری از تغییر متغیر...

یک مساله ی درجه دوی چندهدفه با متغیرهای تصادفی فازی که در آن بردار هدف وقیود مساله تصادفی فازی هستند با به-کارگیری روش تابع مطلوبیت جهت تک هدفه کردن مساله با معین بودن وزن های اهداف در نظر گرفته می شود. ابتدا نشان می دهیم که جواب های موثر مسایل برنامه ریزی درجه دوی چندهدفه ی فازی، در میان جواب های برنامه ریزی درجه دوی فازی مشخص شده اند. هم چنین نتایج نظری مربوط به جواب های بهینه ی مساله بررسی ...

است. ”پیشرو” ?? نامتمرکز دو سطح ?? ی تصمیم گیری با سازمانده _ مسئله ?? ی ?? سطح _ دو ?? ریزی خط _ برنامه گذارد. ?? ر تأثیر م ?? سطح بر سطح دی ?? در سطح بالا و ”پیرو” در سطح پایین قرار دارد. تصمیم گیری در ی ?? گیرد و روش ?? با پارامترهای فازی مورد مطالعه قرار م ?? دو سطح ?? ریزی خط _ در این پایان نامه، برنامه ?? دو سطح ?? ریزی خط _ فازی با استفاده از مسائل برنامه ?? دو سطح ?? ریزی خط _ برای ح...

چکیده ندارد.

در دنیای واقعی، بسیاری از سیستم های موجود دارای زیر سیستم های مختلفی هستند و رابطه بین این زیر سیستم ها به گونه ای است که می توان آن ها را در سطوح مختلفی قرار داد. نحوه قرار گرفتن این سطوح به اهمیت آنها بستگی دارد و سطوحی که در سطح های بالاتری هستند، اهمیت بیشتری دارند و بر سطوح پایین تر مسلط هستند. به چنین ساختاری سیستم های سلسله مراتبی گفته می شود.در این نوع برنامه ریزی بر خلاف دیگر مسائل تصم...

در مدل های رگرسیون آماری، پیوستگی متغیر پاسخ یک شرط اساسی است. بنابراین، هنگامی که متغیر پاسخ شرط پیوستگی را نداشته باشد، این مدل ها قابلیت کافی برای مدل سازی داده ها را نخواهند داشت. در چنین شرایطی یک رده ی مهم از مدل های آماری، برای مدل سازی و پیش بینی، مدل های رگرسیون لجستیک است. مدل های رگرسیون لجستیک آماری مبتنی بر چند فرض اساسی به ویژه دو شرط: الف) مشاهدات دقیق ب) روابط دقیق بین متغیرها، ...

در این رساله در مورد بهینه سازی معکوس برای مسائل برنامه ریزی تفکیک پذیر محدب مقید خطی مطالعه می کنیم که کاربردهای وسیعی در حوزه مدیریتی و صنعتی دارد. برای یک نقطه شدنی معین از یک مساله تفکیک پذیر محدب بهینه سازی معکوس اینگونه تعیین می شود که آیا نقطه شدنی می تواند توسط تعدیل مقادیر پارامتری در مساله بهینه شود، اگر جواب مثبت بود، مقادیر پارامتری که کوچکترین تعدیل را نیاز دارد پیدا می کنیم. یک شر...