نتایج جستجو برای: شبکه عصبی gmdh
تعداد نتایج: 42980 فیلتر نتایج به سال:
یکی از چالش¬های اساسی در فرآیند نانو دارورسانی، کاهش اندازه ذره دارو می¬باشد که موجب افزایش انحلال پذیری آن می¬گردد. به علت نیاز به هزینه و زمان زیاد، از مدل¬سازی ریاضی به عنوان جایگزینی برای انجام آزمایش استفاده می¬شود. روش مورد بررسی در این پژوهش، استفاده از جت برخوردی در فرآیند رسوب گذاری با ضد حلال مایع می¬باشد. در این پژوهش ابتدا متغیرهای تأثیرگذار بر فرآیند شناسایی و سپس با استفاده از روش...
ولاستونیت یک ماده طبیعی و نسبتا ارزان قیمت است که می تواند به عنوان جایگزینی مناسب برای سیمان در بتن، مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله تاثیر ذرات نانو ولاستونیت بر روی خواص مکانیکی از طریق اندازه گیری مقاومت فشاری و خمشی و اثر آن بر دوام با اندازه گیری مقاومت در برابر نفوذ آب در سنین 28،7،3 و60 روزه با ساخت نمونه های بتنی بررسی شده است. نتیجه حاکی از افزایش مقاومت خمشی به میزان 63% ، مقاومت...
استفاده از روش های خشک کردن و آب زدایی مواد غذایی یکی از قدیمی ترین و پر کاربردترین روش ها برای حفاظت و نگهداری مواد غذایی برای طولانی مدت می باشد. از آنجائیکه برای قرن ها سیب زمینی، به عنوان منبع غذایی اصلی برای مردم در بسیاری از نقاط جهان بوده است، بنابراین فرآیند خشک کردن سیب زمینی می تواند در بسیاری موارد مهم باشد، از این رو تلاش های بسیاری در مدل سازی این فرآیند انجام شده است. به علاوه چون...
ولاستونیت یک ماده طبیعی و نسبتا ارزان قیمت است که می تواند به عنوان جایگزینی مناسب برای سیمان در بتن، مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله تاثیر ذرات نانو ولاستونیت بر روی خواص مکانیکی از طریق اندازه گیری مقاومت فشاری و خمشی و اثر آن بر دوام با اندازه گیری مقاومت در برابر نفوذ آب در سنین 28،7،3 و60 روزه با ساخت نمونه های بتنی بررسی شده است. نتیجه حاکی از افزایش مقاومت خمشی به میزان 63% ، مقاومت...
این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکه های عصبی هوشمند gmdh انجام می شود. بدین منظور اطلاعات و داده های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار می گیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شده اند. در این مقاله پس از بررسی پرونده های اعتبا...
در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی gmdh مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیر گذاری این عوامل در قالب قوانینی درسامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، ا...
در این مقاله، از شبکه عصبی از نوع Group Method of Data Handling یا به اختصار GMDH، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستمهای غیر خطی و پیچیده، برای مدل سازی موتور توربوفن استفاده شده است. بدلیل اهمیت میزان مصرف سوخت و تاثیر آن بر روی نیروی رانش موتور توربوفن به خصوص در موتور هواپیماهای تجاری و مسافربری، در این تحقیق تاثیر نسبت سوخت به هوا بر روی دو پارامتر بسی...
امروزه با پیشرفت تکنولوژی برای حل مسائلی که روابط دقیق ریاضی بین ورودی و خروجی برقرار نمی باشد از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود. در این پژوهش برای پیشبینی کشش سطحی مایعات یونی بر پایه ایمیدازولیوم دو شبکه عصبی پرسپترون چند لایه شامل شبکه عصبی مصنوعی پیشرو (FFANN) و شبکه عصبی آبشاری (CANN) پیشنهاد شد. برای بررسی صحت مدل ها، از 1251 داده آزمایشگاهی گردآوری شده از مقالات مختلف شامل کشش سطحی...
در این مقاله، از شبکه عصبی از نوع group method of data handling یا به اختصار gmdh، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیر خطی و پیچیده، برای مدل سازی موتور توربوفن استفاده شده است. بدلیل اهمیت میزان مصرف سوخت و تاثیر آن بر روی نیروی رانش موتور توربوفن به خصوص در موتور هواپیماهای تجاری و مسافربری، در این تحقیق تاثیر نسبت سوخت به هوا بر روی دو پارامتر بسی...
این پژوهش بهمنظور برآورد پراکندگی مکانی کنههای خانوادۀ Laelapidae در منطقۀ شاهرود با بهکارگیری شبکۀ عصبی مصنوعی انجام شد. دادههای مربوط به تراکم جمعیت این کنه از زیستگاههای گوناگون منطقۀ شاهرود در سال 1394 به دست آمدند. در این پژوهش از متغیرهای طول و عرض جغرافیایی بهعنوان متغیرهای ورودی و از دگرگونیهای جمعیت کنههای خانوادۀ Laelapidae بهعنوان متغیر خروجی استفاده شد. شبکۀ مورداستفاده از ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید